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公开(公告)号：CN101188763A
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200710181440.1
申请日：1998-10-09
CPC classification number: H04N19/86 , H04N19/117 , H04N19/136 , H04N19/139 , H04N19/14 , H04N19/176 , H04N19/18 , H04N19/182 , H04N19/20 , H04N19/44 , H04N19/46 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/80
Abstract: 公开了一种图像数据滤波方法，用于减少当解码基于块压缩的图像数据时产生的量化效应，该方法包括下列步骤：根据所述块中是否存在非零象素，提取表示是否需要滤波的信号标志；和如果通过检验被检测的信号标志确定需要滤波，则通过预定方法滤波对应于所述信号标志的解码图像数据。因此，可通过使用信号标志和自适应滤波器减少量化效应，并且也减少滤波的计算量。此外，通过并行处理而不需乘法和除法减少了硬件的复杂性。
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公开(公告)号：CN100350786C
公开(公告)日：2007-11-21
申请号：CN200410005357.5
申请日：1998-06-18
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N19/00 , G06T5/00 , G06T5/002 , G06T5/20 , G06T2207/20008 , H04N19/117 , H04N19/124 , H04N19/127 , H04N19/136 , H04N19/14 , H04N19/157 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/182 , H04N19/189 , H04N19/44 , H04N19/48 , H04N19/527 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/80 , H04N19/86 , H04N19/90
Abstract: 一种减少分块效应和振铃噪声的信号自适应滤波方法，及信号自适应滤波器和计算机可读介质。当一帧由预定大小的块组成时，该信号自适应滤波方法能够减少图像数据的块效应和振铃噪声，该方法包括下列步骤：(a)当分解用于逆量化的位流图像数据获得的帧是一帧内时，从数据块的上和左边界区域的预定像素的系数，产生用于减少分块效应的分块信息和用于减少振铃噪声的振铃信息；和(b)按照产生的分块信息和振铃信息，自适应滤波经过逆量化和逆离散余弦变换的图像数据。因此，能够从由基于块的图像恢复的图像消除分块效应和振铃噪声，由此改善从压缩恢复的图像。
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公开(公告)号：CN1214645C
公开(公告)日：2005-08-10
申请号：CN98811962.5
申请日：1998-10-09
CPC classification number: H04N19/86 , H04N19/117 , H04N19/136 , H04N19/139 , H04N19/14 , H04N19/176 , H04N19/18 , H04N19/182 , H04N19/20 , H04N19/44 , H04N19/46 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/80
Abstract: 一种图像数据后处理方法和装置，用于减少当解码基于块压缩的图像数据时产生的量化效应，该方法包括下列步骤：(a)使用逆量化图像数据的逆量化系数分布和表示先前视频目标平面(VOP)的块和当前VOP的块之间的差值的运动矢量，检测表示是否需要后处理的信号标志；和(b)如果通过检验被检测的信号标志确定需要后处理，则通过预定方法滤波对应于信号标志的解码图像数据。因此，可通过使用信号标志和自适应滤波器减少量化效应，并且也减少滤波的计算量。此外，通过并行处理而不需乘法和除法减少了硬件的复杂性。
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公开(公告)号：CN1160668C
公开(公告)日：2004-08-04
申请号：CN98807265.3
申请日：1998-06-18
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N19/00 , G06T5/00 , G06T5/002 , G06T5/20 , G06T2207/20008 , H04N19/117 , H04N19/124 , H04N19/127 , H04N19/136 , H04N19/14 , H04N19/157 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/182 , H04N19/189 , H04N19/44 , H04N19/48 , H04N19/527 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/80 , H04N19/86 , H04N19/90
Abstract: 一种减少分块效应和振铃噪声的信号自适应滤波方法，及信号自适应滤波器和计算机可读介质。当一帧由预定大小的块组成时，该信号自适应滤波方法能够减少图像数据的块效应和振铃噪声，该方法包括下列步骤：(a)当分解用于逆量化的位流图像数据获得的帧是一帧内时，从数据块的上和左边界区域的预定像素的系数，产生用于减少分块效应的分块信息和用于减少振铃噪声的振铃信息；和(b)按照产生的分块信息和振铃信息，自适应滤波经过逆量化和逆离散余弦变换的图像数据。因此，能够从由基于块的图像恢复的图像消除分块效应和振铃噪声，由此改善从压缩恢复的图像。
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公开(公告)号：CN1099188C
公开(公告)日：2003-01-15
申请号：CN97120085.8
申请日：1997-10-06
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T5/20 , G06T9/00 , H04N19/117 , H04N19/14 , H04N19/527
