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公开(公告)号：CN111313403A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010119754.4
申请日：2020-02-26
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫随机场的低压配电系统网络拓扑识别方法，该方法包括(1)首先获取用户智能电表电压时间序列及配变TTU电压时间序列数据，对获取的数据进行降噪、特征提取等预处理；(2)数据预处理后，利用马尔可夫随机场对配电系统网络结构建模，建立描述配电网中各节点之间相关关系的联合概率分布；(3)通过最大似然估计法求解联合概率分布，得到配电网节点间的相关性矩阵，根据节点相关性矩阵，建立配电系统网络结构的邻接矩阵，完成配电系统网络结构的识别，本发明利用历史电表电压数据等已知数据对低压配电网络结构展开识别，不需要新增设备，减少了投资，具有较高的识别准确率。
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