-
公开(公告)号：CN103193046B
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201310143342.4
申请日：2013-04-23
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02W30/10
Abstract: 本发明涉及一种环保型垃圾处理箱，包括箱体外壳、搅拌器、保温内胆、肥料收集箱，所述的保温内胆和肥料收集箱上下设置在箱体外壳内，并在保温内胆底部设有双层过滤板，所述的搅拌器设置在保温内胆上部，所述的保温内胆与箱体外壳侧面设有相对应的排气通风口，所述的箱体外壳顶部设有肥料进口，肥料收集箱侧壁设有肥料出口。与现有技术相比，本发明产品采用合理设计，操作简单，拆卸搬运方便，外型美观，透气性好的特点，而且具有较好的稳定性，受户外天气环境变化的影响较小。同时采用太阳能控温、臭氧除味，增加产品的切削和搅拌功能等新型技术，更加节能实用。
-
公开(公告)号：CN102708167B
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201210127743.6
申请日：2012-04-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种针对高分辨率SAR影像解译的基于Web的语义标注系统及方法，目的在于为复杂难懂的SAR影像构建数据集提供有效手段。针对SAR影像解译不同应用的需求，设计实现不同的标注方式，以降低标注难度，这里提出了一种基于区域与分块的网格标注方式；同时，利用Web技术，在网页上实现跨系统的标注系统，将标注结果有效地共享，使利用率最大化，达到减轻人力成本的效果。另外，本发明提供专门研究分析通道，供验证、实验使用，是一个简易的SAR影像解译研究平台。
-
公开(公告)号：CN104657998A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510091510.9
申请日：2015-02-28
Applicant: 中国科学院电子学研究所 , 上海交通大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/12 , G06T2207/10044
Abstract: 一种基于退化滤波器-加权最大似然估计的雷达图像边缘提取方法，包括任选一像素点，令其相邻两像素为xi和xj，准确估计xi和xj处的无噪真值；计算当前滤波器方向下邻域像素xi和xj的相异性，作为该方向下像素x处的边缘响应；判断当前像素x处是否遍历完所有滤波器方向，若否则重复上述步骤，计算下一滤波器方向上的边缘强度；遍历所有方向下的边缘响应值，取其中最大值作为当前像素处边缘强度，对应的滤波器方向为边缘方向；判断是否遍历完图像中所有像素点，若否则重复上述步骤，继续计算下一像素点处边缘强度，若是则输出所有像素处的边缘强度值。本发明的方法可实现保证图像分辨率、边缘定位准确的SAR图像边缘提取。
-
公开(公告)号：CN103193046A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310143342.4
申请日：2013-04-23
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02W30/10
Abstract: 本发明涉及一种环保型垃圾处理箱，包括箱体外壳、搅拌器、保温内胆、肥料收集箱，所述的保温内胆和肥料收集箱上下设置在箱体外壳内，并在保温内胆底部设有双层过滤板，所述的搅拌器设置在保温内胆上部，所述的保温内胆与箱体外壳侧面设有相对应的排气通风口，所述的箱体外壳顶部设有肥料进口，肥料收集箱侧壁设有肥料出口。与现有技术相比，本发明产品采用合理设计，操作简单，拆卸搬运方便，外型美观，透气性好的特点，而且具有较好的稳定性，受户外天气环境变化的影响较小。同时采用太阳能控温、臭氧除味，增加产品的切削和搅拌功能等新型技术，更加节能实用。
-
公开(公告)号：CN119243063A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411367459.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明属于贵金属纳米材料制备技术领域，涉及一种具有金属间化合物外壳的PtFe合金纳米线的制备方法，包括：将PtFe合金纳米线浸渍负载于碳材料上，在350～400℃下真空热处理得到。与现有技术相比，本发明利用低温条件下温和的热处理方式，实现了在不破坏铂基纳米材料原有特殊形貌的情况下，对其表面原子有序化重构，形成的金属间化合物外壳一方面有利于电催化氧还原过程中含氧基团的吸附能的调控，提高铂基纳米材料对氧还原反应的催化活性，另一方面可以有效的抑制过渡金属在酸性体系进行催化反应时发生的腐蚀溶出，有利于提高电催化剂的稳定性。同时与现有技术相比，本发明还具有制备方法简单、环境友好、无需后处理、适合规模化生产等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118898903A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411112381.2
