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公开(公告)号：CN102056253A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201010509649.8
申请日：2010-10-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海瀚讯无线技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种具有多通道的通讯设备及通信方法，其中，所述通讯设备包括：至少两能独立与基站通信的信号收发通道；用于控制各信号收发通道的工作模式的模式控制单元；用于将各信号收发通道输出的信息提供给使用者的提供单元；用于供使用者输入控制指令或输入需要信号收发通道发送的信息的输入单元；以及用于向各信号收发通道、模式控制单元、提供单元和输入单元提供电源的电源单元等，当需要进行基站切换时，可控制一信号收发通道保持与原基站的通信，而控制另一信号收发通道执行与切换相关的作业，如此，可大大降低切换时延。
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公开(公告)号：CN101980453A
公开(公告)日：2011-02-23
申请号：CN201010509750.3
申请日：2010-10-16
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海瀚讯无线技术有限公司
IPC: H04B7/01
Abstract: 本发明提供一种多普勒频率估计与补偿方法及系统，其中，所述系统包括：测量模块、判断模块、及频率补偿模块，其先由测量模块测量移动通讯设备与相应基站之间的距离，再由判断模块判断所测出的距离是否超过预设值，最后由频率补偿模块根据判断结果对因所述移动通讯设备的移动而带来的通信信号所走的路径差，进行拟合，并根据所采用的拟合方式来获得相应的补偿频率，以用于补偿上行信号的多普勒频偏，如此，在距离基站较近时，可以通过精确拟合通信信号所走的路径差，进而获得比现有技术更为精确的频率补偿值，由此，可明显提高补偿的精度，进而改善通信质量。
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公开(公告)号：CN117335907B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202311152634.4
申请日：2023-09-07
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382 , H04W4/029 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于射频转发的电磁空间感知和构建方法，包括以下步骤：构建无线传输网络，包括管理中心和多个终端设备；所述管理中心将感知任务和构建任务部署给所述终端设备；执行感知任务的所述终端设备在第一频段进行侦测，并将侦收到的非合作辐射源发出的信号分为第一路目标信号和第二路目标信号；执行感知任务的所述终端设备将所述第二路目标信号转频放大后通过第二频段发送，同时对所述第一路目标信号进行初步分析，并将分析结果中的特定数据发送给所述管理中心进行集中式融合处理；执行电磁空间构建任务的所述终端设备获取所述第二路目标信号，构建虚电磁空间。本发明能够对电磁空间进行持续感知，并实时构建虚电磁空间。
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公开(公告)号：CN119212005A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411201213.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的多智能体动态决策方法，应用于包括边缘服务器和多个用户设备的边缘计算网络，包括以下步骤：以每个所述用户设备为一个智能体，将所述边缘计算网络中的任务卸载过程抽象为多智能体部分可观察马尔可夫决策过程；定义任意所述用户设备的任务卸载效益为其获取的边缘计算收益减去其边缘卸载成本；利用结合注意力机制的DDPG算法求解所述多智能体部分可观察马尔可夫决策过程，获得使每个所述用户设备均达到纳什均衡下其自身所述任务卸载效益最大化的最优卸载决策。本发明综合考虑物联网中用户设备的计算需求和物联网环境的动态变化，为每个用户设备提供了灵活、高效和实时的计算卸载决策。
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公开(公告)号：CN119212000A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411201307.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种雾网络中基于时延和能耗优先级的资源管理方法和装置，其中，方法包括：基于用户对本次计算卸载的满意度和用户对雾节点的支出确定用户效用函数；基于雾节点从用户处获得的直接收益和雾节点根据任务卸载比率的能耗成本确定雾节点效用函数；以所述用户效用函数和雾节点效用函数最大化为目标构建斯塔克伯格博弈模型；利用反向归纳法对所述斯塔克伯格博弈模型进行求解，得到用户最优卸载和雾节点最优定价策略；采用所述用户最优卸载和雾节点最优定价策略对雾网络进行资源管理。本发明可以获得不同任务需求下雾节点最优定价策略和用户最优雾节点选择策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114553283B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210213996.9
