公开(公告)号：CN115863780A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211731210.9

申请日：2022-12-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 何霁 ,  江晟达

IPC: H01M10/058 ,  H01M10/052 ,  H01M10/0565 ,  H01M4/66

Abstract: 本发明提供了一种高模高强低阻抗全固态锂金属沉积碳纤维一体化结构电池，包括：涂覆有活性材料的正极碳纤维、绝缘玻纤、沉积锂金属的负极碳纤维、聚合物电解质、陶瓷电解质颗粒、无机锂盐颗粒以及结构树脂；所述涂覆有活性材料的正极碳纤维通过碳纤维涂覆活性材料浆料干燥后获得；沉积锂金属的负极碳纤维通过原电池过程沉积锂金属获得；按照所述正极碳纤维、所述玻纤、所述负极碳纤维的顺序铺叠各层；在无水无氧环境下，按照一定比例混合固态电解质溶液，陶瓷电解质颗粒、无机锂盐颗粒与结构树脂液体，形成结构电解质，灌注入预制体，高温加压完成固化。本发明实现了低阻抗全固态一体化碳纤维结构电池，充分利用了所有材料的电学性能与力学性能。

公开(公告)号：CN114580293A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210231725.6

申请日：2022-03-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 何霁 ,  江晟达

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06K9/62 ,  G06F111/06 ,  G06F119/14 ,  G06F119/18

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习聚类分析的构件性能优化设计方法及系统，包括以下步骤：特征量获取步骤：对目标进行处理，获得目标的特征量；聚类分析步骤：针对特征量进行聚类分析，得到目标的多个聚类集群；优化步骤：选择材料性能模型对聚类集群进行优化，得到目标的材料部署结果。本发明可以快速高效实现“正确的材料部署于构件正确的位置”，提出了一种构件性能优化设计新方法，进一步拓展了材料结构的可设计性。