公开(公告)号：CN117808784A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410000064.5

申请日：2024-01-02

Applicant: 上海计算机软件技术开发中心

Inventor： 王瑞云 ,  陈敏刚 ,  马泽宇 ,  丁敏捷 ,  沈颖 ,  陈达丽 ,  龚家瑜

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开一种柔性薄膜褶皱预测方法、系统、电子设备及介质，涉及工业辊系生产柔性薄膜产品线的褶皱检测技术领域。所述方法包括：将待预测膜面灰度图像序列中各图像分别输入目标检测模型，基于Grad‑CAM方法，得到预测Grad‑CAM图序列；将预测Grad‑CAM图序列中各图像均依次进行灰度值处理和掩膜操作，得到预测加权掩膜序列；对预测加权掩膜序列进行上采样操作，得到预测上采样加权掩膜序列；将预测上采样加权掩膜序列以及待预测膜面时间序列数据输入褶皱预测模型，得到待预测柔性薄膜卷绕镀膜过程中下一时刻的柔性薄膜图像。本发明可对柔性薄膜镀膜过程中膜面图像的褶皱变化趋势进行在线预测。

公开(公告)号：CN113032243A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110116469.1

申请日：2021-01-28

Applicant: 上海计算机软件技术开发中心

Inventor： 胡瑞 ,  陈敏刚 ,  陈文捷 ,  胡芸 ,  蔡立志 ,  龚家瑜 ,  沈颖 ,  马泽宇 ,  赵毅

IPC: G06F11/36 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种移动应用程序GUI智能测试方法及系统，该方法包括：根据打图形元素标签的GUI截图训练目标检测模型；根据同时打图形元素标签和交互标签的GUI交互事件序列训练深度强化学习模型；获取移动应用程序当前状态的GUI截图；根据训练完成的目标检测模型，获得打图形元素标签的当前状态的GUI截图；检测图形元素标签中是否存在GUI缺陷；根据训练完成的深度强化学习模型，获得打图形元素标签和交互标签的当前状态的GUI截图；根据打图形元素标签和交互标签的当前状态的GUI截图，施加操作动作到被操作的图形元素，更新移动应用程序的状态；根据深度强化学习模型中奖励函数判断是否停止测试。本发明提高了移动应用程序GUI自动化测试的自动化水平及效率。