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公开(公告)号：CN112995711A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110164163.3
申请日：2021-02-05
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/472
Abstract: 本发明给出了一种web前端视频的分帧与图片处理合成方法及系统，包括通过使用video对象接收在线或者上传的视频文件或者视频流，实现了在线或实时的视频流分帧，同时利用HTML5的canvas画布，在web前端实现对video画面的处理，针对得到的帧图片基于离屏canvas算法，在离屏画布中进行渲染，提高了渲染性能，在web前端实现了对分帧得到的帧图片的处理以及合成，同时可实现字幕添加，其字幕背景可根据图片色调自动识别与设置。并且，以上实现过程采用web方式，无需下载安装软件，可以直接双击本地index.html打开，或者在线服务器部署。
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公开(公告)号：CN112861776A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110243581.1
申请日：2021-03-05
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于密集关键点的人体姿态分析方法和系统，包括将包含人体的图片转换为二维像素坐标和三维颜色的特征向量，基于颜色和距离聚类构建局部区域并输入卷积网络提取局部特征；利用多层感知机提取图片的全局特征，融合全局特征和局部特征到全连接网络中获得每个像素的标签并分割出部件，获取各部件的密集关键点；获取密集关键点周围的最佳辅助关键像素坐标，构建包括密集关键点和最佳辅助关键像素的像素集合，叠加像素集合中每个点的特征获得关键点的特征，获取各部位的关键点特征集；将各部位的关键点特征集输入到全连接网络中回归出人体姿态类别。该方法和系统在关键点的基础上提取相应的特征，减小计算的复杂度，提高分析的效率。
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公开(公告)号：CN112770145A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011633102.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: H04N21/24 , H04N21/4425 , H04N21/63 , H04N21/647
Abstract: 本发明给出了一种用于视频监控平台的调度方法和系统，包括接收客户端的视频预览请求，基于spring框架的中心管理服务从调度中心获取第一业务服务，向客户端推流；响应于调度中心的第一业务服务的调度异常，利用基于IceGrid架构中的注册表的第二业务服务向客户端提供相应的业务服务。该方法和系统处理单个服务的异常时能够根据自定义策略进行切换，并且调度异常会启动相应的服务，能够实现服务的自定义配置负载均衡，支持大规模用户对视频的预览。
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公开(公告)号：CN112699124A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011606597.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于分布式多存储服务的循环存储方法和系统。检测到存储服务的存储空间小于预留空间阈值，获取基准线时间表中的公共时间基准线和存储服务的独立时间基准线；通过比较公共时间基准线与独立时间基准线的大小，获得当前公共时间基准线；当前公共时间基准线大于独立时间基准线，获得删除时间基准线，并删除删除时间基准线前的存储任务表中的待删除存储数据；将删除时间基准线作为最新的公共时间基准线，继续比较独立时间基准线与最新的公共时间基准线的大小，继续执行上述步骤，直至存储服务的空间大于预留空间阈值。解决多存储服务下快速锁定查找需要循环的时间文件，且所有任务都可循环到同一个时间基准线的问题。
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公开(公告)号：CN112583922A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011488552.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了视频监控服务智能调度系统。该系统包括：智能调度服务、多个中心管理服务、多个业务服务，中心管理服务服务与多个业务服务之间通过预设通用接口协议进行数据通信；其中，智能调度服务用于服务注册管理、集群任务调度，还用于从多个中心管理服务和多个业务服务中选择目标中心管理服务和目标业务服务进行视频数据的处理；中心管理服务用于用户管理、设备资源管理、业务管理，还用于根据视频请求选择相应的目标业务服务；目标业务服务用于基于视频请求向视频客户端提供视频相关服务。该实施方式通过部署多个中心管理服务提高处理指令的速度，智能调度服务对多个业务服务进行动态切换，实现了高性能、高并发、高容错和可拓展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112001322A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010864389.X
