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公开(公告)号：CN116416212B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310124903.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种路面破损检测神经网络训练方法及路面破损检测神经网络，方法包括：将预设的多个单类型路面破损数据集分别输入对应的基础图像分割网络进行单独训练，获取多个教师网络，单类型路面破损数据集与基础图像分割网络一一对应；基于预设的多类型路面破损数据集，利用多个教师网络对预设的学生网络进行知识蒸馏，将知识蒸馏后的学生网络作为路面破损检测神经网络；学生网络包括编码器和解码器，编码器包括预设层数的编码子网络，解码器包括与编码子网络对称的预设层数的解码子网络，预设层数少于5层。本方法能够较好地实现多类型路面破损的自动检测，且较好地减少了路面(56)对比文件JP 6902652 B1,2021.07.14Yuang Liu等.Adaptive multi-teachermulti-level knowledgedistillation.Neurocomputing.2020,第415卷106-113.孙朝云;马志丹;李伟;郝雪丽;申浩.基于深度卷积神经网络融合模型的路面裂缝识别方法.长安大学学报(自然科学版).2020,(第04期),5-17.
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公开(公告)号：CN113240623B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110291773.X
申请日：2021-03-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 西安西光产业发展有限公司 , 广东粤港澳大湾区硬科技创新研究院
Abstract: 本发明提供一种路面病害检测方法及装置。其中，该方法包括：获取待分析的路面病害图像；将所述路面病害图像输入至混合神经网络模型中，得到所述混合神经网络模型输出的病害定位信息和病害掩膜信息；根据所述病害掩膜信息确定路面病害对应的目标几何参数信息；根据所述病害定位信息、所述病害掩膜信息以及所述目标几何参数信息，输出相应的路面病害分析结果。采用本发明公开的路面病害检测方法，通过不同功能的深度学习算法相结合得到的混合神经网络对采集到的路面病害图像进行定位及分割，能够在不封闭道路的同时完成对路面病害进行智能识别与测量工作，提高道路维护效率的同时也降低了管理成本，有效提升了路面病害检测的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN116758259A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310467745.8
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种公路资产信息识别方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明方法，包括：将所述目标信息图像放置在预设的文件夹内，并记录所述文件夹的路径信息；对所述识别模型进行初始化，并对所述识别模型下发所述文件夹的路径信息；在所述识别模型根据所述路径信息查找到所述文件夹后，基于所述识别模型遍历文件夹列表，查看所述文件夹内的目标信息图像是否完成识别，若否，则对所述文件夹内的目标信息图像进行识别，并输出识别结果，基于识别结果确定目标公路路段的资产信息。本发明能够准确实时的确定缺失、不规范的公路资产信息，以方便对公路资产进行实时调整，以避免公路资产如标志标牌的缺失和破损导致的交通事故。
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公开(公告)号：CN116660139A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310948068.1
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京建筑大学 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及老化试验技术领域，尤其涉及一种老化试验装置及老化试验方法。老化试验装置包括光源、第一置物件、第二置物件和调光件；第一置物件上形成有第一样品区；第二置物件上形成有第二样品区，沿光源的出光路径，第一置物件与第二置物件依次设置，在垂直于光源的出光路径的平面内，第一置物件的投影小于第二置物件的投影，第二样品区形成于第二置物件超出第一置物件的部分；调光件设置于光源的出光路径并位于光源和第一置物件之间；光源适于通过调光件向第一样品区和第二样品区中的一个施加光照，光源还适于向第一样品区和第二样品区中的另一个直接施加光照。该老化试验装置老化试验效率高、通用性强。
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公开(公告)号：CN113706472B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110873183.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 北京晋泽数创科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/50 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种公路路面病害检测方法、装置、设备及存储介质，方法通过获取待检测路面的图像信息；输入所述图像信息至病害检测模型，输出所述待检测路面的病害类型，其中，所述病害检测模型是基于病害图像样本信息和预先确定的病害类型标签进行训练后得到的，通过将实时拍摄的待检测路面图像信息输入机器学习模型的方式输出病害类型，有效地缩短了病害类型确定的时间，同时通过机器学习模型即病害检测模型的方式对公路路面病害类型进行自动检测，解决了人工主观判断的影响问题，操作简单，检测结果准确且快速，有效地提高了公路路面病害的检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114996654B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210470883.