用于视网膜局部电刺激的眼球外电极阵列设备

    公开(公告)号:CN110270009A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910648942.3

    申请日:2019-07-18

    Abstract: 一种用于视网膜局部电刺激的眼球外电极阵列设备,包括:眼球前刺激电极阵列、眼球后回收电极阵列和可编程多通道微电流刺激器,其中:眼球前刺激电极阵列与眼球后回收电极阵列实施电刺激,可编程多通道微电流刺激器分别与眼球前刺激电极阵列和眼球后回收电极阵列相连并根据实际刺激需求传输不同参数的电刺激信号,采用直接刺激模式进行大面积区域电刺激或采用干涉刺激模式进行局部电刺激。本发明能够用于对视网膜局部区域进行电刺激治疗,同时可作为一种微创视网膜假体的刺激方法,诱发较大视野的人工视觉感受。

    颗粒状农作物逐粒有序排列装置
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116891095A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310891952.6

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 一种颗粒状农作物逐粒有序排列装置,包括:依次设置的有序排列机构、振动给料机构、物料传送机构和图像采集模块,以及分别与振动给料机构和图像采集模块相连的控制系统,本发明通过将颗粒状农作物在给料以及传送中能够保持一致的姿势自动且有序地逐粒排列、平铺在图像采集模块的成像视野内,充分暴露图像中待检测目标的视觉特征,增加图像分割、识别与分类的速度和精度,提升对原粮中不完善粒、杂草、昆虫及杂质的识别准确率,从而利用机器视觉对颗粒状农作物实现自动、快速、精准的逐粒检测与分类。

    颗粒状农作物不完善粒检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111753707A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010564912.7

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 一种颗粒状农作物不完善粒检测方法及系统,通过对农作物进行规整排列,采集农作物的上下侧图像信息进行预处理后,通过分类模型进行图像分类,从而得到对应的农作物不完善粒分类报告,同时,根据图像分类结果生成相应的不完善粒分拣提示阵列图像,依此进行农作物不完善粒分拣收集;本发明利用基于深度学习的人工智能技术,构建分类模型,提高颗粒状农作物不完善分类结果的准确性、可重复性和泛化性,可用于多种颗粒状农作物的不完善粒检测,极大地缩短了检测员的分拣时间,避免了筛选标准因人而异的缺点,也避免了因检测员工作疲劳导致出错率增加的问题。

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