基于线程关系的软件水印信息处理方法

    公开(公告)号:CN102890759A

    公开(公告)日:2013-01-23

    申请号:CN201110440512.6

    申请日:2011-12-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于线程关系的软件水印信息处理方法,该方法包括软件水印的嵌入过程和提取过程,所述的嵌入过程包括以下步骤:预处理软件水印和宿主程序,生成软件水印矩阵;监测宿主程序的执行过程,生成线程关系矩阵;置乱线程关系矩阵,得到乱序线程关系矩阵;将软件水印矩阵嵌入乱序线程关系矩阵中,并进行逆置乱处理,还原为顺序线程关系矩阵;根据顺序线程关系矩阵修改宿主程序的源代码,得到已嵌入软件水印的最终程序;所述的提取过程与提取过程相反,由嵌入有软件水印的宿主程序中提取的线程关系矩阵,进行置乱后提取出软件水印矩阵,再从软件水印矩阵中提取软件水印。与现有技术相比,本发明利用程序中已存在的线程之间的关系来嵌入软件水印,并通过检测带软件水印的程序中线程关系来提取软件水印,具有数据率、隐蔽性和抵抗性高的优点。

    并行信息处理系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102902511A

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201110440500.3

    申请日:2011-12-23

    Abstract: 本发明涉及一种并行信息处理系统,包括多个异构的PMC模块,该PMC模块包括计算部件、存储部件和通信部件,所述的并行信息处理系统将任务分割成具有不同算法特征的子任务,并将该各个子任务发送至与其算法特征匹配的PMC模块中进行并行处理,处理过程中,所述的PMC模块的计算部件、存储部件和通信部件同时对子任务进行处理。与现有技术相比,本发明具有性价比高、处理速度快、体系结构多变等优点。

    基于随机任务的云计算系统能耗优化方法

    公开(公告)号:CN102902344A

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201110440749.4

    申请日:2011-12-23

    CPC classification number: Y02D10/22 Y02D10/36

    Abstract: 本发明涉及一种基于随机任务的云计算系统能耗优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)监测大量达到云计算系统的随机任务的到达时刻,得到随机任务到达时刻的经验分布;2)确定该经验分布的理论分布类型,并估算其参数;3)根据计算特征对达到系统的任务进行分类,并测量每类任务执行时的期望响应时间和期望能耗;4)测量云计算系统中所有计算节点的负载量;5)任务到达时,判断任务队列是否为空,若为是,则根据云计算系统中计算节点的负载状况进行任务调度;若为否,则进入等待状态。与现有技术相比,本发明降低系统能耗的同时,也兼顾了系统的性能,反映出了云计算系统中任务的动态特性。

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