申请日：2020-08-25
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于确定标签人员聚集的方法、装置及存储介质，获取进出固定区域的人员的人脸图像信息；通过人脸识别引擎识别出人脸图像信息所对应的人员的身份，并获取到进入固定区域的已识别人员进入轨迹信息以及离开固定区域的已识别人员离开轨迹信息；根据已识别人员进入轨迹信息和已识别人员离开轨迹信息获取在设定时间区间内进入固定区域并且未离开的有效人员数据；若有效人员数据中存在目标标签人员，则分别计算每两个人之间的聚集因子；计算每个人的聚集系数，获取聚集系数大于或等于聚集系数阈值的人员数据并判断人员数据是否为标签人员聚集。不仅可以获取目标的聚集人员，还能提供一定的数据参考和研判，有助于更好地对场所进行管理。
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公开(公告)号：CN111883254A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010700797.1
申请日：2020-07-20
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于人脸轨迹的精神病患者的危险程度分析方法，其特征在于，包括：获取精神病患者的基本信息，建立基础模型分值；利用人脸识别引擎获取与精神病患者的人脸特征相似度大于第一阈值的人脸轨迹集合，并记录人脸轨迹集合中与精神病患者在同一抓拍设备上出现的人脸特征，获取精神病患者的同行人员信息；基于人脸轨迹集合中的活动天数、同行人员信息、出现地点以及出现时间计算获得精神病患者的人脸活动轨迹模型分值；综合基础模型分值和人脸活动轨迹模型分值获得精神病患者的危险程度分值。利用该方法可以对精神病患者进行危险程度分析，便于对其进行监管。
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公开(公告)号：CN114155147B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111459752.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06T3/4038 , G06T7/80 , G06T7/11 , G06T5/70
Abstract: 本申请提供了一种基于多源数据的广域海洋全景融合方法及系统，该方法包括：获取多张图像并提取图像的标定点，计算相机的参数，使用最小生成树法从图像中选取参考图像，以及对剩余图像进行排序；使用直接线性变换算法获得所有图像中具有重叠区域的两张图像之间的变换矩阵，以及获取所有剩余图像与参考图像之间的投影变换关系；使用光束平差法对参数进行优化，获得标定后的相机参数；以及采用改进的图割算法对多张图像进行拼接融合处理，生成海面全景融合图像。使用光速平差法对标定点残差进行协同优化，获得标定后的相机参数，进而约束相机的整体几何结构。改进后的图割算法可以适用于海面的拼接应用场景以实现海面全景图像的融合。
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公开(公告)号：CN112699806B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202011633077.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/82 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三维热图的三维点云目标检测方法和装置，将点云输入多层稀疏卷积得到第一特征图，利用双线性插值法将第一特征图依次插值到点云原始的空间位置，得到第二特征图，将第二特征图进行拼接，输出N*C维特征图；将N*C维特征图输入第一全连接神经网络，输出N*4维特征图，输出数据包括预测的点云的坐标以及预测的热力响应值；将N*C维特征图输入第二全连接神经网络，输出五维向量，分别表示预测的物体的长宽高、类别以及偏转角度；将预测的热力响应值通过三维高斯分布进行回归，得到高斯分布的均值，即预测的物体的中心坐标；将长宽高、类别、偏转角度以及中心坐标进行合并，得到目标检测结果。本发明能够提高目标的检测精度和分类能力。
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公开(公告)号：CN117009447A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310379117.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06T17/05
Abstract: 本发明涉及一种三维地图海量POI显示方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：对三维地图进行分层，并设置每一层的分幅网格大小；获取POI数据信息，计算POI对应的分幅网格坐标和分幅网格的网格中心点经纬度；对分幅网格中的POI进行聚合，得到聚合数据信息；构建分幅网格信息表、分幅网格关联POI信息表和聚合点信息表并存储；根据屏幕显示三维地图区域的高度和经纬度范围，计算对应的层级和对应的分幅网格坐标范围；从三个信息表中查询POI，并将查询结果在三维地图上进行显示。本发明解决了三维地图客户端加载时随着POI信息增加所导致的显示慢或者内存大幅度增加的问题。
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