申请日：2022-03-07
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于多圈UCA的涡旋电磁波发散角度调节方法，包括：确定多圈UCA的每一圈UCA的半径；确定遗传算法的基本参数以及优化角度集合，优化角度集合的每个元素分别表示OAM涡旋电磁波波束的一个优化发散角度；对优化角度集合中每一个优化发散角度执行遗传算法优化，得到优化结果；根据得到的优化结果调节OAM涡旋电磁波的发散角度。本发明的基于多圈UCA的涡旋电磁波发散角度调节方法利用遗传算法与多圈UCA结合，通过遗传算法优化多圈UCA的能量、附加相位、模式以实现涡旋电磁波发散角度的灵活调整，此外，同时给出不同发散角度下的优化结果，可以快速调整涡旋电磁波的发散角度。
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公开(公告)号：CN117134814A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311041563.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B7/185 , H04W28/08 , H04W72/0446 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于信息新鲜度的卫星边缘计算任务卸载方法，包括：获取卫星计算任务执行队列信息、接入卫星的地面用户传输队列信息以及无线传输信息；构建以最小化用户加权信息新鲜度为目标的优化问题模型；对优化问题模型进行预处理，并基于预处理后的优化问题模型，建立基于深度强化学习框架下的无模型马尔可夫决策过程；基于深度强化学习算法，求解基于深度强化学习框架下的无模型马尔可夫决策过程；根据求解后的结果，确定任务卸载方案。本发明能够提高计算资源的分配效率，同时能够满足对实时性要求较高的用户需求，使得用户可以获得信息新鲜度更高的计算任务结果。
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公开(公告)号：CN117014961A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310936220.4
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W28/08 , H04B7/185 , H04W28/084
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式智能的星地融合网络任务卸载方法，包括：将每个地面用户对应一个部署在卫星上的智能体，智能体获取星地融合网络环境信息；根据星地融合网络环境信息，构建以最小化用户任务的服务时延为目标的优化问题模型；基于优化问题模型，建立改进后的深度强化学习模型；基于分布式的深度强化学习算法，求解改进后的深度强化学习模型；基于求解后的深度强化学习模型，获取优化的任务卸载策略。本发明考虑了卫星固有特性和服务迁移的影响，能够加速收敛速度，在较低卫星能耗开销下有效降低用户服务时延，同时能避免算法训练对卫星带来的额外计算和能耗开销，提高卫星资源利用率。
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公开(公告)号：CN116208233A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310188992.4
申请日：2023-03-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B7/185 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种星地融合网络中的频谱感知方法，包括：构建星地融合网络频谱感知模型；地面感知节点获取每颗卫星的位置信息和每颗卫星的授权频段载波频率，并统计每个卫星授权频段的频段占用概率；基于每颗卫星的卫星位置信息、授权频段载波频率、每个卫星授权频段的频段占用概率和参考虚警概率，地面感知节点选定执行频谱感知的感知频段；基于选定的感知频段，地面感知节点配置频谱感知参数；地面感知节点在选定的感知频段上使用配置的感知参数执行频谱感知。本发明优化了地面感知节点的感知频段选择和感知参数配置，在避免对卫星系统产生严重干扰的前提下，提高了地面通信系统的吞吐量，提升了星地融合网络的频谱利用效率。
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公开(公告)号：CN113873024B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111118157.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04L67/06 , H04L67/1074 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及一种边缘雾网络中数据差分化下载方法，所述雾网络中包括一个云、雾和用户的三层分层架构，包括以下步骤：根据用户所需下载数据量的不同为所述用户分配数据下载方式；根据不同的数据下载方式，用斯塔克伯格博弈建立博弈参与者的不同效用函数；对不同的数据下载方式下的博弈参与者，求解不同效用函数的博弈平衡并确定最优下载策略。本发明可以有效优化边缘雾网络性能，防止大量数据带来的过载和网络拥塞，提升网络的稳定性，提高用户下载数据的灵活性和积极性，并为雾节点带来可观的收益。
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