-
公开(公告)号：CN108537782A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810280577.0
申请日：2018-04-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓提取的建筑物图像匹配与融合的方法，包括：对历史照片进行预处理；对预览照片和预处理后的历史照片进行轮廓提取，得到历史照片和预览照片的轮廓图；对两个照片的轮廓图进行直线提取，并使用直线匹配算法，按照直线特征对历史照片和预览照片的直线进行配对，得到最优匹配队集合；对最优匹配队集合内直线间夹角进行计算，得到两个夹角矩阵，并对夹角矩阵进行相似度计算，得到历史照片和预览照片的相似度；对预览照片与历史照片进行图像融合处理，使得相似照片与历史照片同时显示在一张照片中，能够将历史建筑与现有的预览照片进行实时的匹配，判断两个建筑物图像的匹配程度，使得建筑照片的比对更加准确和快速。
-
公开(公告)号：CN102298624A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110233554.2
申请日：2011-08-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种同构对称发布订阅系统的近似动态环匹配方法，包括以下步骤：步骤1：获得订阅概率；步骤2：计算阈值位置间隔宽度和域中近似分界线；步骤3：估算节省的存储空间比例。本发明方法适用于任意数据分布的近似动态环匹配，能够应用在实时环境中，精确度提高了平均15个百分点。本发明方法的节省空间比例预测公式可计算任何数据分布类型，且具有高精确度，进一步挖掘订阅被匹配的概率在整个域尺寸空间的分布及分析各订阅维度之间的关系和不同维数据的分布特点，运用降低维度等策略使得预测结果更加接近真实值，可以得到更好的预测效果。
-
公开(公告)号：CN101984434A
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：CN201010545520.2
申请日：2010-11-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于可扩展语言查询的网页数据抽取方法，属于计算机数据库技术领域，包括以下：步骤确定Web页面中抽取数据内容时所对应的模式结构；定位Web页面中数据区域、数据单元和属性文本；对属性文本进行语义标注；生成数据单元节点路径：计算抽取属性值的路径表达式；生成数据抽取的XML查询语句；利用XML查询语句抽取数据，本发明能够生成精确的XML查询语句，保证XML查询语句的正确性，本发明具有较高的通用性，能够与已有无缝融合，本发明能够适应更加复杂的查询结果输出。
-
公开(公告)号：CN109901932B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910185650.0
申请日：2019-03-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟机的服务器整合方法，所述基于虚拟机的服务器整合方法包括基于动态阈值的服务器局部整合算法和基于遗传算法的服务器全局整合算法。本发明科学合理，使用安全方便，通过局部整合和全局整合，可以有效地实现依据云数据中心负载变化动态来进行服务器整合的重要功能，从而提升业务支撑能力和运维效率、降低投资和决策风险，达到节省投资和节约能源的目的。提出的服务器局部整合算法的目标是对处于高载状态和低载状态的服务器进行小范围内的局部整合，满足节能要求；服务器全局整合算法的目标是在更大范围内对服务器进行整合，在保证服务质量的同时使虚拟机运行在尽可能少的服务器上，从而提升整体资源利用率和降低能源消耗。
-
公开(公告)号：CN109947904B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910222188.7
申请日：2019-03-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark环境的偏好空间Skyline查询处理方法，包括基于偏好函数的空间Skyline查询处理算法和基于偏好优先的空间Skyline查询处理算法，本发明科学合理，使用安全方便，通过基于偏好函数的空间Skyline查询处理算法的作用，将数据的空间属性与非空间属性相整合，并利用相关性对不满足任一查询点偏好的数据进行过滤，减少了数据集的大小，利用网格支配关系进一步减少处理任务量，提高了查询的处理速度；通过基于偏好优先的空间Skyline查询处理算法的作用，对空间数据进行聚类，并将类中出现频率较高的关键词作为整个类的文本特征信息，同时对类中的空间对象建立扩展的R‑tree索引，利用扩展R‑tree索引的高效空间查找和过滤能力进行支配判断，从而加快Skyline查询处理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107357871B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710536083.X
申请日：2017-07-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2453 , G06F9/50 , H04L29/08 , H04W4/02
Abstract: 本发明公开了一种面向Storm的基于反馈的连续范围查询负载均衡方法，包括：1)上游worker将范围查询按照查询范围与网格的重叠情况，将范围查询划分为子查询；2)按照最小负载优先的分组策略将范围子查询分发到下游worker，并用评估代价更新下游worker的评估负载；3)下游worker执行具体的范围子查询任务，操作数据库或者从缓存中获取查询范围内的移动对象信息，并评估范围查询的真实代价；4)以范围查询的真实代价反馈给下游worker，更新评估负载，得到真实负载，每次优先将范围查询任务分发到下游负载最小的worker中，从而保证worker之间的负载差值尽量小，提高了系统的负载均衡度和吞吐量，并计算单元真实负载更新预估负载，使系统的负载更加均衡，资源利用率更高。
-
公开(公告)号：CN109959635A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910133151.7
申请日：2019-02-22
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/552 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了一种基于电场耦合的光纤SPR传感器，该光纤SPR传感器通过设置参考通道和传感通道双通道，具有的高灵敏度、消除非特异性吸附造成的测量误差和对温度不敏感的独特优势；另外双通道的两个SPR共振谷相互分离，以确保它们在检测过程中不会相互产生不利影响，使其更有利于生物传感。因此本发明解决了现有技术中的传感器灵敏度低、易受液体折射率变化和温度波动影响的问题，非常适于在生物传感等领域广泛推广。
-
公开(公告)号：CN109632723A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910133306.7
申请日：2019-02-22
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/552 , G01N21/01
CPC classification number: G01N21/554 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多层金纳米棒的光纤SPR传感器，该SPR传感器主要是利用金属纳米粒子产生的局域表面等离激元(LSP)来提高局域电磁场强度。在传感器的外表面依次镀上金膜和金纳米棒；当外界折射率改变时，会引起共振波长向右漂移，根据共振波长移动量来实现对溶液浓度的高灵敏度测量。并可通过对传感器外部进行生物处理来对生物量进行特异性测量。本发明解决了现有技术中单层金纳米棒SPR传感器灵敏度较低的问题，且结构简单易于操作，可重复利用，可以在SPR传感器中进行广泛推广。
-
公开(公告)号：CN109582678A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811463096.X
申请日：2018-12-03
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种基于叶子节点的多粒度分布式读写锁的R树索引优化方法。在叶子节点加锁后，锁等待队列的队首元素获得锁，进行更新操作导致R树索引结构变化时，锁等待队列中的其他元素就不能在叶子节点继续获得锁，将这些锁的节点临时删除，使其从根节点重新执行一遍查询操作，保证了结果的正确性。在叶子节点建立了读写锁，降低了锁的粒度，支持较高的并行度，提高了查询和更新等操作的执行效率。
-
公开(公告)号：CN108804415A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810477586.9
申请日：2018-05-18
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/274 , G06K9/6277
Abstract: 本发明公开了一种本体调试信息的度量与排序方法，包括根据用户对辩解的认知，提取辩解的度量标准，所述度量标准包含复杂度、相关度及新颖度三方面；采用ListNet排序学习方法构造top k排序模型，根据该排序模型对特征化后的辩解进行排序，获取排序前k个易理解的辩解。从用户认知的角度提出一套度量OWL辩解的标准，该套标准综合考虑了复杂度、相关度和新颖度三方面，基于该套标准，构造一个top k排序模型，获取易理解的前k个辩解，帮助用户更好地进行本体不一致的解释工作，从而增强用户体验。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.022 seconds)
