一种电池组内短路电流估计方法

    公开(公告)号:CN117572235A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311291610.7

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明提供一种电池组内短路电流估计方法,包括:建立正常的单电池的模型,基于单电池的模型串联来搭建串联电池组的仿真模型;根据单电池的模型的状态空间方程和单个电池的采集数据,参数辨识得到电池的特性参数;提供实际的串联电池组;对于每个电池,在单电池的模型中,以指定的电流作为输入,实时采集的端电压作为观测量,使用容积卡尔曼滤波方法估计电池的SOC;采集实际的串联电池组在指定的电流下,每个电池的实时端电压;对于每个电池,在短路电流电池模型中,根据实时端电压和SOC初值,使用无迹卡尔曼滤波来估计短路电流。本发明的方法电池发生内短路时,可以根据测量到的电流电压检测短路电流的大小,为锂电池的正常运行提供保障。

    一种电池组的故障诊断方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117517966A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311374705.5

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明提供一种电池组的故障诊断方法,包括:获取充电段的电压数据;对充电段的电压数据进行特征提取,得到各个电池单体在滑动窗内的标准差和信息熵,以作为各个电池单体的二维特征向量;使用局部离群因子算法对所有电池单体进行一致性检测,筛选出局部离群因子高的电池单体作为不一致单体;对不一致单体的固定工况的数据进行充电片段的DTW计算,以得到不一致单体中参考片段与其余充电片段的DTW;根据每个不一致单体的DTW值的变化情况和大小来判断该不一致单体是否是故障单体。本发明的方法能够避免单体之间的不一致导致的误检测问题,提高故障单体定位的准确性。

    一种用于主动配电网的复合储能配比方法

    公开(公告)号:CN103580046A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310608932.X

    申请日:2013-11-27

    Abstract: 本发明的一种用于主动配电网的复合储能配比方法中,若要使混合储能系统中的配置容量能够满足调节主动配电网波动功率的需求,可对该主动配电网出力的实时历史数据进行统计分析,将分解,提取出稳态波动功率、尖峰波动功率幅值的峰值、均值以及持续时间,进而得到不同类型储能的所需容量配置。实现主动配电网层级消纳时,获取层级消纳用储能功率,将分解为能量型储能系统出力功率和功率型储能系统出力功率,计算幅值的峰值、均值以及持续时间,进而得到不同类别储能系统的容量配置。本发明能够通过合理配比能量型储能系统和功率型储能系统满足主动配电网功能要求,同时保证其高功率密度、高能量密度、长循环寿命的特点。

    一种用于提高电池容量估计精度的算法

    公开(公告)号:CN112710955B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202011482543.3

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种用于提高电池容量估计精度的算法,包括:四阶扩展卡尔曼滤波模块以一阶RC等效电路为电池模型,对电池参数开路电压Voc、欧姆电阻R0、极化电阻Rp、极化电容Cp进行识别,然后以SOC、Up、R0、1/Ccap为状态变量,电流I为输入变量,端电压Ut为输出变量,进行四阶扩展卡尔曼滤波估计出电池容量Ccap值;利用遗传算法对缩放平移后的充电曲线进行电压特征点优化辨识,再根据电压特征点之间的时间间隔估计出电池容量Cr值;扩展卡尔曼滤波再融合模块以CD为状态空间变量,Ccap为输入变量,Cr为输出变量进行迭代得出容量估计值CD。根据本发明,有利于减小容量估计误差,更准确地评估电池的健康状态,提高以锂电池为动力源的新能源车的安全性。

Patent Agency Ranking