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公开(公告)号：CN103258536A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310074743.9
申请日：2013-03-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G10L17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于2D-Haar音频特征的、适用于大规模说话者的文本无关说话人辨认方法。本发明提出了2D-Haar音频特征的概念和计算方法，首先使用基础音频特征构成音频特征图；进而利用音频特征图提取2D-Haar音频特征，再使用AdaBoost.MH算法完成对2D-Haar音频特征的筛选和说话人分类器的训练；最终使用训练好的说话人分类器实现说话人辨认。与现有技术相比，本发明可以有效地抑制大规模说话人辨认场合下辨认准确率的衰减，具有较高辨认准确率和辨认速度；不仅适用于桌面计算机，也适用于手机、平板电脑等移动计算平台。
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公开(公告)号：CN103235772A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310074883.6
申请日：2013-03-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种从中文文本或文本集中自动提取人物关系的方法，属于计算机科学与信息抽取技术领域。在该方法中，利用了句义模型特征用于判定关系属性归属，并结合关系属性消歧、人物关系强度计算的方法等，将分散在文本或文本集中的人物关系自动提取出来，利用人物关系网络进行组织，并且通过人物关系图的方式进行展示（包括展示人物关系属性和关系强度）。本发明引入句义模型特征提升了实体关系提取方法的准确性，丰富了人物关系提取方法。此外，随着文本集中关于中心人物的文本数目的增加，该发明方法对中心人物的人物关系提取将越来越准确和全面，适用范围越来越广。
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公开(公告)号：CN103198833A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310075089.3
申请日：2013-03-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于文本无关说话人确认方法。本发明提出了Turbo-Boost分类算法与2D-Haar音频特征的相结合的说话人确认方法，首先使用基础音频特征构成音频特征图；进而利用音频特征图提取2D-Haar音频特征，再使用Turbo-Boost算法，通过两轮迭代运算分别完成对2D-Haar音频特征的筛选和说话人分类器的训练；最终使用训练好的说话人分类器实现说话人确认。与现有技术相比，本发明可以在同样的运算消耗下获得更高的准确率，特别适合对于运算速度和说话人确认精度有着严格要求的说话人确认场合，例如电话自动接听系统、计算机身份认证系统、高密级门禁系统等。
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公开(公告)号：CN102930163A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210431592.3
申请日：2012-11-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种2型糖尿病风险状态判定方法，属于生物医学技术领域。本方法使用EM聚类和C4.5分类提取影响2型糖尿病发病的关键属性，并将人群根据自身特点划分到不同聚类簇；根据关键属性提取结果和Logistic回归方法，结合代谢综合征和高危人群判定标准判定个人或人群风险状态。在获得影响2型糖尿病的关键属性的同时，考虑人群不同特点构造不同风险状态判定模型，提升模型的普适性和实用性，并满足实时处理及移动计算的需求；通过量化分析方法评价关键属性的作用程度，具有复杂度低、准确率高、划分风险状态详细的特点。
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公开(公告)号：CN114780945B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210432983.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/44 , G06F18/241 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种计算机网络安全检测系统及方法，包括虚拟验证系统，所述虚拟验证系统与二次装载单元对接，所述虚拟验证系统用于提供待装载APP的临时安装空间，控制待装载APP授权后进行装载并运行APP，进行虚拟敏感信息模拟后，对APP获取的信息对应权限进行验证，本发明涉及网络安全检测技术领域。该计算机网络安全检测系统及方法，通过构建出APP的临时安装空间，对APP进行试运行，并通过模拟虚假敏感信息的方式提供数据源，再通过权限分类的方式进行敏感信息的权限验证，有效识别出APP的敏感信息获取程度，进行实现对APP的安全检测，有效保证计算机用户在安装不明来源APP时的网络安全，保障计算机用户使用APP时的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119449373A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411429534.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的自动化渗透测试方法，属于计算机与信息科学技术网络空间安全领域。本发明首先利用与环境相关参数构建强化学习的状态空间、动作空间和奖励函数生成模型训练数据；其次，应用训练数据和漏洞利用组件训练生成强化学习模型；最后，基于漏洞利用组件库通过强化学习模型推荐优选漏洞利用信息，实现渗透测试全流程的自动化。本发明针对渗透测试的人工依赖以及漏洞利用组件应用固化等问题，采用人工智能技术有效提高了漏洞利用组件推荐的准确率，显著提升了渗透测试的效率。
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公开(公告)号：CN117640230A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311672634.7
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及融合日志溯源图实体语义信息的APT检测方法。本发明首先使用BERT嵌入日志实体语义信息，并结合日志数据以时间顺序生成日志溯源图子图序列；然后使用改进的图嵌入算法，结合子图结构和日志实体语义信息得到子图向量，通过补充语义信息扩大良性与恶意样本在特征空间中的表征距离；最后优化攻击节点定位方法，依据历史时间段的子图向量序列得到当前时间段的预测子图向量，计算其与实际子图向量的欧式距离，大于阈值便排序节点差异得到可疑节点，并排查得到攻击节点。本发明针对现有方法未考虑日志实体语义信息、需人工排查的可疑节点范围过大的问题，提出融合日志溯源图实体语义信息的APT检测方法，提升APT检测准确率并减少人工排查工作量。
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公开(公告)号：CN117473492A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311662018.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及利用进程行为模式和置信关联度的APT溯源方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先将审计日志文件构建为有向依赖子图和进程图,合并行为模式相同的进程以提高依赖子图约简率；然后计算事件置信度分数和关联度分数，分析事件内部可靠程度，衡量事件与告警事件之间的相关程度，排除良性事件并突出关联度高的攻击事件；最后计算事件异常分数，判断告警子图并还原攻击场景图。本发明针对现有方法约简率低、因事件关联导致告警信息扩散至良性事件从而影响攻击事件精确定位的问题，提出利用进程行为模式和置信关联度的APT溯源方法，缩小依赖图规模，深度挖掘事件隐藏信息，有效降低攻击事件缺失率和良性事件误报率，还原攻击场景图。
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公开(公告)号：CN116208503A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310126432.6
申请日：2023-02-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及关联拓扑网络动态特征的互联网自治域类型映射方法，属于计算机与信息科学领域。本发明首先通过whois数据库获取自治域注册信息；其次利用BERT提取注册信息语义特征，同时根据注册信息中的特定自治域属性计算不同自治域间的相似度；然后结合特定自治域属性和自治域间的相似度生成自治域拓扑网络，并利用时间注意力机制提取拓扑网络动态特征；最后融合语义特征和拓扑网络动态特征进行互联网自治域类型映射。本发明针对自治域注册信息不完整的问题，提出并利用一种自治域拓扑网络动态特征提取方法，提高了互联网自治域类型映射的准确率。
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公开(公告)号：CN116095195A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310354423.2
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京理工大学 , 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于国产化平台的工业以太网数据包生成方法及装置，该方法可覆盖典型工业以太网协议特征数据包持续生成，为工业以太网流量分析研究，工业以太网安全分析、测试验证提供直接支持，具有良好的应用前景。同时，利用时间戳计数器（TSC）进行高分辨率时间测量来解决操作系统定时精度较低带来的无法精准依据记录给定时间点进行发送的问题。
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