振动信号压缩方法及装置、存储介质、计算机设备

    公开(公告)号:CN112968886B

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110141876.8

    申请日:2021-02-02

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请公开了一种振动信号压缩方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:获取目标振动信号,并按预设长度对所述目标振动信号进行切分确定与所述目标振动信号对应的预设数量的时域振动信号片段;分别将每个所述时域振动信号片段变换到频域上,并使用实部‑频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第一频域信号片段,使用虚部‑频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第二频域信号片段;基于所述第一频域信号片段和所述第二频域信号片段,确定频域振动信号片段;对所述时域振动信号片段进行压缩得到所述时域振动信号片段对应的时域压缩码,以及所述频域振动信号片段进行压缩得到所述频域振动信号片段对应的频域压缩码。

    基于压缩视频的动作识别方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN112686193A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202110012575.5

    申请日:2021-01-06

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于压缩视频的动作识别方法、装置及计算机设备,涉及神经网络动作识别技术领域,可以解决在基于深度学习神经网络进行视频中的动作识别时,计算量较大的技术问题。其中方法包括:对样本集进行预处理,确定所述样本集中各个样本压缩视频对应的融合特征,所述融合特征至少包括空间特征、运动特征;利用所述融合特征训练动作识别模型;若判定所述动作识别模型符合预设训练标准,则利用所述动作识别模型对目标压缩视频进行动作识别,获取动作识别结果。本申请适用于对压缩视频的动作识别。

    振动信号压缩方法及装置、存储介质、计算机设备

    公开(公告)号:CN112968886A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110141876.8

    申请日:2021-02-02

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请公开了一种振动信号压缩方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:获取目标振动信号,并按预设长度对所述目标振动信号进行切分确定与所述目标振动信号对应的预设数量的时域振动信号片段;分别将每个所述时域振动信号片段变换到频域上,并使用实部‑频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第一频域信号片段,使用虚部‑频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第二频域信号片段;基于所述第一频域信号片段和所述第二频域信号片段,确定频域振动信号片段;对所述时域振动信号片段进行压缩得到所述时域振动信号片段对应的时域压缩码,以及所述频域振动信号片段进行压缩得到所述频域振动信号片段对应的频域压缩码。

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