一种医疗否定术语的检出方法及系统

    公开(公告)号:CN110019641A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201710625143.5

    申请日:2017-07-27

    Abstract: 本发明提出了一种医疗否定术语的检出方法及系统,医疗否定术语的检出方法包括:获取电子病历文本以及搜索引擎对其进行索引得出的索引分词结果;根据电子病例文本,对索引分词结果进行处理,以得到新索引分词序列;在新索引分词序列中提取医疗否定术语;对医疗否定术语进行标记,以还原并输出新索引分词结果。本发明能够在电子病历搜索引擎得到的索引分词结果中,检索出具有否定意义的医疗术语,并将其转化为带有否定标记的词,最终得到一个新索引分词结果,实现了电子病历搜索引擎能够从语义层面准确区分出电子病例文本描述中明确否认的医疗问题,使医疗否定术语的检出结果符合用户的要求,提高了医疗否定术语的检出的合理性。

    WEB前端控件的开发方法和系统

    公开(公告)号:CN108170409A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201611142920.2

    申请日:2016-12-07

    CPC classification number: G06F8/24 G06F8/38

    Abstract: 本发明涉及WEB前端控件的开发方法和系统,其中,WEB前端控件的开发方法包括:根据接收到的配置指令,创建WEB前端控件模型的XML配置;利用JAVA端模型和渲染引擎解析所述XML配置,生成前端控件脚本;利用模版技术根据所述前端控件脚本生成HTML;调用前端控件结合所述HTML生成目标样式的控件。本发明的技术方案通过创建目标控件的XML配置,利用模板技术生成目标样式,使用户不需要编写javascript编码,提高web前端控件的开发效率,从而降低web前端开发与维护的成本。

    文档格式转换方法
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103559322B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201310596651.7

    申请日:2013-11-22

    Inventor: 李祺 戴鑫波

    Abstract: 本发明提供了一种文档格式转换系统,包括:将XML模板文件对应的DOM树中的每个节点的元素信息记录至配置表中,并将映射关系存储至所述配置表中;为至少一个节点生成对应的位置标识,并关联地存储所述位置标识;根据所述配置表,生成所述目标XML文件,其中,根据所述位置标识对所述XML模板文件中对应的节点进行寻址。通过本发明的技术方案,可以在二维关系表向XML文件进行格式转换时,通过位置标识来加快对节点的寻址操作,从而尤其当XML文档的内容比较多、层次比较深及条件比较复杂时,有助于提高转换效率。

    病历录入装置和病历录入方法

    公开(公告)号:CN106845059A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201510886302.8

    申请日:2015-12-04

    Inventor: 黄磊

    CPC classification number: G06Q50/24 G16H10/60

    Abstract: 本发明提出了一种病历录入装置和病历录入方法,其中,所述病历录入装置包括:获取单元,用于接收用户对病历的操作,获取所述用户的操作信息;显示单元,用于根据所述病历中的患者信息和所述操作信息,显示多种样式的模板,以供所述用户在所述多种样式的模板中选择目标样式的模板;录入单元,用于将所述目标样式的模板录入到所述病历中。通过本发明的技术方案,避免了不同患者的病历模板一致的情况,可以使得病历更加准确、客观地反映患者的病情。

    患者信息判别系统和患者信息判别方法

    公开(公告)号:CN103473728B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201310456061.4

    申请日:2013-09-29

    Abstract: 本发明提供了一种患者信息判别系统,包括:管理服务器和至少一个镜像服务器,管理服务器从镜像服务器获取初始患者信息,将初始患者信息与标准患者信息进行匹配,并确定匹配度小于预设匹配度的疑似患者信息,判断疑似患者信息占初始患者信息的比例是否大于预设比值,若大于,则判定疑似患者信息存在错误,向存在错误疑似患者信息的镜像服务器发送提示指令;镜像服务器在接收到提示指令后,当接收到与疑似患者信息相关联的患者信息时,向输入者发出提示信息。本发明还提出了一种患者信息判别方法。通过本发明的技术方案,在用户输入患者信息时可以提醒用户,避免用户输入错误的患者信息,提高各医疗系统中患者信息的统一性。

    患者数据分块系统和方法

    公开(公告)号:CN103473374B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201310456394.7

