神经网络系统及其学习方法、以及迁移学习方法

    公开(公告)号:CN111914989A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010252735.9

    申请日:2020-04-01

    Abstract: 一种神经网络系统包括处理器和存储器。所述处理器被配置为:在多个层上执行包括多次学习迭代的学习,以确定所述多个层中所述学习中断的至少一个层。所述学习中断的所述至少一个层的所述确定基于针对所述多个层中的每个层将通过第一次学习迭代得到的第一权重值的分布与通过第二次学习迭代得到的第二权重值的分布进行比较的结果。所述处理器还被配置为:在除已确定所述学习中断的所述至少一个层以外的层中执行第三次学习迭代。当所述第二次学习迭代完成时,所述存储器存储所述第一权重值的第一分布信息和所述第二权重值的第二分布信息并被配置为向所述处理器提供所述第一分布信息和所述第二分布信息。

    处理神经网络模型的神经网络设备、神经网络系统和方法

    公开(公告)号:CN111461310A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010068165.8

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 一种用于处理包括运算处理图在内的神经网络模型的神经网络系统,该神经网络系统包括运算处理器,其中该运算处理图包括多个运算,该运算处理器包括存储第一模块输入特征图的内部存储器。该运算处理器被配置为:基于所存储的第一模块输入特征图,通过执行多个运算中的第一运算来获得第一分支输出特征图;以及基于所存储的第一模块输入特征图,通过执行多个运算中的第二运算来获得第二分支输出特征图。该内部存储器在执行第一运算时保持对第一模块输入特征图的存储。

    用于产生频率信号的装置
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102195907A

    公开(公告)日:2011-09-21

    申请号:CN201010618029.8

    申请日:2010-12-31

    Inventor: 高祥修 梁圣机

    CPC classification number: H04L27/04

    Abstract: 用于产生频率信号的装置,一种频率信号生成器,包括:控制器,用于产生频率生成信号;参考频率信号生成器,用于产生第一频率信号,并通过将第一频率信号分频来产生第二频率信号;辅助频率信号生成器,适配为产生第三频率信号、第四频率信号和第五频率信号,并响应于辅助频率选择信号输出第六频率信号;混频器,用于响应于符号选择信号选择第六频率信号的符号,并通过将具有所选择的符号的第六频率信号与第一频率信号混频来产生第七频率信号和第八频率信号;开关,适配为响应于分频选择信号输出该第七频率信号或第八频率信号;以及第一分频器,适配为通过将来自开关的第八频率信号分频来输出第九频率信号。

    神经网络系统及其学习方法、以及迁移学习方法

    公开(公告)号:CN111914989B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202010252735.9

    申请日:2020-04-01

    Abstract: 一种神经网络系统包括处理器和存储器。所述处理器被配置为:在多个层上执行包括多次学习迭代的学习,以确定所述多个层中所述学习中断的至少一个层。所述学习中断的所述至少一个层的所述确定基于针对所述多个层中的每个层将通过第一次学习迭代得到的第一权重值的分布与通过第二次学习迭代得到的第二权重值的分布进行比较的结果。所述处理器还被配置为:在除已确定所述学习中断的所述至少一个层以外的层中执行第三次学习迭代。当所述第二次学习迭代完成时,所述存储器存储所述第一权重值的第一分布信息和所述第二权重值的第二分布信息并被配置为向所述处理器提供所述第一分布信息和所述第二分布信息。

    高级驾驶员辅助系统和在其中检测对象的方法

    公开(公告)号:CN113780050A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110643436.2

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 公开了高级驾驶员辅助系统(ADAS)和在其中中检测对象的方法。ADAS包括处理电路和存储可由处理电路执行的指令的存储器。处理电路执行指令以使得ADAS从处于运动中的车辆接收视频序列,生成包括立体图像中包括的至少一个对象的位置图像,基于从车辆接收的反射信号生成与至少一个对象相关联的第二位置信息,基于立体图像和位置图像将各自包含至少一个对象的至少一部分的区域确定为候选边界框,以及基于与至少一个对象相关联的候选边界框中的相应候选边界框的相应第一位置信息是否与第二位置信息匹配来选择性地调整候选边界框中的相应候选边界框的类别分数。

    神经网络优化装置和神经网络优化方法

    公开(公告)号:CN111401545A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201911366022.9

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 一种神经网络优化装置,其包括性能估计模块,部分选择模块,新神经网络生成模块以及最终神经网络输出模块。性能估计模块基于对被用于执行神经网络的操作的资源的限制要求,根据执行神经网络的操作来输出估计性能。部分选择模块从性能估计模块接收估计性能并选择神经网络的偏离限制要求的部分。新神经网络生成模块通过强化学习,通过改变包括在神经网络的所选部分中的层结构来生成子集,基于从性能估计模块提供的估计性能来确定优化层结构,并将所选部分改变为优化层结构以生成新神经网络。最终神经网络输出模块输出由新神经网络生成模块生成的新神经网络作为最终神经网络。

    半导体装置
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111258942A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201911198888.3

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 提供了一种半导体装置。所述半导体装置包括第一存储部件,所述第一存储部件包括第一存储区域和电连接到所述第一存储区域的第一逻辑区域,所述第一逻辑区域包括高速缓冲存储器和接口端口。所述第一存储部件经由所述接口端口和所述高速缓冲存储器与和所述第一存储部件相邻的存储部件执行数据发送和接收操作。

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