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公开(公告)号：CN117172471A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311128713.1
申请日：2023-09-01
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06Q30/0601 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/26
Abstract: 本发明涉及物流运输领域，公开了一种基于大数据分析的快递异常网点调度方法及装置。该方法包括：获取网点信息，并实时获取订单信息和物流数据；根据所述网点信息、所述订单信息以及所述物流数据建立大数据平台；通过深度学习模型对所述大数据平台中的数据进行分析，预测所述订单信息中的风险订单及异常网点；根据所述风险订单及所述异常网点，优化对应的调度方案，并将优化后的调度方案推送至配送端。本发明提供的是一种基于大数据分析的快递异常网点调度方法，使用大数据平台、机器学习模型等进行异常识别和调度优化，解决了快递在运输途中发生堵点或断点的问题，提高了快递运输的整体效率。
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公开(公告)号：CN117112694A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311015224.5
申请日：2023-08-11
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/23 , G06F11/14 , G06Q10/083 , G06F21/60 , G06Q10/047
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种快递全链路数据处理方法、装置、设备及存储介质，通过实时采集快递包裹在各运输网点的运输过程数据，能高效实现全链路数据监控，将当前的运输过程数据发送至下一个运输网点，使各链路之间能及时进行数据共享，数据处理响应快，提高物流应变能力，将运输过程数据进行加密处理，加大外部人员数据获取的难度，提高数据安全度，将加密运输数据上传至云端数据库，通过云端数据库进行数据归纳和备份，且能快速地实现数据的实时同步更新，确保数据的一致性，进而能提高数据的准确性。
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公开(公告)号：CN117575448A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311518674.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06N3/126 , G06N3/006 , G06Q10/0833
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及全链路数据汇总方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取监听订单数据，基于遗传算法对监听订单数据进行预处理，得到多条路径；基于蚁群算法对多条路径进行择优处理，得到最佳路由结果；获取预构建的汇总表，对最佳路由结果进行拆解处理，得到拆解结果；将拆解结果填入汇总表中，得到数据汇总表，并存入数据仓库中；当接收到查询指令时，根据查询指令查找数据仓库中，生成并返回查询结果；当到达预设的更新时间时，对数据汇总表进行更新；本申请公开的方法，可实现快递全链路数据的实时监听和汇总，从而实现全链路数据的及时分享，方便用户查询所需数据，使用户可及时生成或调整决策。
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公开(公告)号：CN117236832A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311142436.X
申请日：2023-09-05
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及物流运输领域，公开了一种物流运输全链路过程中路由规划方法、系统及设备。该方法包括：建立扫描节点和运输班次的模拟关系；获取实际班次运输信息，基于所述模拟关系，确定所述实际班次运输信息所对应的实际扫描节点，并将其输入至时间序列模型进行时间点预测，得到预测班次运输信息；将所述实际班次运输信息和所述预测班次运输信息输入至静态模型进行数据分析，得到所述实际扫描节点的节点达成率以及班次达成率，并根据所述班次达成率进行路由规划。本发明通过时间序列模型先进行时间点预测，确定预测班次运输信息，再通过静态模型对实际班次运输信息和预测班次运输信息进行分析，得到班次达成率，基于此来进行路由规划。
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公开(公告)号：CN117235168A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311106696.1
申请日：2023-08-29
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/29 , G06Q10/0833
Abstract: 本发明公开了一种快递平台的数据展示方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取快递平台的多个业务数据；将快递平台的多个业务数据分别映射到地图坐标上，得到多个业务数据各自对应的地理区域；根据多个业务数据各自对应的地理区域，确定每个地理区域对应的目标业务数据集；对每个地理区域对应的目标业务数据进行数据分析处理，得到每个地理区域对应的数据分析结果；向终端发送数据展示指令，数据展示指令携带每个地理区域对应的数据分析结果，以使终端基于数据展示指令展示数据分析结果。本发明可以提高数据分析效率，提高业务人员的工作效率，减少决策的时间和成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117146852A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311251239.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供了一种路径规划方法，所述方法包括：收集道路网络数据，用于收集多种导航模式下的道路网络数据；处理道路网络数据，用于对所述多种导航模式下的道路网络数据进行处理，得到多模式导航地图数据库；构建耗时预测模型，用于构建多种导航模式下的道路耗时预测网络模型；选择道路网络地图，用于根据不同的出行模式在多模式导航地图数据库中选择相对应的道路网络地图；批量订单算路优化，用于对批量订单算路进行优化，得到批量订单最优配送路径。本发明能够支持步行、骑行等多种导航模式，满足不同用户的需求；路径搜索效率高，安全性和舒适性更高；批量订单算路优化适用于各种骑行配送任务，降低了运营成本，提高了配送效率。
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公开(公告)号：CN117113150A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311129275.0
申请日：2023-09-04
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及快递标准地址生成技术领域，公开了一种基于机器学习的快递标准地址生成方法、装置、设备及存储介质；该方法包括通过机器学习算法,基于历史派送数据训练地址标准化模型,可以实现对用户输入地址的自动规范化处理,生成标准化地址信息；能够减少人工构建地址规则库的工作量,降低维护成本，还能减少快递派送中的错误碰壁,提高快递明确率,节省人力物力。
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公开(公告)号：CN116321124A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310326510.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了虚拟手机号的通讯方法、装置、设备及存储介质，所述虚拟手机号的通讯方法包括：当接收到第一使用方的通讯请求后，依次获取订单地址、订单信息和订单号，并且对订单号进行安全校验和明文校验，通过安全校验和明文校验后在虚拟号沉淀池中确定虚拟手机号，采用第一使用方的真实号码、第二使用方的真实号码和虚拟手机号进行号码绑定的方式，为第一使用方和第二使用方提供稳定、安全的通讯渠道，也能减少手机号码额度的占用，提高了系统的数据安全性和虚拟手机号绑定效率，还能有效防止用户信息泄露。
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公开(公告)号：CN115293683A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210832845.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及物流领域，公开了一种派件分组方法、装置、设备及存储介质，用于自动进行派件分组和区域分组关系调整，降低快递包裹分拣难度，根据日单量实现派件区域的灵活分组，缩短快递包裹派件分组所需时间，提高快递包裹的分拣效率和派件效率。派件分组方法包括：获取多个派件地址信息；根据多个派件地址信息和多个预置的地理围栏范围，得到多个目标派件区域；根据多个派件地址信息和每个派件地址信息所属的派件区域，计算每个目标派件区域的日单量；根据多个派件地址信息、多个目标派件区域和每个目标派件区域的日单量，生成目标派件分组方案；根据目标派件分组方案，生成分组编码。
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公开(公告)号：CN118780435A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410923140.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06F40/284 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及物流技术领域，尤其涉及一种物流配送人员的派送分组方法、装置、设备及存储介质，包括获取预分组方案，并从预分组方案中分别获取派送分组的组名称信息和配送地址信息；对组名称信息和配送地址信息进行汉字结构分析，以得到匹配度结果；对配送地址信息进行分词处理，以得到关键地理元素；将关键地理元素与组名称信息进行关联性分析，以得到关联性分析结果；根据关键地理元素和组名称信息进行相似度分析，以得到相似度结果；根据匹配度结果、关联性分析结果和相似度结果对预分组方案进行配送优化，以得到优化分组方案；通过分析配送地址信息和组名称信息之间的匹配度、关联性和相似度来综合判定各分组的合理评分，基于评分结果优化配送路径。
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