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公开(公告)号：CN107947575A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711414747.1
申请日：2017-12-14
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: H02M3/156 , H02J7/022 , H02J7/06 , H02J2007/10 , H02M7/217 , H02M2001/007
Abstract: 本发明公开了一种模块化可串并联双Buck级联电池充电机主电路拓扑，该主电路拓扑由两级Buck斩波电路级联而成；电路中由全桥整流模块D1和滤波电容C1构成AC/DC工频整流模块，其输入为220V交流电，输出电压为310V直流；第一级Buck降压斩波变换器由开关管S1、二极管D2、储能电感L1以及滤波电容C2构成，其输入为310V直流电压，输出为经初级降压的直流电压；第二级Buck降压斩波变换器由开关管S2、二极管D3、储能电感L2以及滤波电容C3构成。本发明适用于不同容量规模电池组，可串并联使用，使得该充电机输出电压精准度更高，输出电流驱动能力更大，且对整体产品组合器件性能要求更低。
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公开(公告)号：CN109541473B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201811255763.5
申请日：2018-10-18
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于放电量加权累加的铅炭电池健康状态估算方法，将各放电深度DOD对应的放电量折算到最大放电量，根据折算后放电量的累加结果估算电池SOH；取电池具有最大总放电容量Ctotalmax的能力时，其健康状态为100％，则基于放电量累加的电池健康状态定义如下：式中，Ctotalmax为电池最大总放电容量，∑CdisNmax为历史总放电容量。本发明中所使用的数据均为通过测量得到，有效避免了根据电池内阻和电池能量状态估算SOH时，由电池模型参数估算得到的电池内阻和能量状态误差带来的SOH估算结果误差，提高了SOH估算精度。
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公开(公告)号：CN110095654B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910383173.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电网电感检测方法，包括基于电网电感的光伏逆变系统模型建立和基于电压振荡特性的电网电感检测方法；所述基于电网电感的光伏逆变系统模型作为基于电压振荡特性的电网电感检测方法的基础，基于电压振荡特性的电网电感检测方法得出方法的最终计算结果。本发明建立了逆变器端电压分析模型，研究了光伏发电控制系统与联网滤波器及电网阻抗相互作用的机理，分析了功率调整过程逆变器端电压振荡特性，提出了基于逆变器端电压振荡特性的电网电感检测方法，实现了电网电感的高精度在线检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110133532A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910457341.4
申请日：2019-05-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/388
Abstract: 本发明公开了一种基于电池开路电压的健康状态计算方法，包括：电池健康状态SOH的估算方法，电池荷电状态即当前电池容量Ct与当前电池的最大可用容量Ct_max之比的计算，t时刻电池的荷电状态SOCt估算。本发明通过电池满放时开路电压对电池的SOH进行估算，不仅有效提高电池SOH估算精度，使在线电池状态估计得到简化，提升储能系统运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN110095654A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910383173.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电网电感检测方法，包括基于电网电感的光伏逆变系统模型建立和基于电压振荡特性的电网电感检测方法；所述基于电网电感的光伏逆变系统模型作为基于电压振荡特性的电网电感检测方法的基础，基于电压振荡特性的电网电感检测方法得出方法的最终计算结果。本发明建立了逆变器端电压分析模型，研究了光伏发电控制系统与联网滤波器及电网阻抗相互作用的机理，分析了功率调整过程逆变器端电压振荡特性，提出了基于逆变器端电压振荡特性的电网电感检测方法，实现了电网电感的高精度在线检测。
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公开(公告)号：CN109541473A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811255763.5
申请日：2018-10-18
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于放电量加权累加的铅炭电池健康状态估算方法，将各放电深度DOD对应的放电量折算到最大放电量，根据折算后放电量的累加结果估算电池SOH；取电池具有最大总放电容量Ctotalmax的能力时，其健康状态为100％，则基于放电量累加的电池健康状态定义如下：式中，Ctotalmax为电池最大总放电容量，∑CdisNmax为历史总放电容量。本发明中所使用的数据均为通过测量得到，有效避免了根据电池内阻和电池能量状态估算SOH时，由电池模型参数估算得到的电池内阻和能量状态误差带来的SOH估算结果误差，提高了SOH估算精度。
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公开(公告)号：CN109188290A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810591869.6
申请日：2018-05-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲放电压差的储能电池模型参数辨识方法，基于已被提出并广泛应用的电池充放电模型Thevenin模型提出的。该方法区别于传统辨识方法，利用Thevenin模型电路参数结合电池脉冲充放电曲线，使用基础电路参数计算方法，即可得到储能电池模型参数，计算量小、过程简单，计算结果精确。
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公开(公告)号：CN207967219U
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201721786394.3
申请日：2017-11-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: H01M10/42
Abstract: 本实用新型公开了一种大规模储能电池过电流自保护装置，包括由多个单体电池经过串并联而成的电池储能组，所述电池储能组的某一支路或主电路中串联设有所需容量的空气开关；具体的，所述单体电池串联电路中串联设有所需容量的空气开关，且该大规模储能电池的主输入输出电路中串联设有所需容量的空气开关。本实用新型可以有效实现将过电流输出或短路的电路成功断开，进而避免了因为过电流输出或短路而对电池产生不可恢复性损坏，减小了由于电路出现过电流输出或短路产生火灾的风险。对于储能电站的安全运行具有巨大推动作用，使用最小的投入避免最大的损失。
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