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公开(公告)号：CN102629924A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210090312.7
申请日：2012-03-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种多服务器环境下的隐私信息检索方法，包括：通过SSL协议实现的客户端和服务器端的秘密通信；通过秘密共享协议和ElGamal同态加密算法支持的客户端和服务器端的交互信息检索；客户端在拉格朗日插值的理论支持下对服务器端反馈信息的处理。本发明提出虚拟数据矩阵用于解决数据库服务器对用户查询信息的恶意留存和窥探，每次客户对服务器的检索实际上可以在虚拟数据矩阵上进行，这样每次查询结束后，虚拟数据矩阵上的信息将会自动清除；将同态加密技术应用于隐私保护信息检索方案中，通过对查询信息的秘密共享向量再次加密，大大降低了单服务器对查询信息的威胁。
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公开(公告)号：CN119625424A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411790358.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 一种基于多尺度特征和跨模态残差注意力的隐私图像检测方法，在离线阶段通过构造隐私图像文本数据集并训练构造得到的自注意力与跨模态交叉注意力残差网络，在在线阶段采用训练后的网络进行实时隐私图像检测。本发明通过多尺度特征和残差跨模态注意力，显著提高隐私图像检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112036546B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010857256.X
申请日：2020-08-24
Applicant: 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种序列处理方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备。该方法包括：获取待处理序列在当前时间步的当前输入向量；利用循环神经网络模型中的控制单元对当前输入向量进行处理，获得控制单元在当前时间步的当前控制细胞状态向量；根据当前控制细胞状态向量，生成循环神经网络模型中各个工作单元在当前时间步的当前工作隐状态向量；根据各个工作单元的当前工作隐状态向量，获得待处理序列在当前时间步的当前输出向量。
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公开(公告)号：CN110086602B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910302522.X
申请日：2019-04-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L9/06
Abstract: 一种基于GPU的SM3密码散列算法的快速实现方法，通过异步方式将待处理消息从内存复制到作为全局存储器的GPU的显存，当GPU通过包含填充扩展和压缩函数循环展开的SM3快速实现方法进行哈希值计算时，CPU同时传输下一批次的消息；GPU将计算结果输出至显存并由CPU读取显存中的结果，传输消息摘要值。本发明实施简单，性能稳定，SM3快速实现性能达到11.4亿Hash/s，极大提高了SM3的计算效率。
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公开(公告)号：CN113312498A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110642699.1
申请日：2021-06-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/335
Abstract: 一种用无向图嵌入知识图谱的文本信息抽取方法，基于待抽取字符串构建包含关联句子信息节点和知识信息节点的无向图，分别根据无向图及其节点编号生成位置编码、根据无向图及其邻接矩阵生成关联控制矩阵，将关联控制矩阵引入注意力机制中，即关联控制矩阵中显示关联的节点能够正常计算注意力、显示无关联的节点对当前节点的注意力值无限趋近于0，即表示二者不相关，将节点序列中各个节点的词嵌入向量和根据位置编码和图中关联关系得到的相对位置编码输入基于注意力机制的信息抽取模型，将模型输出接入CRF层进行分类输出，得到信息抽取结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109753921A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811640575.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸特征向量隐私保护识别方法，涉及人脸识别领域，包括如下步骤：S10，参考对象人脸图像隐私保护；S20，被识别对象人脸图像隐私保护；S30，对所述被识别对象进行识别。本发明降低了服务提供商数据存储上的压力和因为数据泄露而带来的道德与法律风险，避免了网络传输中不安全因素所造成的脸部隐私泄露风险，有效地保护了人脸识别的隐私。
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公开(公告)号：CN115834409B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211468071.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种面向联邦学习的安全聚合方法及系统，通过服务器端循环广播全局模型和钥匙数据，由各个客户端将收到的广播数据与本地数据整合后训练广播收到的全局模型并上传本地模型至服务器端，由服务器端进行模型安全聚合及收敛判断，实现联邦学习系统的模型安全性。本发明在面对复杂的攻击手段时仍可以实现较好的防护效果；在恶意客户端节点数量超过半数的情况下，仍可以实现联邦学习系统的安全性。
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公开(公告)号：CN113763373B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111091084.0
申请日：2021-09-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 一种域泛化的尺度对齐翻拍图片检测系统，包括：预处理模块、对称的对抗学习模块、任务模块、全局的尺度关系对齐模块以及局部特征三元损失挖掘模块，本发明能够提升综合多个小数据集训练时算法在未知数据上的翻拍检测准确度，可以大幅度提升实际应用场景下多数据来源、未知应用场景、图像尺度不一致情况下的准确度。
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公开(公告)号：CN116416654A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111625747.2
申请日：2021-12-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度度量学习的跨模态素描人脸识别方法，包括：使用StyleGAN的数据集扩展阶段、基于双向加速三元模态间损失函数的模型预训练阶段、基于度量学习模态间模态内损失的再次训练阶段和模型效果测试阶段使用生成对抗神经网络对素描人脸数据集进行扩展，能够生成不同表情的人脸，考虑到模态间差异，提出双向加速中心三元损失来减小模态间差异的影响，并融入中心损失思想，是同类样本更加聚拢，异类样本更加分散，在此基础上本发明的准确率达到91.56％。
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公开(公告)号：CN116305284A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310309903.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/62 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于图卷积神经网络的双注意力机制的文本隐私检测系统，包括：预处理模块、自注意力机制模块、标签注意力机制模块、图卷积神经网络模块以及基于补偿系数的特征融合结果输出模块。本发明通过特征向量的归一化并利用图卷积神经网络获得的标签间的关系矩阵作为自注意力机制和标签注意力机制的融合参考向量，通过注意力机制的方式获取补偿系数，实现基于标签关系的新型特征融合机制并改善了隐私种类的覆盖性问题以及实现向量处理过程的文本隐私标签的信息融合问题，从而改善原有的文本隐私检测的准确率。
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