-
公开(公告)号：CN119964815A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510451633.2
申请日：2025-04-11
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 健康云(上海)数字科技有限公司 , 华东理工大学
Abstract: 本发明涉及医疗辅助系统技术领域，具体涉及一种基于互联网医院的心血管疾病人工智能辅助诊疗系统；包括：健康档案模块，远程监测模块；虚拟助手模块，辅助医生与患者互动，提前获取关键医疗信息；风险预测模块，计算患者未来心血管事件风险并提前预警；健康协同模块，整合所有数据同步给患者相关的医疗照护者。通过患者‑心内科医师‑虚拟助手三个维度的智能化互动，本发明的应用有利于提升医疗服务的效率和个性化水平，有助于构建更高效的健康管理系统。对于初诊患者：本发明协助心血管专科医师及非心血管专业的医务工作者迅速构建心血管疾病诊疗流程；对于复诊患者，提前给予心血管事件预警，减少了潜在的医疗事故和健康隐患。
-
公开(公告)号：CN119905276A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510379840.1
申请日：2025-03-28
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 健康云(上海)数字科技有限公司 , 华东理工大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理和生物医学交叉领域，公开了一种基于互联网医院对话数据的诊疗路径挖掘方法及系统，包括：获取医疗对话数据，对数据进行预处理；设计指令引导大语言模型对医患对话中的医学实体进行识别与标注，为每个医学实体分配一个预先设定的标签；医学实体在本发明中被细分为四类，分别是：特征、检查、疾病和治疗；通过大语言模型分析实体之间的上下文关系，提取具有逻辑关联性的子链；对子链进行严格审查和逻辑规则过滤，确保其医学合理性和临床意义；融合各子链，生成标准化的诊疗路径。本发明有效地挖掘了医疗对话中的诊疗流程，不仅符合医学领域的规范，还具备较强的可操作性和普适性。
-
公开(公告)号：CN119049722B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411548649.7
申请日：2024-11-01
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
IPC: G16H50/30 , G16H20/70 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及辅助生殖技术领域，公开一种互联网医院用于预测辅助生殖技术程序结果的方法，包括如下步骤：S1、多模态数据收集：基于互联网医院平台，由多数据源获取辅助生殖技术相关的患者数据；S2、数据预处理与特征提取：对多模态数据进行预处理，且提取特征；S3、动态时间序列预测模型的构建：通过长短期记忆网络处理由时间变化的患者状态数据，构建基于递归神经网络的时间序列模型。通过在线学习和动态反馈机制，模型能在各治疗阶段根据患者的最新数据进行实时调整，其动态调整能力确保预测模型能快速响应患者生理和心理状态的变化，而生成个性化的治疗建议，极大提高辅助生殖技术治疗的灵活性和成功率，相比于传统静态模型显著提升临床应用价值。
-
公开(公告)号：CN119230142A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411776194.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
Abstract: 本发明涉及医疗技术领域，公开一种基于互联网医院评估患者站立平衡能力的方法，包括如下步骤：S1、收集患者的基本信息，包括年龄、性别、病史等，并确保环境安全、平整且无障碍物；S2、解释评估目的和步骤，与患者良好沟通，缓解其紧张情绪；S3、根据Berg平衡量表进行评估：a.告知患者评估的目的和具体步骤，确保其理解并配合；b.进行Berg平衡量表中的评估项目测试；c.使用标准化评分指南和示范视频来辅助评估。通过标准化的评分指南和示范视频，减少评估人员间的主观差异，提高评分一致性，确保评估结果的可靠性，并在不同时间段进行多次评估，综合分析多次结果，能全面反映患者的平衡能力，减少单次评估带来的误差。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119170239A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411614441.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种基于互联网医院的智能居家疼痛管理系统；包括：穿戴监测单元，用于获取患者的各项生理数据；互联网医院单元，根据患者的各项生理数据，分析疼痛规律；本发明通过穿戴监测单元实时跟踪患者居家时的生理状态，并将患者的生理状态的各项数据传输给互联网医院单元，在互联网医院内建立患者的个体数据库，方便医护人员利用远程管理单元查看患者的治疗阶段和药物使用情况，有效解决了疼痛患者复诊时依旧需要向医生口述病发时多种情况的问题，有利于进一步提高患者的就诊效率，同时具有预防效果，可以根据患者各项生理数据特征的变化，在数据特征的变化趋势向疼痛发作临界值趋近时，做出预测提醒患者采取预防措施。