申请日：2024-08-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种无信号交叉口交通冲突识别与风险评估系统及方法，该方法包括：从无信号交叉口的视频数据中提取道路使用者的世界坐标和行驶速度，以推演得到安全距离；根据安全距离以及道路使用者的世界坐标，确定冲突域范围，判断两个道路使用者之间是否发生冲突，若判断发生冲突，则继续确定冲突区域、之后依次计算道路使用者轨迹间距离、构建冲突点集合、获取冲突点集合中每个冲突点所属的帧、确定冲突事件记录，以计算得到PET值，再结合预设阈值范围，对冲突严重程度进行分类，得到冲突严重性评估结果。与现有技术相比，本发明能够对无信号交叉口交通冲突进行准确识别，同时实现根据冲突对象的微观行驶行为准确评估冲突风险。
-
公开(公告)号：CN118551747A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410695584.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 上海交通大学 , 上海互海信息科技有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/18 , G06F40/174
Abstract: 本发明公开了一种快速建立和实施体系报表的方法及系统，涉及报表技术领域，该方法包括获取插有特定标识字符的体系报表模板，利用解析引擎识别并提取标识字符生成字段表，为每个标识字符定义数据填报规则及任务规则得到目标体系报表模板，最后根据任务规则触发目标体系报表模板填写并生成任务完成记录表。同时，本发明还提供了一种实现上述方法的系统，包括获取模块、解析模块、配置模块和填报模块。通过本发明的方法和系统，用户可以高效、灵活地建立和实施体系报表，提高数据处理的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN117079185A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311052781.4
申请日：2023-08-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/22 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的工人入侵施工危险区域风险评估方法，包括：获取工人施工区域的视频信息；对视频信息进行工人目标检测和危险区域标注，提取人体骨架关键点位置坐标和危险区域边界线坐标；根据人体骨架关键点位置坐标和危险区域边界线坐标提取人体距离危险区域边界线的距离、人体步行运动方向、人体步行运动的步频和人体步行运动的步态周期稳定性，从而获取各个指标的风险评估数据；根据各个指标的风险评估数据的波动性计算各个指标的权重；根据各个指标的风险评估数据和对应的权重，获取工人入侵施工危险区域的风险评估结果。与现有技术相比，本发明具有能针对工人个体差异，获取精细化的入侵施工危险区域的风险评估结果等优点。
-
公开(公告)号：CN116778582A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310748542.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的建筑施工现场工人跌倒前兆检测方法，包括：获取施工现场视频流；建立人体三维姿态估计模型并进行训练，提取三维坐标系中工人人体骨架关节点的坐标值；利用主成分分析方法，对工人人体骨架关节点坐标矩阵进行降维，并选取对人体三维姿态估计模型有正面或负面影响的人体骨架关节点；基于权重函数融合有正面影响的人体骨架关节点的三维坐标信息，构建基于改进Fusion‑KNN的机器学习模型并进行训练，获得最优化权重函数；基于机器学习模型检测工人跌倒前兆，并输出工人人体姿态的状态：稳定、失去平衡或跌倒。与现有技术相比，本发明预测准确，且可以在事前获取工人的跌倒风险程度，实现施工现场工人跌倒事故的事前预防。
-
公开(公告)号：CN116645633A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310633024.X
申请日：2023-05-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的工人翻越围栏行为检测方法和系统，方法包括针对施工现场监控摄像机获得的视频，首先，通过实例分割算法判断视频中工人是否接触到了围栏；其次，通过3D骨架识别算法获得视频中工人当前的动作姿态，并将其与通过预先建立的不安全行为数据库中的判断规则阈值进行比对，判断工人是否存在围栏翻越的动作；最后，融合上述两种算法的检测结果，综合判断工人翻越围栏不安全行为的出现概率。与现有技术相比，本发明能够提高施工现场工人翻越围栏不安全行为的检查效率，从而提高施工现场安全管理水平，并可推广至施工现场其他多种工人不安全行为的检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.024 seconds)
