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公开(公告)号：CN101650823A
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200910195777.7
申请日：2009-09-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种图像识别技术领域的基于混沌序列和奇异值分解的图像真伪检测方法，首先利用图片所有者相关的密钥信息作为初始值，产生一个混沌序列；将载体图片分块并做SVD(奇异值分解)；提取其中的最大奇异值，根据混沌序列中的比特，对最大奇异值进行量化，完成水印的嵌入，检验图片是否受到篡改时，先提取出子图像块的最大奇异值，通过与量化表做一定规则下的对比，得出嵌入的水印比特，再利用与嵌入端相同的密钥产生混沌序列；通过提取的水印比特与混沌序列比特的比较就可以得到图像是否篡改以及篡改的区域。本发明以可控的方式控制嵌入的水印对图片质量的影响，在检测时不需要额外的信息即可实现盲检测。
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公开(公告)号：CN105610837B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201511026877.9
申请日：2015-12-31
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供的一种用于SCADA系统主站与从站间身份认证的方法及系统，包括如下步骤：主站A创建服务，产生对称多项式系数aij，从站B根据主站A服务器的IP地址与主站A建立连接，连接建立成功后从站B与主站A共享对称二元多项式参数；主从站均采用通信协议的数据帧作为自身身份标识符IDA与IDB；主站A与从站B交换彼此的身份标识符，并将两者的身份标识符带入对称多项式进行计算；如果f(IDA，IDB)＝f(IDB，IDA)，则主站A与从站B实现双向认证，并计算，扩展得到对称加密密钥KAB。本发明选用对称多项式产生共享密钥，并将之作为对称加密密钥，报文交换过程中选用对称加密算法，降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN102622620A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210006244.1
申请日：2012-01-10
Applicant: 上海交通大学 , 信息网络安全公安部重点实验室
IPC: G06K17/00
Abstract: 一种无线识别读写器，该读写器中：晶振与锁相环相连，锁相环与调制器相连，调制器与功放相连，它们组成了射频发射器；功放与环行器相连，环行器与天线相连，将信号发射出去；接受的电子标签信号通过天线和环行器相连，环行器与解调器相连，解调器与差放相连，差放与比较器相连，它们组成了射频接收器；比较器与DSP相连，DSP与功率控制单元、状态指示灯、存贮器和通信接口相连，它们组成了控制器。本发明采用零中频解调技术和自同步技术，简化了系统的设计，并提高了系统的可靠性。本发明的读写器工作频率为超高频900MHz，可极大提高信息领域的自动化和便捷程度，适用于零售业、物流业、制造业等广泛的应用领域。
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公开(公告)号：CN103871041B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410108363.7
申请日：2014-03-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于认知正则化参数构建的图像超分辨率重构方法，利用人眼认知理论为每一个图像分块计算合适的正则化参数，称之为认知正则化参数，并将其引入到求解稀疏表示的过程中，然后再结合基于稀疏表示的超分辨率重构方法对所有分块进行重构，最后重组所有重构后的分块得到高分辨率图像。将本发明用于人脸图像中进行测试，结果表明本方法在重构图像效果上优于使用固定正则化参数的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103871041A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410108363.7
申请日：2014-03-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于认知正则化参数构建的图像超分辨率重构方法，利用人眼认知理论为每一个图像分块计算合适的正则化参数，称之为认知正则化参数，并将其引入到求解稀疏表示的过程中，然后再结合基于稀疏表示的超分辨率重构方法对所有分块进行重构，最后重组所有重构后的分块得到高分辨率图像。将本发明用于人脸图像中进行测试，结果表明本方法在重构图像效果上优于使用固定正则化参数的方法。
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公开(公告)号：CN101872398A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010200730.8
申请日：2010-06-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种信息处理技术领域的基于码分多址和分集技术的抗合谋数字指纹方法，包括以下步骤：给每个购买者分配由多级编号组成的用户标识码；在嵌入指纹时先对原始载体图片划分成子图片，然后在每一子图片中采用CDMA技术将用户的各级编号嵌入到子图片的全局DCT变换系数中；当发现可疑拷贝后，结合原始载体图片，首先从每一个子图片中检测出可疑用户的各级编号和对应的指纹强度值，然后采用分集技术综合各个子图片的检测结果，精确判定其中的一个合谋者。本发明对载体图片的质量影响小，合谋者检测复杂度低，检测正确率很高。
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公开(公告)号：CN101673390A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910195781.3
申请日：2009-09-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种数字水印技术领域的基于HSB和LSB的可恢复的半脆弱水印方法。通过利用Logistic混沌序列和置乱方法以及图像中LSB与HSB位平面的特点来嵌入数字水印和进行图像的真伪检测，借助空间域中LSB位平面所含水印信息容量大以及HSB位平面在图像篡改和水印攻击情况下具有相对稳定性的特点，利用HSB编码生成水印信息，采用置乱方法计算出水印嵌入位置，将水印嵌入到LSB中，并结合混沌序列的方法，对篡改区域定位。本发明不仅可对图像内容的恶意篡改进行精确地检测与定位，而且能比较精确地恢复被篡改的原图像信息，对原图质量的影响非常小。
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公开(公告)号：CN101655972A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910195778.1
申请日：2009-09-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及的是一种图像处理技术领域的基于小波域的图像拼接盲检测方法。本发明用广义高斯分布来拟合图像小波高频子带系数，并将估计出的拟合广义高斯分布密度函数作为实际高频子带系数的概率密度函数，利用二者的差别提取统计特征。在发生拼接篡改时，由于统计特征的改变，能利用这些特征对图像的真伪进行判定。本发明可以解决高阶统计特征准确率低，运行时间长的问题，从而使拼接篡改盲检测的效率和实用性大大提高。本发明被用于对实际的拼接图片检测，实验表明，该方法的实时性强，能够取得不错的效果，为进一步发展该领域奠定了很好的基础。
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公开(公告)号：CN101655913A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910195780.9
申请日：2009-09-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及的是一种数字图像技术领域的分形维数的计算机生成图像被动检测方法。首先在训练阶段对自然图像与计算机生成图像库中的每幅图像分别进行子块筛选，然后对每个图像子块分别计算其分形维数，进而得到一组特征向量，最后将该系列特征用支持向量机进行训练得到最优分类器参数；在测试阶段，首先将待测图像进行如上类似处理得到分形特征向量，然后利用训练阶段得到的最优分类器进行分类鉴别进而得到检测结果。本发明在传统的差分盒分形维数方法基础上增加了扩展窗口、基于动态规划思想的数据复用及可变盒子高度机制，这些都使得方法在计算复杂度和检测率上有了较大的提高。
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