公开(公告)号：CN115052033B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202210619201.4

申请日：2022-06-01

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 刘宇翔 ,  杨博 ,  吴雨 ,  郑忠斌 ,  陈彩莲 ,  关新平

IPC: H04L67/51 ,  H04L67/1095

Abstract: 本发明公开了一种智能工厂基于资源共享的微服务有效容器化部署方法，涉及智能制造领域，本发明基于微服务的分层结构和微服务链建立系统的镜像拉取延迟模型和通讯开销模型，将优化问题建模为整数二次规划问题并可以通过商业求解器进行求解。本发明通过基于资源共享的微服务部署方案，可以达到降低镜像拉取延迟和通讯开销从而提高微服务响应效率的目的。

公开(公告)号：CN115913112A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211678142.4

申请日：2022-12-26

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 刘琦 ,  杨博 ,  刘宇翔 ,  于文彬 ,  陈彩莲 ,  关新平

IPC: H02S50/10 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种智能化光伏组件复合故障诊断方法，涉及光伏组件运维技术领域，该方法包括以下步骤：数据预处理；局部关键点搜索；局部关键区域区间选取；局部关键区域插值重构；以及构建全局‑局部双流协同诊断框架。该方法使得全局模型和局部模型可以共享相同网络结构的CNN开展训练，将原始的单标签多分类问题转化为多标签二分类问题进行解决，提出了模型参数自适应切换机制以及全局‑局部双流协同模型融合机制，有效提高了模型复合故障诊断精度，有利于在多种故障同时发生后快速准确地开展快速维护。

公开(公告)号：CN113283175B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110644538.6

申请日：2021-06-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 刘琦 ,  杨博 ,  刘宇翔 ,  汪鑫奕 ,  陈彩莲 ,  关新平

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于异步去中心化联邦学习的光伏电站联合故障诊断方法，涉及故障诊断领域。构建原始本地数据集；数据预处理；搭建用于训练本地故障诊断模型的CNN网络；基于异步去中心化联邦学习开展多个电站的联合故障诊断建模；最后评估联合故障诊断模型的故障诊断准确率、通信效率以及模型训练效率。本发明有效提高了模型的泛化能力；在保障数据隐私的情况下充分利用了多个电站的本地数据；全局模型的聚合不需要中心服务器的参与而是完全分布式的，有效提高了模型的通信和训练效率；只需要采用简易CNN网络就能实现高精度的光伏组件故障诊断。