Abstract: 一种用于减小图像数据阻滞效应和振铃噪声的信号自适应滤波方法。首先获得输入图像的梯度数据，然后将梯度数据分别与由量化步长确定的全局阈值和针对一定尺寸的每个数据块确定的局部阈值相比较，得到全局和局部边缘映像；再对它们执行“或”运算以产生二值边缘映像；利用滤波窗口来判断二值边缘映像中边缘的位置；对于存在或不存在边缘的窗口，分别采用加权和均值滤波来产生新像素值，若窗口中心像素代表边缘则不执行滤波。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1190824A
公开(公告)日：1998-08-19
申请号：CN97120085.8
申请日：1997-10-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H03H21/00
CPC classification number: G06T5/20 , G06T9/00 , H04N19/117 , H04N19/14 , H04N19/527
Abstract: 一种用于减小图像数据阻滞效应和振铃噪声的信号自适应滤波方法。首先获得输出图像的梯度数据,然后将梯度数据分别与由量化步长确定的全局阈值和针对一定尺寸的每个数据块确定的局部阈值相比较,得到全局和局部边缘映像;再对它们执行“或”运算以产生二值边缘映像;利用滤波窗口来判断二值边缘映像中边缘的位置;对于存在或不存在边缘的窗口,分别采用加权和均值滤波来产生新像素值,若窗口中心像素代表边缘则不执行滤波。
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公开(公告)号：CN1170304A
公开(公告)日：1998-01-14
申请号：CN96122058.9
申请日：1996-09-24
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N5/21
CPC classification number: H04N19/527 , G06T5/20 , H04N19/86
Abstract: 一种信号自适应滤波方法,包括步骤:通过解压缩图象的全局和局部临界值生成二进制边缘图信息,利用滤波器窗口的二进制边缘图信息判断各象素的二进制边缘图信息是均匀区域还是边缘区域,当二进制边缘图信息被判断为均匀区域时,利用具有第一加权系数的滤波器窗口生成对应的滤波象素值;当二进制边缘图信息被判断为边缘区域时,根据二进制图信息改变第二加权系数;利用已改变的第二加权系数的滤波器窗口生成滤波象素值。
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公开(公告)号：CN106175766A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610365839.4
申请日：2016-05-27
IPC: A61B5/055
CPC classification number: G01R33/56308 , A61B5/055 , A61B5/11 , A61B5/113 , A61B5/7225 , A61B5/7425 , G01R33/4835 , G01R33/56509 , A61B5/0013 , A61B5/0022 , A61B5/004 , A61B5/72 , A61B2576/00
Abstract: 提供一种磁共振成像设备和方法，其中，所述磁共振成像设备包括：信号收发器；控制器，被配置为控制信号收发器沿主动脉方向施加双极梯度磁场，其中，主动脉方向是主动脉位于对象内的方向；图像处理器，被配置为从信号收发器接收通过向对象施加双极梯度磁场而获得的相位信号数据，基于相位信号数据获得表示与对象的心跳相应的第一运动和与对象的呼吸相应的第二运动的运动数据，并基于所述运动数据获得MRI数据。
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公开(公告)号：CN103675736A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310426380.0
申请日：2013-09-18
CPC classification number: G01R33/56 , G01R33/5608 , G01R33/56536 , G01R33/56545
Abstract: 一种在磁共振成像（MRI）装置中产生对象的磁化率加权图像的方法包括：通过使用从该对象接收的射频（RF）信号来获取与该RF信号对应的至少一个第一复数数据片；将预定滤波器应用于该至少一个第一复数数据片以获取至少一个第二复数数据片；通过使用该至少一个第二复数数据片来产生磁化率加权掩码；以及将该磁化率加权掩码应用于该对象的MRI图像以产生磁化率加权图像。
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公开(公告)号：CN100382563C
公开(公告)日：2008-04-16
申请号：CN200410005360.7
申请日：1998-06-18
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N19/00 , G06T5/00 , G06T5/002 , G06T5/20 , G06T2207/20008 , H04N19/117 , H04N19/124 , H04N19/127 , H04N19/136 , H04N19/14 , H04N19/157 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/182 , H04N19/189 , H04N19/44 , H04N19/48 , H04N19/527 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/80 , H04N19/86 , H04N19/90
Abstract: 一种减少分块效应和振铃噪声的信号自适应滤波方法，及信号自适应滤波器和计算机可读介质。当一帧由预定大小的块组成时，该信号自适应滤波方法能够减少图像数据的块效应和振铃噪声，该方法包括下列步骤：(a)当分解用于逆量化的位流图像数据获得的帧是一帧内时，从数据块的上和左边界区域的预定像素的系数，产生用于减少分块效应的分块信息和用于减少振铃噪声的振铃信息；和(b)按照产生的分块信息和振铃信息，自适应滤波经过逆量化和逆离散余弦变换的图像数据。因此，能够从由基于块的图像恢复的图像消除分块效应和振铃噪声，由此改善从压缩恢复的图像。
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