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公开(公告)号：CN108964236B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201810467436.X
申请日：2018-05-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向传感网应用的自追踪太阳能收集系统，包括微型控制芯片、能量收集模块和状态检测模块，能量收集模块包括太阳能电池板、太阳能充电控制器、锂电池和姿态调整组件，太阳能电池板通过阳能充电控制器连接锂电池，太阳能电池板设于姿态调整组件上，姿态调整组件连接微型控制芯片，状态检测模块包括电量检测单元、光强探测模块和风速检测控制器，能量收集模块为整个面向传感网应用的自追踪太阳能收集系统提供电量，能量收集模块并向传感器节点输出电能。该系统通过采用太阳能转化的电能，解决了无线无源传感器网络节点供电问题，节能环保，可以大大延长耗电设备的电池寿命，提高设备的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113837131A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111150695.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于FMCW毫米波雷达的多尺度特征融合手势识别方法，采用密度聚类算法对雷达目标的点迹进行处理，有效剔除异常点和无效点，抑制了杂波和噪声，利于提取手势运动特征；采用了信号截取和密度聚类算法的处理，大大减少了数据运算，便于集成在能耗低、体积小的高速处理芯片上；对处理过的距离‑角度图以及距离‑多普勒图进行多尺度变换，提取手掌和手指特征，兼顾手掌整体动作识别的同时，还关注手指的细微动作。融合距离、角度、速度手势运动信息，一定程度上提高了手势识别的准确度和精度。
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公开(公告)号：CN111914734A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010743749.0
申请日：2020-07-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 现有技术无法充分捕获视频帧序列的时序关系，无法针对不同的特征赋予不同的权值以及在一些特殊场景下分类不准确的问题。针对上述情况，本发明提出一种面向短视频场景的主题情感分析方法，在视频帧图像处理时引入conv3D，捕获视频帧序列的时序关系，并在特征处理时引入注意力机制；对于诸如讽刺之类的场景，引入音频信息作为辅助，采用多模态情感分析，并设计一种决策融合方式来综合音频和视频两种模态，将其用于多模态情感分类，从而提升情感分析结果的正确率。
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公开(公告)号：CN111914212A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010754784.2
申请日：2020-07-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 面向数据降维的邻域重建方法，能够在给定数据中心点和初始邻域集的条件下，产生与数据中心点更加相似的邻域集。所述方法包括：将数据中心点和邻域集组成基础矩阵，然后将基础矩阵迭代地右乘系数矩阵产生新的邻域集。每一次迭代过程中产生的邻域集放到同一个矩阵中能够产生扩充邻域集。计算数据中心点和扩充邻域集之间的欧氏距离，并在扩充邻域集的每一行中选取一个与数据中心点距离最小的数据，选中的数据即重建的数据中心点的邻域集。通过本发明的技术方法，能够寻找到与数据中心点在结构上更具相似性的邻域集。对于图像分类和图像超分辨率等领域具有重要理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN110765856A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910863733.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于卷积的低质量手指静脉图像边缘检测算法，首先利用图像的中心线把水平放置的手指分为上下两部分，分析上下两部分手指边界处像素灰度值的变化情况，设计对应的卷积矩阵，接着利用预先设计好的卷积矩阵分别对手指上下两部分进行运算，得到粗略检测出的手指边界。对于低质量指静脉图像，粗检测的手指边界往往存在缺失断裂的情况，因此，需要判断粗检测的手指边界是否存在断裂的情况，如果边界完好，则完成边缘检测，如果边界存在断裂情况，则采用多项式拟合的方法对边界进行修复。本方法可以实现手指边界与设备背景融合的低质量指静脉图像的边缘检测，具有较强的鲁棒性，能够提高指静脉识别系统的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110070215A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910279018.2
申请日：2019-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应的季节性ARIMA模型的太阳能收集功率预测方法，其主要包括以下步骤：S1：收集参考天和当天中各个时刻的太阳能功率值，得到初始训练集T0；S2：根据当天中收集到的若干个参考时刻的太阳能功率值与参考天的太阳能功率值的相似度，调整初始训练集T0中各元素的位置，得到新的训练集T1，并转换为训练集Train；S3：对训练集Train进行季节性差分和平稳性检验；S4：根据训练集Train的时间序列性质确定最佳季节性ARIMA模型；S5：利用最佳季节性ARIMA模型预测当天若干个时刻的太阳能功率值。如此设置，预测结果精度更高、更准确。
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公开(公告)号：CN109085569A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810914787.0
申请日：2018-08-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S13/66
Abstract: 本发明提出一种基于区域划分的多雷达航迹关联方法，针对目前多雷达航迹关联融合算法计算量大及航迹关联时易受其他航迹影响而产生关联错误等缺陷，对其进行改进。首先在数据预处理的时候对航迹进行区域划分，后续的关联融合流程再基于航迹区号进行关联计算，避免不相干航迹的干扰，使算法能在处理流程上提高航迹关联的准确性。而且能够最大程度的避免大量不必要的冗余计算，使得算法更适用于数据量大的场景。
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公开(公告)号：CN107911800A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710928687.9
申请日：2017-10-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于树莓派的太阳能收集视频传感器网络及其供电方法，传感器网络的每个节点包含太阳能电池板、可充电锂电池、无线通讯模块、视频传感器、能量管理模块和微处理器单元，太阳能电池板和可充电锂电池与能源管理模块相连，能源管理模块另一端与微处理器单元相连，视频传感器和无线通讯模块同时与微处理器单元相连。能量管理模块由供电控制单元、电量监测单元和能量收集单元组成，供电控制单元管理传感器网络节点的供电方式，实时监测太阳能的收集效率，太阳能电池为传感器网络节点供电并将多余电能存入可充电锂电池中。能量管理模块根据节点剩余电量和预测短期内能采集到的能量，进行传感器节点工作模式的调节，保证网络工作正常运行。
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公开(公告)号：CN107148087A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710195736.2
申请日：2017-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于太阳能收集的自供电温湿度传感器网络，传感器网络的每个节点包含太阳能电池板、可充电锂电池、温湿度传感器、无线通讯模块、能源管理模块和中央处理单元，太阳能电池板和可充电锂电池与能源管理模块相连，能源管理模块另一端与中央处理单元相连，温湿度传感器和无线通讯模块同时与中央处理单元相连。其中，能源管理模块又由供电控制单元，电量监测单元和能量收集单元组成，供电控制单元用于管理传感器网络节点的供电方式，实时监测太阳能的收集效率，太阳能电池可以为传感器网络节点供电并将多余电能存入可充电锂电池中。本发明可以实现无线无源传感器网络节点，可以大大延长传感器网络节点寿命，提高网络节点的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104079341B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410313584.8
申请日：2014-07-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明是一种适用于低轨卫星网络的星间链路分配方法，其中，综合加权分配方法很好的解决了单颗卫星在选择可视卫星时面临的取舍，基于星间距离、距离变化率、可视时间长度、剩余信道(或带宽)资源的综合加权方法可以通过加权系数的改变满足不同的通信需求。基于链路稳定性的综合加权链路分配方法在综合加权的基础上，通过增加卫星网络的平均连接度大小的方法，尽可能地提高了星间链路的稳定。本发明从单个卫星节点和卫星网络整体通信质量出发，解决了低轨卫星在星上波束有限情况下的星间链路分配问题，使得搭建的卫星网络在运行的时候具有较小的通信时延，较低的链路切换，高效的星上资源利用率，并且拥有较好的链路稳定性。
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