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种路面平整度检测方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：确定待检测路段；利用测试车辆对所述待检测路段进行检测，得到加速度检测结果；根据所述加速度检测结果以及预先关联得到的目标拟合公式，得到所述待检测路段的国际平整度估计值；根据所述国际平整度估计值与国际平整度指数，确定所述待检测路段的平整度检测结果。本发明提供的路面平整度检测方法能够降低路面检测的设备成本，提供检测结果的准确性，同时，操作简单便捷，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN115982828A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310114191.3
申请日：2023-02-15
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 内蒙古呼和浩特新机场高速公路管理有限责任公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明提供一种桥梁养护数字孪生体构建方法及装置，属于数字孪生体构建领域，该方法包括：对桥梁的结构进行分类，并确定每个类别对应的数字孪生单元的属性；对每个结构所属类别对应的数字孪生单元的属性包括几何模型、数据模型、动作模型、业务模型和机理仿真模型进行配置，构建每个结构对应的数字孪生单元；根据属性配置获取每个结构关联的传感器数据和外部数据，根据其调用每个结构对应的数字孪生单元的属性关联的数据分析函数获取数据分析结果。本发明降低开发工作量，提高桥梁数字孪生体构建效率，具有较强的可扩展性和普适性，从而更好进行不同模型场景下的养护业务数据叠加、状态展现及行为分析预测，为数字孪生体构建提供规范。
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公开(公告)号：CN115979902A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310044666.6
申请日：2023-01-30
Applicant: 北京建筑大学 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明属于道路工程技术领域，提供一种常温下冷拌沥青与集料裹附效果的评价方法，包括：（1）针对待评价的集料的类型筛选吸水率测试结果满足正态分布且位于95%置信区间内的集料试样；（2）根据待评价的冷拌沥青的类型确定步骤（1）中集料试样的预处理方式，分别采用不同方式对乳化型沥青和溶剂型沥青所对应集料试样进行润湿预处理；（3）在0℃~40℃下测量所述冷拌沥青在经过预处理后的集料试样的上表面的接触角，其中，所述集料试样的上表面与水平面夹角不大于2°。可以通过接触角的测试值评价该冷拌沥青与集料的裹附效果，如接触角越小，则所述冷拌沥青和所述集料的裹附效果越好，本发明能实现对冷拌沥青与集料裹附效果的量化评价。
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公开(公告)号：CN115292529B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211140168.3
申请日：2022-09-20
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于卫星影像处理技术领域，公开了影像自动处理及成果自动入库方法、系统、设备及介质。该方法包括：根据筛选条件进行数据选择与推送，将筛选出在设定范围内的原始影像，存储到指定的分布式存储的文件夹中；根据筛选出来的原始影像数据，自动进行多次解压；解压后，在当前文件夹中标识文件；遥感影像自动化处理，获得高分辨率的成果影像；对获得地成果影像自动入库与检索。本发明通过分布式存储的利用，将海量数据进行高效的管理。通过本发明解决了还要原始遥感数据无法得到充分利用、处理效率不高、成果数据复用率低的问题。
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公开(公告)号：CN115641506A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211375580.3
申请日：2022-11-04
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于拌合站图像处理技术领域，公开了基于深度学习的拌合站遥感影像识别方法、系统及应用。该方法包括以下步骤：利用目标检测算法对拌合站样本数据训练，得到推理模型；利用推理模型对高分遥感影像进行拌合站检测；通过像素点坐标转换经纬度坐标获得拌合站坐标，获取拌合站定位信息。本发明提供的深度学习算法识别率能够达到90％以上，识别效果准确度高。拌合站在非城市地域通常为交通领域建筑，通过分析拌合站的密集程度可知附近有大量的交通设施在建设，对于后续的道路养护可以提供参考，并减少养护公司对该地区人员投入。替换拌合站，可以做地物提取，识别其他类型的建筑物，减少人工操作，提高效率。
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