-
公开(公告)号：CN119153128A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411162101.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
Abstract: 本申请涉及医疗技术领域，公开一种基于互联网医院的CT和MR检查风险评估方法及系统，包括如下步骤：S1、评估患者医疗史，结合遗传因素、生活方式和基础健康状况考虑；S2、确定患者的年龄、性别、个体差异及是否接受检查带来的辐射及磁场影响；S3、评估碘对比剂过敏风险和钆对比剂过敏风险；S4、解释CT或MR检查的目的、过程、风险和结果；S5、回答患者的疑问，明确患者及其家属理解且同意进行检查。通过考虑患者的个体差异和医疗历史，实现评估流程的个性化提高，能更好地满足患者的特殊需求和安全考虑，同时，增强的风险沟通和更全面的风险评估能帮助患者更好地理解检查过程中的潜在风险，并有助于医务人员和患者共同决定诊断方法，减少风险。
-
公开(公告)号：CN118571506B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411053808.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
IPC: G16H70/20
Abstract: 本申请涉及系统评估技术领域，公开一种基于互联网医院的消化内镜麻醉评估信息系统，所述一种基于互联网医院的消化内镜麻醉评估信息系统包括风险评估模块、患者信息记录模块、实验室检查模块和个性化建议模块；所述个性化建议模块包括麻醉方案建议单元；麻醉方案建议单元根据风险评估结果，为患者提供个性化的麻醉方案建议。通过患者信息记录、实验室检查等模块，并根据每位患者的特定情况提供个性化的麻醉建议，有效减少消化内镜麻醉风险，并通过模块的综合评估，能全面了解患者的健康状况，以准确地评估消化内镜麻醉风险。
-
公开(公告)号：CN117796772A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311492114.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 广州迪茂信息科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , H04L67/12 , H04W4/38 , G16Y40/10 , G08B21/04 , G01D21/02 , G16H80/00 , A61B5/00 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/1455
Abstract: 本发明提供一种基于互联网的医院与养老院动态心脏监测和诊疗一体化系统。该基于互联网的医院与养老院动态心脏监测和诊疗一体化系统，数据采集模块、心电图采集模块、血压监测模块、血氧饱和度采集模块、数据传输模块、数据中继器、物联网通信协议、智能分析模块。该基于互联网的医院与养老院动态心脏监测和诊疗一体化系统，与养老机构进行联网，老人在养老机构挂号登记之后，直接使用这个仪器，在仪器上增加了5G数据传输模块，实时将监控数据传送给医院系统，一旦监测到异常数据系统就会报警提示医院，便利的实现了远程的24小时心脏监测，同时通过智能分析模块避免自行使用时出现检测不准。
-
公开(公告)号：CN116894652A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310931849.X
申请日：2023-07-26
Applicant: 上海蓬海涞讯数据技术有限公司 , 上海交通大学医学院附属仁济医院
IPC: G06Q10/105 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种人力资源配置方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括确定物理空间中至少两个目标人力资源对象的目标数字线索信息，目标数字线索信息至少描述物理空间中目标人力资源对象的工作特征与活动轨迹；基于目标人力资源对象的目标数字线索信息生成目标人力资源对象在虚拟空间的目标数字孪生体，目标数字孪生体描述目标人力资源对象自身及对物理空间环境变化产生反应的数字化映射；依据至少两个目标人力资源对象的目标数字孪生体配置目标人力资源对象的目标岗位职责信息。本方案解决人力资源系统在面对复杂多变的决策环境无法发挥有效作用时，精准有效地为人力资源配置与战略规划提供决策支持，降低人力资源的浪费和错配的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.049 seconds)
