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公开(公告)号：CN110980144A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911406376.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 东北大学 , 河钢股份有限公司承德分公司
Abstract: 本发明涉及一种用于可挂标牌焊钉的焊钉排队机，包括：振动盘、设置在振动盘上的变姿轨道、直线轨道和定位分离机构；所述变姿轨道两端分别振动盘的出钉口和所述直线轨道的入钉口连接；振动盘通过振动将内部无序的标牌焊钉通过所述变姿轨道变换为有序排列的队列后进入所述直线轨道；所述直线轨道的出钉口与所述定位分离机构连接并能够借助于所述定位分离机构将排好序的标牌焊钉连续不断地分离开来，以实现在所述定位分离机构上间断性地排出标牌焊钉。本发明提供的用于可挂标牌焊钉的焊钉排队机能够将多个散乱的标牌焊钉自动变换为整齐有序的队列，并将队列中的标牌焊钉分离开来，变为间断性出钉，方便后续夹取焊钉的工序。
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公开(公告)号：CN110428175A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910715086.9
申请日：2019-08-05
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的热轧带钢板凸度预报方法，包括以下步骤：S1，采集并记录带钢生产数据，然后对采集到的数据进行预处理，包括缺失值删除、异常值删除、归一化；S2，根据所述带钢生产数据，利用基于Morisita指数的属性选择方法，去除所采集数据中的冗余与不相关属性，筛选出能够表征板凸度变化的最少数量的属性构成预报模型的输入变量集；S3，基于所述的输入变量集建立基于深广卷积神经网络的带钢出口板凸度预报模型，从而获得热轧带钢出口板凸度。本发明利用卷积神经网络中的卷积层提取数据的高阶特征和不变性特征，学习变量间局部相关关系，并结合深度神经网络的全局特征学习能力，显著提高了板凸度预报精度。
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公开(公告)号：CN105648368B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201610165221.3
申请日：2016-03-18
Applicant: 东北大学
IPC: C22F1/04
Abstract: 本发明公开了一种防止铝型材在线淬火变形的装置，包括一水箱(10)，所述水箱(10)中设有第一主动毛毡辊(3)和第二主动毛毡辊(9)以及第一从动毛毡辊(4)和第二从动毛毡辊(17)，所述第一主动毛毡辊(3)和第二主动毛毡辊(9)以及第一从动毛毡辊(4)和第二从动毛毡辊(17)形成一通过待淬火铝型材的通道，并通过摩擦力将待淬火铝型材沿所述通道进行输送。本发明采用定型辊方式限制铝型材冷却变形，降低了温度冷却速度均匀性控制要求精度；而且，利用毛毡辊对铝型材进行淬火，毛毡对铝型材具有保护和清洗作用，提高了铝型材表面质量。
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公开(公告)号：CN104468515A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410604802.3
申请日：2014-10-31
IPC: H04L29/06 , H04L12/861 , H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/723 , Y04S10/16 , H04L67/12 , H02J13/00 , H04L47/50
Abstract: 本发明公开了一种基于信息中心网络的智能变电站通信方法及系统，所述方法包括：S1，客户端A向上游路由器A发送数据访问报文，所述报文头包括数据访问请求和唯一的路由标识，所述唯一的路由标识为包含授权属性的信息名字；S2，上游路由器A转发数据访问报文到变电站数据源端，数据源端返回结果报文到变电站数据传输网络中的路由器，所述结果报文的报头包括响应的数据访问请求、提供给客户端A的结果数据和唯一的路由标识；S3，检测唯一的路由标识的授权属性，若授权属性为授权或者委托授权，且路由器具有缓存功能，则路由器对结果数据进行存储，并转发结果数据到客户端A。本发明能减少冗余数据，提高网络资源利用率和电力数据传输效率。
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公开(公告)号：CN104394207A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410662581.5
申请日：2014-11-19
