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公开(公告)号:CN114972548A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210462708.3
申请日:2016-08-25
Applicant: 文塔纳医疗系统公司 , 俄勒冈州普罗维登斯健康与服务部
IPC: G06T7/90 , G06T5/20 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/30 , G06T5/00 , G06T3/40 , G06T3/00 , G16B40/00
Abstract: 一种显示生物组织样本的同一区域的多个同时视图的系统和方法。由处理器来执行逻辑指令以实行诸如以下各项的操作:接收生物组织样本的多个图像,基于每个图像的个体元数据将多个图像转换到共同参考系,以及将多个图像布置成用于在显示屏上同时查看被成像的生物组织样本的不同方面的显示图样。通过对生物组织样本的图像进行预处理来产生多个图像。每个图像都示出生物组织样本的同一区域的视图模式,并且每个图像都包含描述图像的空间定向(诸如平移、旋转和放大率)的元数据以便将多个图像带到共同视图。
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公开(公告)号:CN110073194B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN201780079517.6
申请日:2017-12-21
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G01N1/31 , G01N29/44 , G01N29/024 , G01N29/07 , G01N1/30
Abstract: 公开了一种方法,所述方法准许在样本浸入试剂中并且试剂扩散到组织样本中时计算组织样本内随时间和空间的试剂浓度。在该方法中,通过将实验飞行时间值与模型飞行时间值进行比较来获得样本的扩散率常量和样本的孔隙度。所公开的方法已经产生如下结果:一旦在冷+热固定协议的冷步骤期间组织样本内的所有点处的甲醛浓度超过约90mM,就可以开始固定协议的热步骤以提供对分子靶的可靠检测和在下游分析中的组织形态的保存。
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公开(公告)号:CN107209937B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201680007777.8
申请日:2016-01-29
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 本主题公开内容提供用于为不同类型的输入载片确定感兴趣区域(AOI)的系统和方法。载片缩略图可被分配成五种不同类型中的一个,并且根据载片类型来执行用于AOI检测的分离算法。载片类型包括:ThinPrep(RTM)载片;组织微阵列(TMA)载片;具有4个芯的控制HER2载片;涂片载片;以及通用载片。基于用户输入来指定载片类型。为每种载片类型提供定制的AOI检测操作。如果用户输入不正确的载片类型,则操作包括检测不正确的输入并且执行适当的方法。每个AOI检测操作的结果提供作为其输出的在被检测为不属于组织的像素处具有零强度值并且向被检测为可能属于组织区的像素指定更高强度值的软加权图像。
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公开(公告)号:CN112839710A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201980058899.3
申请日:2019-08-08
Applicant: 霍夫曼-拉罗奇有限公司 , 文塔纳医疗系统公司 , 普罗塞纳生物科学有限公司
Inventor: C.切赫 , S.齐亚德克 , L.佩斯蒂克德拉戈维奇 , L.唐 , T.克雷默 , W.M.扎戈 , T-S.曹 , A.拉科尔塔 , M.卡纳梅罗 , R.托雷斯 , M.里特
Abstract: 本发明公开了用于精确鉴定帕金森氏病的方法和组合物。更特别地,本公开内容涉及在死前组织样品中对帕金森氏病的确定。
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公开(公告)号:CN112534439A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN201980048897.6
申请日:2019-07-10
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本公开提供了用于自动分析针对蛋白质和/或核酸生物标记物的存在进行染色的生物学样品的数字图像(311)并自动检测和量化对应于一种或多种生物标记物的信号(314)的图像处理系统和方法。本公开还提供了用于临床解释双ISH载片的系统和方法,所述载片中待评分的细胞被自动选择(例如通过使用一种或多种细胞检测和识别算法(204))。据信通过自动检测、识别和选择细胞进行评定,可减少或消除主观性。与人工点计数方法相比,所述自动化系统和方法还允许增加被考虑进行评分的细胞的数量,从而提高检测灵敏度,最终使患者的护理和治疗得到改善。
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公开(公告)号:CN105027165B
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN201480015136.8
申请日:2014-03-12
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 一种设施包括用于提供数字化病理学组织载片内的对象(例如,细胞核)的自动化检测、分类和计数的基于学习的图像分析方法的系统和方法。所述设施使用多个参考样本载片来训练对象分类器。随后且响应于接收到包含组织数据的载片的扫描图像,所述设施使用图像分段技术将完整载片分割成背景区域和组织区域。所述设施识别组织数据内的主导颜色区域并使用例如基于径向对称的方法来识别那些区域内的种子点。所述设施至少部分地基于那些种子点来生成棋盘格,棋盘格中的每一个不同的区对应于不同的检测到的对象。然后使用先前训练的分类器对这些对象进行分类。所述设施使用经分类的对象来对载片进行评分。
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公开(公告)号:CN111801676A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN201980008101.4
申请日:2019-01-10
Inventor: I·巴贝罗-奥尔特加 , R·R·萨拉扎尔 , J·M·塔维斯
Abstract: 提供了一种自动化样本处理系统,用于对支承生物样品的载片执行载片处理操作。在一些实施例中,所公开的样本处理系统包括具有加热窗口的条形码读取器。在一些实施例中,具有加热窗口的条形码读取器被配置成读取被存储在粘贴到载片的标签内的信息,由此条形码读取器可在热和/或潮湿的环境中操作。还提供了一种用于自动处理载片的方法,由此该方法利用从粘贴的标签中检索的信息来确定要执行哪一个或多个载片处理操作。
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公开(公告)号:CN111491667A
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN201880081628.5
申请日:2018-06-13
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: A61K49/00 , C12Q1/6816 , C12Q1/6823 , G01N33/532 , G01N33/58 , A61K47/68
Abstract: 本公开涉及特异性结合实体和寡聚物的缀合物,即[特异性结合实体]–[寡聚物]n,其中n是范围从1至12的整数,且其中,在一些实施方案中,所述寡聚物包括在γ碳位置处具有至少一个取代基的PNA序列。在一些实施方案中,在γ碳位置处的取代基,例如氨基酸、肽、miniPEG或聚合物,包括至少一个报告子部分。
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