分布式实时数据库的存储系统

    公开(公告)号:CN107229639B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201610174008.9

    申请日:2016-03-24

    Abstract: 本发明提供了一种分布式实时数据库的存储系统,包括:分布式数据网关模块:用于数据的接收与查询代理;分布式消息队列模块:用于通过分布式消息队列实现数据的发布与订阅;分布式实时流计算服务模块:用于基于storm实时流计算框架,实现消息订阅服务、内存快照存储服务以及持久化存储服务;分布式缓存服务模块:用于通过分布式缓存存储数据快照;分布式存储服务模块:通过Nosql数据库HBase进行分布式存储服务,通过分布式搜索引擎Solr实现数据的检索。本发明有效地提升企业的智能化和信息化水平,并利用大数据技术挖掘潜在的数据价值,为企业的转型发展提供坚实的数据基础。

    一种基于视频人脸识别的会议引导方法及系统

    公开(公告)号:CN106033539A

    公开(公告)日:2016-10-19

    申请号:CN201510125890.3

    申请日:2015-03-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于视频人脸识别的会议引导系统,包括数据库模块、采集模块、数据处理模块、显示屏模块。本发明还提供了利用所述系统实现的方法,包括:建立数据库,所述数据库存储有参会人员的人脸照片、参会人员的标识信息、参会人员与会议目的地之间对应的会议引导图信息;采集会场图像;从会场图像中提取人脸图像;根据人脸图像和人脸照片识别人脸,得到相应的标识信息;根据标识信息提供对应的引导图信息;通过显示屏显示对应的引导图信息。本发明解决了传统的数字或纸质引导过程复杂效果差的问题,提升了用户体验,保证了会议的效率。

    一种内存中海量时间戳型数据高速均匀访问的索引方法

    公开(公告)号:CN102479189B

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201010555494.1

    申请日:2010-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种内存中海量时间戳型数据高速均匀访问的索引方法,该方法采用哈希表管理多棵T树的索引结构,每棵T树用于存储固定长度时间段内的时间戳型数据,哈希表用于存储T树根节点的位置。该索引方法将海量数据均匀分散存储在多棵T树中,查询数据时,通过哈希算法定位到一棵T树,在该棵T树中进行查询,从而减少了内存访问的次数,提高了数据访问的效率,且使访问时间更均衡。

    文件空闲块的分配和回收方法

    公开(公告)号:CN101692252B

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN200910194886.7

    申请日:2009-08-31

    Abstract: 文件空闲块的分配和回收方法,将文件按预设大小划分成N个文件块,并对文件块进行编号,将N个文件块中K个作为索引块,索引块采用双向链表连接,索引块中存储有本索引块的前索引块序号、后索引块序号和本索引块管理的空闲块的块数,根据索引块在双向链表中的顺序依次分配索引块管理的空闲块,并相应修改索引块中存储的信息。回收方法为,据索引块在双向链表中的顺序由索引块依次回收空闲块,并相应修改索引块中存储的信息。本发明特别适合于对实时性很高的应用场合。其在实时数据库海量历史数据的存储中将会节省大量的存储空间,同时由于其极高的空闲块分配速度可以保证实时数据库对数据的实时响应。

    一种内存消耗可控的高速内存申请释放管理系统及方法

    公开(公告)号:CN102455974A

    公开(公告)日:2012-05-16

    申请号:CN201010514471.6

    申请日:2010-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种内存消耗可控的高速内存申请释放管理系统,通过操作系统、页内存池和空闲内存链表的相互配合实现,页内存池包含内存页,多个空闲内存链表分别管理字节数相同的空闲内存片,页内存池可以向空闲内存链表提供内存,也可以接收空闲内存链表释放的内存。本发明还公开了一种利用上述系统实现的内存管理方法。该内存申请释放管理系统及方法可以实现内存的快速申请和释放,并能有效控制内存占用量。在申请和释放内存时,通过页内存池为上一层内存分配提供缓冲,不需调用操作系统的内存管理接口,从而加快了内存申请和释放的速度,同时,通过对页内存池的容量设置上限,进一步控制了应用系统整体的内存占用量,使内存利用率得到提升。

    适用于遗传算法的GPU并行加速系统及方法

    公开(公告)号:CN118863027A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410188898.3

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本发明提供了一种适用于遗传算法的GPU并行加速系统及方法,包括:主机端、设备端、GPU线程块以及淘汰器;其中,所述主机端与设备端相连,主机端负责读取数据,传输遗传算法中的变异或交叉请求,设备端接收并处理来自主机端的变异或交叉请求;所述GPU线程块运行在设备端,负责执行父染色体到子染色体的深拷贝;所述淘汰器运行在主机端,负责淘汰适应度低的染色体,输出更新后的染色体族群。本发明能够将遗传算法中由变异产生的大量子染色体通过GPU并行化的计算方式快速完成适应度函数的计算。

    工艺流程和工序预测模型可配置的炼铁一体化配料方法

    公开(公告)号:CN117631613A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202310011962.6

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明提供了一种工艺流程和工序预测模型可配置的炼铁一体化配料方法,包括:进行工序预测模型设定、工艺流程设定、原燃料设定、工艺要求设定;根据工序预测模型设定内容建立工序预测模型;根据工序预测模型、工艺流程设定内容、原燃料设定内容建立流程模型;根据流程模型、工艺要求设定内容得到的工艺约束建立一体化配料模型;求解一体化配料模型,该类模型属于约束非线性规划模型,得到一体化配料结果。本发明提出的是一种包括模型设定、流程建模、数学规划建模和数学规划求解四个环节的一体化配料方案,可实现灵活设定不同的工艺路径、调整工序预测模型。

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