一类氨基酸分子组合作为胃癌标志物的用途

    公开(公告)号:CN104634907A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201310556941.9

    申请日:2013-11-11

    Abstract: 本发明生物检测技术领域,具体涉及氨基酸分子组合作为胃癌标志物的用途。本发明公开了一类氨基酸分子组合作为胃癌标志物在制备胃癌检测试剂盒中的用途,所述氨基酸分子组合为丙氨酸、甘氨酸、缬氨酸、丝氨酸、苏氨酸、脯氨酸、甲硫氨酸和酪氨酸的组合。本发明所述氨基酸组合作为胃癌标志物,具有很好的灵敏度和特异性,操作简单、耗时少,同时本发明所采用检测样品为尿液,避免采用组织、血液样品时带给患者肉体痛苦。因此,无论是从患者的依从性还是从检测结果的正确率看,本发明所述氨基酸组合作为胃癌标志物,特别是早期胃癌标志物具有很好的临床应用价值。

    胃癌诊断试剂及其用途

    公开(公告)号:CN101493463A

    公开(公告)日:2009-07-29

    申请号:CN200810033017.1

    申请日:2008-01-24

    Abstract: 本发明涉及一种医药诊断技术领域,具体涉及一种胃癌诊断试剂。本发明公开了一种胃癌诊断试剂盒及其应用,本发明所述的胃癌诊断试剂盒,其特征在于所述抗体为抗H2B组蛋白抗体。本发明所提供的试剂盒的敏感性优于其他几种传统的肿瘤标记物CA 199、CA724和癌胚抗原(CEA),特异性为93.3%,能利用少量生物液如人血清有效地便捷地诊断胃癌。

    基于CBAM-YOLOv3集成算法的类器官活力评估系统及应用

    公开(公告)号:CN116778480A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310629787.7

    申请日:2023-05-31

    Inventor: 于颖彦 杨蕊馨

    Abstract: 本发明提供了基于CBAM‑YOLOv3集成算法的类器官活力评估系统及应用,该系统包括输入显示模块和检测模块,基于CBAM‑YOLOv3集成算法获取类器官平均直径、数量以及数量与平均直径的乘积,同时基于机器学习结果对活力良好类器官以及衰老类器官的数量进行统计并计算各自的比例。本发明还提供了类器官培养过程中显微镜观察装置中的内置电子设备以及非暂态计算机可读存储介质。结果显示,No.×Dia.参数显示出较好的评估准确性,其与SA‑β‑Gal阳性率和传代次数均呈现高度相关性,可以准确地反映类器官的细胞活力,同时本发明基于CBAM‑YOLOv3集成算法在胃类器官活力检测中,可以输出活性良好类器以及衰老类器官所占比例,为下游实验提供有价值的借鉴。

    基于卷积神经网络的胃癌病灶检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112634261A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011628229.1

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于卷积神经网络的胃癌病灶检测方法及装置。本发明公开了一种基于卷积神经网络的胃癌病灶检测方法,包括下列步骤:S1、待测的胃癌样本大体图像的预处理;S2、基于目标检测算法模型的病灶目标提取及置信度分析,输出病灶检测结果;或S3、基于语义分割算法模型的病灶目标精细分割与勾勒,输出病灶检测结果。本发明方法首创利用胃癌样本大体图像,可自动化定位胃切除标本中癌灶和胃内或胃周转移性癌灶,同时给出分析结果的置信度,辅助检验医师对标本进行准确切取病变部位,提高癌灶检出效率,减少漏诊率。

    胃癌诊断试剂及其用途

    公开(公告)号:CN101493463B

    公开(公告)日:2013-05-29

    申请号:CN200810033017.1

    申请日:2008-01-24

    Abstract: 本发明涉及一种医药诊断技术领域,具体涉及一种胃癌诊断试剂。本发明公开了一种胃癌诊断试剂盒及其应用,本发明所述的胃癌诊断试剂盒,其特征在于所述抗体为抗H2B组蛋白抗体。本发明所提供的试剂盒的敏感性优于其他几种传统的肿瘤标记物CA199、CA724和癌胚抗原(CEA),特异性为93.3%,能利用少量生物液如人血清有效地便捷地诊断胃癌。

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