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公开(公告)号:CN116940277A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202180095350.9
申请日:2021-09-13
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: A61B5/00
Abstract: 提供一种用于估计人的生命体征的远程光电体积描记(RPPG)系统。RPPG系统被配置为接收从人的皮肤的不同区域测量的成像光电体积描记(iPPG)信号集合。RPPG系统被进一步配置为通过如下方式确定测量的iPPG信号的量化频谱的频率区间处的频率系数:在以稀疏性水平约束为条件实施所确定的频率系数的联合稀疏性时、使测量的iPPG信号和从所确定的频率系数重构的对应的iPPG信号之间的距离最小化,以使得不同的iPPG信号的所确定的频率系数在相同的频率区间处具有非零值;以及输出以下中的一个或以下的组合:所确定的频率系数、从所确定的频率系数重构的iPPG信号、以及与重构的iPPG信号相对应的生命体征信号。
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公开(公告)号:CN115666382A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202080101274.3
申请日:2020-06-02
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 具备:特定区域设定部(110),其根据包含对象者的上半身的图像来设定特定区域和运动向量计算点,该运动向量计算点是成为运动向量的基准的点;运动向量计算部(120),其在连续拍摄到的各个图像中,根据运动向量计算点的移动量来计算运动向量;呼吸参照轴计算部(130),其根据作为由呼吸引起的运动的起点的呼吸中心点和运动向量计算点来计算呼吸参照轴;呼吸信号计算部(140),其根据运动向量在呼吸参照轴的方向上的分量来计算呼吸信号;以及呼吸信息计算部(150),其根据呼吸信号来计算呼吸信息估计结果,该呼吸信息估计结果是估计由呼吸引起的身体运动的结果。
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公开(公告)号:CN109643165A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201780051639.4
申请日:2017-04-21
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 手势判定装置(100)具有:基准部位检测部(10),其输出表示基准部位区域的基准部位信息(Am(k));运动提取部(20),其输出表示运动区域的运动信息(Bm(k));基准部位消失判定部(30),其生成基准部位消失判定结果(Cm(k));时刻判定部(40),其判定基准部位消失信息所示的第1时刻与第2时刻是否同步,输出判定的结果即时刻判定结果(Dm(k)),在该第2时刻产生了运动区域与基准部位信息所示的基准部位区域重叠的帧;以及操作判定部(50),其根据时刻判定结果和运动信息判定操作者的手势操作的内容。
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公开(公告)号:CN105393281B
公开(公告)日:2018-02-13
申请号:CN201480040658.3
申请日:2014-04-10
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06F3/017 , G06K9/00355 , G06K9/00389 , G06K9/52 , G06K9/6201 , G06T7/20 , G06T7/60
Abstract: 从摄像图像中检测操作者的手的区域(Rh),确定手的手掌的中心(Po)和手腕的中心的位置(Wo),设定手的坐标系的原点坐标(Cho)和手的坐标系的坐标轴(Chu)的方向,计算手的运动特征量(D15h)。并且,使用手的区域(Rh)中的手的坐标系检测手的形状,计算手的形状特征量(D14)。进而,根据手的形状特征量(D14)计算手指的运动特征量(D15f)。根据计算出的特征量进行手势判定。由于考虑到进入操作区域中的手的角度或移动手的方向的差异来进行手势判定,因此,能够减少操作的误识别。
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公开(公告)号:CN107533366A
公开(公告)日:2018-01-02
申请号:CN201680022591.X
申请日:2016-03-14
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F3/01 , G06F3/0346 , G06T7/246 , G06K9/00
Abstract: 信息显示装置具有:显示控制部(25);手势检测部(10);手势识别部(23),其根据手势信息进行操作者的手势的识别,输出基于识别的结果的信号;距离估计部(21),其估计操作者(2)与显示部(30)之间的距离;以及识别功能设定部(22),其以如下方式设定手势识别部(23)能够识别的手势:当估计出的距离超过第1设定距离时手势识别部(23)能够识别的手势的个数,比当估计出的距离在第1设定距离以下时手势识别部(23)能够识别的手势的个数少。