    申请日:2013-09-29

    Inventor: 李登高 张恒

    Abstract: 本发明提供了一种患者数据分块系统,包括:获取单元,获取每个镜像服务器的患者信息作为待处理信息;模块划分单元,根据预设数据量将待处理信息划分为多个数据模块;匹配单元,在多个数据模块中提取一个数据模块作为目标基准数据块,根据目标数据项在目标基准数据块中查询与目标数据项相匹配的数据作为目标基准项,根据目标基准项在其他数据模块中查询与目标基准项相匹配的患者信息;数据划分单元,将匹配单元查询到的与目标基准项相匹配的患者信息划分至目标基准数据块。本申请还提出了一种患者数据分块方法。通过本发明的技术方案,能够将患者信息进行分块处理,再进行匹配,提高建立患者主索引的速度,并减少内存的使用量。

    医疗系统数据共享方法和医疗系统数据共享系统

    公开(公告)号:CN105791373A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201410832088.3

    申请日:2014-12-26

    Abstract: 本发明提供了一种医疗系统数据共享方法和一种医疗系统数据共享系统,其中,医疗系统数据共享方法,包括:获取所述业务系统信息;设置业务系统信息和可识别标准信息的映射关系;生成待共享的所述业务系统信息的模板文件;根据所述业务系统信息、所述映射关系和所述模板文件生成可共享医疗系统数据以完成医疗系统数据共享过程。通过本发明的技术方案,将业务系统信息便捷地转换为可识别的标准信息,避免了系统的变更导致的业务系统信息不可识别的情况,提高了业务系统信息的共享效率,另外,极大的减少系统的改动以及后续维护的工作量,提升了用户的使用体验。

    医疗业务数据分发方法和分发系统

    公开(公告)号:CN105787842A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201410834998.5

    申请日:2014-12-26

    Inventor: 姚会新

    Abstract: 本发明提供了一种医疗业务数据分发方法,包括:接收来自医疗源系统的医疗信息;根据所述医疗信息和/或多个医疗接收系统中的每个医疗接收系统的预设医疗订阅信息,将所述医疗信息转发至目标接收系统,其中,所述目标接收系统为所述多个医疗接收系统中的任一医疗接收系统。相应地,本发明还提出了一种医疗业务数据分发系统。通过本发明的技术方案,通过将医院源系统中的医疗信息分发给医疗集成平台的分发系统,然后把医疗信息的属性值与预设医疗订阅信息进行对比,使医疗信息准确快速地分配给各个目标接收系统,从而防止了医疗集成平台中数据的混乱,进而提高了医院的工作效率。

    医疗系统药品的标识显示方法和系统

    公开(公告)号:CN105787631A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201410832086.4

    申请日:2014-12-26

    Inventor: 姜军俊 杨明洁

    Abstract: 本发明提供了一种医疗系统药品的标识显示方法和系统,其中,医疗系统药品的标识显示方法,包括:判断所述至少一种医疗系统药品中的任一种医疗系统药品是否已经施用于患者;在判定所述任一种医疗系统药品已经施用于患者时,控制所述任一种医疗系统药品和所述任一种医疗系统药品的使用信息按照预设颜色值进行标识显示于时间轴上。通过本发明的技术方案,实现了将用药信息采用更为直观的显示方法提示给用户的效果,能够让用户尤其是临床医生快速获取医疗系统药品的使用信息,提升了用户的使用体验。

    医疗系统中患者医疗数据的存储方法及装置

    公开(公告)号:CN105787250A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201410837860.0

    申请日:2014-12-26

    Inventor: 许登峰 武彪 徐东

    Abstract: 本发明提供了一种医疗系统中患者医疗数据的存储方法及装置,所述医疗系统中患者医疗数据的存储方法,包括:构建患者医疗数据的树形存储模型;在接收到医疗数据时,根据所述医疗数据的类型和所述医疗数据中包含的患者身份信息,通过所述树形存储模型在对应于所述患者身份信息的医疗文档中存储所述医疗数据。本发明的技术方案使得能够对同一患者历次的医疗数据进行统一管理,避免现有技术中医疗数据存储的分散而导致管理的困难,同时能够确保医疗数据之间具有明确的层级依赖关系,保证用户可以清楚直观地查看患者的医疗数据。

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