公开(公告)号：CN115438696A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211032021.2

申请日：2022-08-26

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王玉璋 ,  程侃如 ,  杨喜连 ,  刘凡

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01D18/00

Abstract: 本发明涉及一种基于奇异谱分析和双向长短时记忆网络的燃气轮机传感器故障诊断方法及系统，方法包括：采集燃气轮机传感器信号作为原始信号，在原始信号上截取时间序列，并叠加不同的传感器故障；使用奇异谱分析对原始信号时间序列和故障信号时间序列进行处理，保留处理后的趋势项和周期项；构建带有注意力机制的深度双向长短时记忆网络作为分类模型；将信号的趋势项和周期项输入分类模型进行训练，得到训练好的分类模型；待检测信号经过处理后输入分类模型，得到故障诊断结果。与现有技术相比，本发明解决了故障数据稀少和故障幅度微弱对故障诊断准确率的影响，提高了故障诊断的准确率，准确率可达到96％以上。

公开(公告)号：CN114545899A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210125571.2

申请日：2022-02-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王玉璋 ,  杨喜连 ,  赵群飞 ,  程侃如

IPC: G05B23/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种基于先验知识的燃气轮机系统多传感器故障信号重构方法，包括：S1、采集燃气轮机上的多种传感器信号，构建时间序列表示组，时间序列表示组包括原始数据、掩膜和步差；S2、根据时间序列表示组和循环网络计算中间过程数据，其中输入历史信息得到第一中间过程数据，输入空间信息第二中间过程数据，根据步差得到第三中间过程数据，掩膜作为结合第三中间过程数据和原始数据的权重，计算得到信号重构结果；S3、信号重构结果和掩膜级联后，作为循环网络的输入，进行迭代循环计算损失函数，更新网络权重。与现有技术相比，本发明具有提升燃气轮机的多传感器故障信号重构结果的真实性和准确性，使燃气轮机控制系统具有一定的容错性等优点。

公开(公告)号：CN113988133A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111270359.7

申请日：2021-10-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王玉璋 ,  赵群飞 ,  杨喜连 ,  程侃如

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合的燃气轮机控制系统状态预测方法，具体包括以下步骤：S1、采集真实运行的燃气轮机上的多源传感器信号，建模得到一个随时间变化的图结构；S2、根据预设的步长大小和批处理大小，对图结构的每步输入序列进行特征提取，并将提取得到的信号特征输入自注意力机制模块，得到自适应邻接矩阵；S3、将多源传感器信号和自适应邻接矩阵同时输入到编码器和解码器中，输出多源时间序列预测结果作为燃气轮机控制系统的状态预测结果。与现有技术相比，本发明具有简单易于实现，不仅能同时处理多个信号的多步长预测任务，且能利用多变量信号之间的空间关系，提高预测准确率，满足工业现场的需求等优点。