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公开(公告)号：CN117253094A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311411509.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种图像分类系统对抗性样本生成方法、系统及电子设备，涉及黑盒对抗攻击技术领域，所述方法包括：根据预设下游任务，获取i种类别的图像；每种类别均包括j张图像；将各类别的图像分别求均值，得到对应类别的均值图像；基于各类别的均值图像确定对应类别的类别敏感补丁区域；获取目标图像；基于目标图像、微调后的替代图像分类模型和攻击区域修正网络，确定实例敏感补丁区域；基于类别敏感补丁区域和实例敏感补丁区域确定待填充补丁区域；基于目标图像和微调后的替代图像分类模型，确定补丁纹理；基于待填充补丁区域、补丁纹理和目标图像，得到对抗性样本。本发明提高了图像分类系统对抗性样本的迁移性。
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公开(公告)号：CN117808784A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410000064.5
申请日：2024-01-02
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种柔性薄膜褶皱预测方法、系统、电子设备及介质，涉及工业辊系生产柔性薄膜产品线的褶皱检测技术领域。所述方法包括：将待预测膜面灰度图像序列中各图像分别输入目标检测模型，基于Grad‑CAM方法，得到预测Grad‑CAM图序列；将预测Grad‑CAM图序列中各图像均依次进行灰度值处理和掩膜操作，得到预测加权掩膜序列；对预测加权掩膜序列进行上采样操作，得到预测上采样加权掩膜序列；将预测上采样加权掩膜序列以及待预测膜面时间序列数据输入褶皱预测模型，得到待预测柔性薄膜卷绕镀膜过程中下一时刻的柔性薄膜图像。本发明可对柔性薄膜镀膜过程中膜面图像的褶皱变化趋势进行在线预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113032243A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110116469.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明涉及一种移动应用程序GUI智能测试方法及系统，该方法包括：根据打图形元素标签的GUI截图训练目标检测模型；根据同时打图形元素标签和交互标签的GUI交互事件序列训练深度强化学习模型；获取移动应用程序当前状态的GUI截图；根据训练完成的目标检测模型，获得打图形元素标签的当前状态的GUI截图；检测图形元素标签中是否存在GUI缺陷；根据训练完成的深度强化学习模型，获得打图形元素标签和交互标签的当前状态的GUI截图；根据打图形元素标签和交互标签的当前状态的GUI截图，施加操作动作到被操作的图形元素，更新移动应用程序的状态；根据深度强化学习模型中奖励函数判断是否停止测试。本发明提高了移动应用程序GUI自动化测试的自动化水平及效率。
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公开(公告)号：CN111782536A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010649204.3
申请日：2020-07-08
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的众测逻辑测试链系统及方法，包括：请求与反馈模块、逻辑测试链控制模块、测试群组管理模块、评价群组选举模块、众测任务包控制模块、测试需求及奖励管理模块、测试通过准则管理模块、区块链基础设施、众测流程控制模块及众测报告及奖励管理模块，采用区块链技术，实现了数据隔离、动态创建及复用、测试群组自动组建及评价群组公平选举的逻辑测试链；基于区块链去中心化的特性和不可篡改性，使不同的测试人员自由选择加入众测任务，在逻辑测试链中提交测试结果并验证有效性，解决了众测人员地理分散性问题，提高了众测任务逻辑整体性、众测报告整合的效率及一致性，保证了众测任务测试结果公平性。
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公开(公告)号：CN117808784B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410000064.5
申请日：2024-01-02
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种柔性薄膜褶皱预测方法、系统、电子设备及介质，涉及工业辊系生产柔性薄膜产品线的褶皱检测技术领域。所述方法包括：将待预测膜面灰度图像序列中各图像分别输入目标检测模型，基于Grad‑CAM方法，得到预测Grad‑CAM图序列；将预测Grad‑CAM图序列中各图像均依次进行灰度值处理和掩膜操作，得到预测加权掩膜序列；对预测加权掩膜序列进行上采样操作，得到预测上采样加权掩膜序列；将预测上采样加权掩膜序列以及待预测膜面时间序列数据输入褶皱预测模型，得到待预测柔性薄膜卷绕镀膜过程中下一时刻的柔性薄膜图像。本发明可对柔性薄膜镀膜过程中膜面图像的褶皱变化趋势进行在线预测。
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公开(公告)号：CN115564043A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211269688.4
申请日：2022-10-18
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种图像分类模型剪枝方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，该方法包括获取训练T个周期后的待剪枝的图像分类模型的参数序列；参数序列包括T个网络参数集合；网络参数集合由训练一个周期后的待剪枝的图像分类模型的网络参数组成；利用累计变化算子对参数序列中的网络参数变化进行统计，得到T个周期内网络参数的累计变化数组；根据累计变化数组和参数序列对图像分类模型进行参数剪枝或参数冻结，得到稀疏神经网络模型；将稀疏神经网络模型部署至图像分类便携式智能终端。本发明能够提高图像分类模型训练性能和训练效率。
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公开(公告)号：CN111782537A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010649265.X
申请日：2020-07-08
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的众测流程管理系统及方法，包括：请求与反馈模块、评价群组模拟执行及签名模块、数据同步模块、区块链基础设施、测试群组签名验证及记录模块及共识排序模块。本发明通过采用区块链中的技术，实现了一个可信的众测流程管理平台，众测流程管理被分为三个简单的部分，使得系统可以更流畅的运行；测试结果的有效性由所有系统中的参与用户决定，保证了众测测试结果及奖励获取的公平性；基于区块链技术中的私人数据特性，测试人员的隐私数字资产存储于本地而不用提交给中心数据库，既减轻了中心数据库的存储压力，隐私数据也得以更安全地保护。
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