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公开(公告)号：CN113469881A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110635055.X
申请日：2021-06-10
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林智慧产业园有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的提高无人机航拍影像分辨率方法，将深度学习方法用于图像超分辨率重建，然后将其应用到无人机上。本发明改进了SRDenseNet网络，在保留了SRDenseNet网络能改善梯度消失及梯度爆炸特点的前提下，通过改善Dense块的内部结构，减少了整个网络的计算量，提高了网络的实时性。本发明可以针对无人机航拍影像进行超分辨率重建，以达到提高无人机航拍影像质量的目的。
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公开(公告)号：CN113420793A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110622393.X
申请日：2021-06-05
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林笑微酒店管理有限公司
Abstract: 本发明涉及了一种基于改进的卷积神经网络ResNeSt50的胃印戒细胞癌图像分类方法，包括：首先从医院获取原始数据；再进行数据预处理和数据增强；预训练ResNeSt50模型并改进其结构；将改进的模型与其他state‑of‑the‑art模型进行公平的比较；制作概率热力图，训练随机森林分类器。最后进行病理图像级别的分类，得出分类结果。本发明提出的方法不仅在切片级别的分类上取得了很好的效果，同时在病理图像级别的分类上取得了不错的结果，病变区域可视化效果也优于现有的方法。
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公开(公告)号：CN113395268A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110616355.3
申请日：2021-06-03
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林笑微酒店管理有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种基于线上线下融合的网络爬虫拦截方法，设置虚假数据，并线上通过分析用户的访问行为来判断用户是否为爬虫，对有着明显用户行为的id通过，对于线上分析为爬虫的id设置验证码，以减少误判。线下分析网络日志来判断那些绕过检测隐蔽性较好的爬虫，并加入爬虫名单库中。本发明结合线上线下共同识别的方式，节省了服务器资源，提高了准确率。
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公开(公告)号：CN113326398A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110545150.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林笑微酒店管理有限公司
IPC: G06F16/738 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06T7/11 , G06T7/13
Abstract: 本发明介绍了一种新的视频动态合成缩略图生成方法，通过分析和提取视频内容的显著性信息，将其融合成具有时序信息的动态图像序列来作为视频动态缩略图封面，提供有效和丰富的视觉线索，帮助用户提高其信息获取效率。具体地说，首先使用镜头分割算法将视频切分为一系列的镜头和子镜头等基本结构化单元；其次，进行关键帧提取，并使用图像聚类算法将提取到的关键帧进行聚类；第三，对每一类按照该类所包含的关键帧所对应的镜头时长的总和进行重要性度量，并按照重要性大小对类进行降序排列；第四，从每一个类中选取一个片段，并对片段中的帧进行显著性区域检测；最后，使用基于重要性的内容布局算法将提取到的片段融合为一个动态的合成缩略图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112272377A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011203441.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W12/06 , H04W12/00 , H04W4/46 , H04W4/44 , H04W4/06 , H04L9/32 , H04L9/30 , H04L9/08 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车辆安全通信方法，包括以下步骤：（1）车联网系统初始化，建立系统所需的参数，车辆进入时，向LEA发送证明自己身份的信息，系统中的验证节点对其身份进行验证；（2）通过验证的车辆，由LEA向其颁发证书并记录车辆的身份信息，最后并上传至区块链，车辆和车辆、车辆和路边单元RSU通信，通信方式采取多边形网络组播方式；（3）参数更新，系统中的参数在参数有效性到期或者可能被攻击，保密性受到威胁时进行参数的更新。本发明能够有效地解决车辆在车联网中通信的安全和隐私保护问题。相比传统车联网，本发明使用区块链技术取代可信的第三方，解决了单节点失败问题，实现车辆之间数据的安全交换。
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公开(公告)号：CN111950297A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010867283.5
申请日：2020-08-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/30 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F40/295 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种面向异常事件的关系抽取方法，该方法是先对突发事件相关的实体关系数据集按照结构化三元组形式进行整理，并将相关领域语句转为向量化表示；然后使用双向长短期记忆网络结合自注意力机制构建共享编码层；使用softmax函数对主实体的标注进行预测，使用卷积神经网络对关系-客实体进行共享编码，并通过主实体的预测结果增强编码表示；再次使用自注意力机制对训练参数进行优化。本发明可很好的处理突发事件文本中多对实体和关系类别的冲突问题，能提高该领域内文本实体关系的抽取质量。
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公开(公告)号：CN111949884A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010872372.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种基于多模态特征交互深度融合推荐方法，该方法在xdeepfm模型的基础上，提出了一种融合多种模型的多模态特征交互深度融合模型。该模型将多个模型进行结合，并且将多模态特征进行融合，不仅能同时以显式和隐式的方式自动学习高阶的特征交互，使特征交互发生在向量级，还兼具记忆与泛化的学习能力，并且可以进行多任务训练。该方法推荐精度高，并提升了推荐的多模态特征融合的效果。
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公开(公告)号：CN111901749A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010890275.2
申请日：2020-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源融合的高精度三维室内定位方法，在待定位区域部署Wi-Fi环境，采集Wi-Fi信号强度值RSSI，建立Wi-Fi离线指纹数据库；在线阶段采集Wi-Fi信号RSSI值，通过改进加权质心定位算法实现Wi-Fi定位；在待定位区域部署蓝牙设备，采集蓝牙RSSI值，通过改进加权质心定位算法实现蓝牙定位；通过平均加权实现Wi-Fi和蓝牙融合定位；利用步长模型匹配加速度传感器结果，进行PDR定位；通过UKF算法将Wi-Fi、蓝牙和PDR进行融合得到二维定位坐标；利用气压计测高判断楼层，得到垂直方向高度值；融合二维定位坐标和垂直方向高度值，得到三维位置坐标。该方法不仅在水平方向精准定位，在垂直方向也有较高的定位精度，可对用户进行精准的三维位置服务。
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公开(公告)号：CN111836194A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010852225.5
申请日：2020-08-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi和蓝牙的室内定位方法，包括室内定位系统，所述的室内定位系统包括数据处理中心、若干个WiFi信标节点、若干个IBeacon信标节点、智能手机，若干个WiFi信标节点和IBeacon信标节点布置在室内定位区域，WiFi信标节点和IBeacon信标节点分别与智能手机连接，智能手机还与数据处理中心连接；智能手机内置采集WiFi和IBeacon数据的定位APP，数据处理中心用于读取数据及根据数据执行位置服务定位算法；该方法基于智能手机的WiFi和蓝牙定位技术，直接使用手机作为定位标签接收WiFi和IBeacon信号，并且在手机APP中还能实时显示定位结果，用户定位便捷；此外，WiFi和蓝牙定位开发成本低，部署简单，定位结果精度高，稳定性好。
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