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于信息中心网络的智能电网数据自适应恢复方法及系统，所述方法包括：S1，电网数据恢复请求端发送包含授权属性的电网数据恢复请求报文至信息中心网络中的上游的路由器；S2，上游的路由器检查授权属性，若授权属性为授权或委托授权，则转至S3，若为未授权，则直接转发请求报文到数据源端来获取数据；S3，查看路由器是否转发过该数据，若转发过，则转至S4；若没有，则转至S5；S4，查看路由器是否存储有该数据，若有，则响应请求，将数据返回给请求端，若没有，则转至S5；S5，继续转发请求报文到信息中心网络的上层路由，重复S2，直到获取该电网恢复数据为止。本发明可减少集中备份中心的建设，能提高电网数据的恢复效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103397285A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310296503.3
申请日：2013-07-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种铝型材淬火装置，包括：水箱，具有进水管和出水管，所述进水管和出水管上分别设有控制阀；毛毡辊，设置在水箱中，用于接收待淬火的铝型材；定型模，设置在毛毡辊上部，包括一内腔，所述定型模在与水箱之间设有与进水管相连接的喷嘴；温度传感器，与所述定型模相连接；PID控制器，与温度传感器和进水管上的控制阀相连接，用于接收温度传感器发送的温度信号，并根据接收的温度信号来调节所述进水管上控制阀的开口。本发明根据不同型材断面尺寸和材料调整不同位置冷却速度和冷却阶段，降低温度分布不均匀性，从而使其组织性能均匀。由于定型模存在，限制了横断面上的位移自由度，从而降低了变形缺陷。
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公开(公告)号：CN115434875A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211066553.8
申请日：2022-08-31
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及一种基于时空神经网络的风电机组故障状态检测方法、电子设备和存储介质，方法包括获取待测风电机组的传感器实时的检测数据并进行数据预处理；将所述检测数据输入到训练的时空特征提取模型，获取所述多维残差数据；采用马氏距离，对所述多维残差数据进行计算，获取时空特征提取模型的实时性能指数；将所述性能指数与所述实时检测数据输入到训练的向量回归算法模型，获取实时动态阈值；基于所述实时动态阈值与所述实时性能指数，对风电机组的故障状态进行检测。本发明的有益效果是，能够解决现有技术中风电机组故障检测耗时久、故障反馈滞后、效率低、误差大、浪费人力物力的技术问题。
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公开(公告)号：CN108962626B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810923104.8
申请日：2018-08-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种用于超级电容器的具有pn结结构的复合材料、超级电容器电极材料及其制备方法，其方法是将p型半导化氧化物粉体与n型半导化氧化物粉体通过物理或化学的办法，使p型氧化物颗粒与n型氧化物颗粒之间形成pn结，这些具有pn结的氧化物颗粒可以提高超级电容器材料电阻值的同时通过pn结快速补偿冲/放电过程的插入电荷，因此避免了碳相关材料或金属粉引入而引起的电阻值大幅度下降的问题，从而大幅度提高工作电压，增加储能密度。本发明方法所获得的复合材料与原始p型氧化物(如MnO2)相比，除了提高工作电压之外，还可以提高比电容。
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公开(公告)号：CN109165272B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810957193.8
申请日：2018-08-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种面向高分遥感影像的地理信息可视化分析系统，包括，整体系统搭建,遥感数据处理模块、目标检测模块；符合海量遥感数据可视化及对存储与共享高效和可靠性的要求的系统架构，建立一个功能的可视化共享系统；针对遥感卫星影像大数据化引发的海量信息处理与遥感数据的关键目标位置信息提取问题，在保证检测速度的条件下，提供了一个精确捕捉关键目标位置信息的目标检测算法。
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公开(公告)号：CN110164694B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910431353.X
申请日：2019-05-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种具有超高介电常数有机/无机铁电复合材料、其制备方法及应用，其其为将具有铁电性能的无机粉体填料于有机铁电大分子与铁电高分子聚合物形成的基体复合物中，形成新型的有机/无机铁电复合材料。在室温下，其相对介电常数工频时，大于105。其制备方法操作简单，价格低廉，易于大批量工业化生产。该新型超高介电材料，可用于制备大容量全固态，适合表面安装的新型电容器材料。其存在多种界面电荷极化，突破了目前现有的电介质理论预逾渗理论，为材料应用和进一步研究提供了新的途径。
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