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公开(公告)号:CN105393281A
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201480040658.3
申请日:2014-04-10
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06F3/017 , G06K9/00355 , G06K9/00389 , G06K9/52 , G06K9/6201 , G06T7/20 , G06T7/60
Abstract: 从摄像图像中检测操作者的手的区域(Rh),确定手的手掌的中心(Po)和手腕的中心的位置(Wo),设定手的坐标系的原点坐标(Cho)和手的坐标系的坐标轴(Chu)的方向,计算手的运动特征量(D15h)。并且,使用手的区域(Rh)中的手的坐标系检测手的形状,计算手的形状特征量(D14)。进而,根据手的形状特征量(D14)计算手指的运动特征量(D15f)。根据计算出的特征量进行手势判定。由于考虑到进入操作区域中的手的角度或移动手的方向的差异来进行手势判定,因此,能够减少操作的误识别。
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公开(公告)号:CN113439049B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202080014178.5
申请日:2020-01-09
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 交通工具晕动症推测装置(100)具备:感觉矛盾量计算部(10),根据由于交通工具的颠簸而发生的乘客的头部的活动,关于所述乘客的头部的活动,推测所述乘客察觉的多个种类的感觉量之间的矛盾量;行驶状况特征抽出部(30),根据所述乘客的头部的活动和所述交通工具的活动中的至少任一方,从行驶状况抽出与交通工具晕动症关联的行驶状况的特征;习惯发展状态判定部(20),根据所述乘客的生物体信息,判定针对所述行驶状况而所述乘客的习惯是否发展;灵敏度设定部(40),根据习惯发展状态来设定针对所述行驶状况的特征的灵敏度;感觉矛盾量校正部(50),根据所述灵敏度来校正所述感觉矛盾量;以及交通工具晕动症推测部(60),根据所述校正后的感觉矛盾量来推测所述乘客的交通工具晕动症状态。
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公开(公告)号:CN110268455B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN201780085485.0
申请日:2017-02-15
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 本发明包括参照脸部信息检测部(103)检测到的脸部信息,在驾驶员的脸部发生了预先设定的变化的情况下,根据脸部信息检测部(103)检测到的脸部信息来生成预先设定的时间区间内的脸部信息的频度分布的频度分布生成部(105);根据所生成的频度分布计算脸部信息的众数值的众数值计算部(106);以及根据脸部信息的众数值,计算表示驾驶员的稳定状态的基准值的基准值计算部(107)。
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公开(公告)号:CN113439049A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202080014178.5
申请日:2020-01-09
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 交通工具晕动症推测装置(100)具备:感觉矛盾量计算部(10),根据由于交通工具的颠簸而发生的乘客的头部的活动,关于所述乘客的头部的活动,推测所述乘客察觉的多个种类的感觉量之间的矛盾量;行驶状况特征抽出部(30),根据所述乘客的头部的活动和所述交通工具的活动中的至少任一方,从行驶状况抽出与交通工具晕动症关联的行驶状况的特征;习惯发展状态判定部(20),根据所述乘客的生物体信息,判定针对所述行驶状况而所述乘客的习惯是否发展;灵敏度设定部(40),根据习惯发展状态来设定针对所述行驶状况的特征的灵敏度;感觉矛盾量校正部(50),根据所述灵敏度来校正所述感觉矛盾量;以及交通工具晕动症推测部(60),根据所述校正后的感觉矛盾量来推测所述乘客的交通工具晕动症状态。
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公开(公告)号:CN107408305B
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN201580078223.2
申请日:2015-03-27
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 使用通过不同的照明条件下的摄像而得到的多个摄像图像计算与各像素有关的亮度变化(dI)(21),使用通过不同时刻的摄像而得到的多个摄像图像计算与各像素有关的纹理变化(dF)(22),根据亮度变化(dI)和纹理变化(dF)提取被摄体区域(23)。计算与图像的各像素有关的纹理特征(F)在多个摄像图像间的变化作为纹理变化(dF)。即使存在环境光或者背景的变化,也能够高精度地提取被摄体。
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