-
公开(公告)号：CN101951629B
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201010288224.9
申请日：2010-09-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种小区覆盖漏洞与切换错误的检测方法是一种应用于无线通信系统的小区覆盖漏洞与切换错误的检测方法，包括：第一步，在时间段T1内，基站eNB根据切换错误场景检测方法进行检测，统计，存储无线连接失败RLF报告的信息，第二步，基站eNB根据各种切换错误场景的处理方法对各种切换错误进行处理，调整相邻小区间的切换参数，第三步，在下一个统计时段T2内，基站eNB再根据切换错误场景检测方法进行错误检测，统计，第四步，基站eNB根据统计结果判断切换性能是否得到改善；若有所改善，则转入第一步，继续对切换错误场景进行检测，统计；若没有改善，甚至切换性能变得更恶劣，则根据覆盖漏洞的检测方法确定覆盖漏洞的位置和大小，还原切换参数，第五步，转入第一步，继续对切换错误场景进行检测，统计。
-
公开(公告)号：CN1585392B
公开(公告)日：2010-04-21
申请号：CN200410044926.7
申请日：2004-06-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 正交频分多址系统中的自适应传输方案是一种用于正交频分多址蜂窝移动通信系统的自适应传输方案，为如下几个步骤：步骤1：初始化系统，根据实测的多径时延来选择插入OFDM系统的循环前缀的数目，再根据循环前缀数目，确定频域导频插入的频率，步骤2：由高层协议设定各种调制方式BPSK、QPSK、16QAM、64QAM的信纳比界值，将第1步获得的信纳比数值与各种调制方式对应的界值一一进行比较，步骤3：估计出多普勒频移，确定多普勒频移和帧长的乘积在哪个范围，步骤4：在每一组的第一个子载波，用格莱码来表示调制方式，用4个比特传送信号；步骤5：发送端根据接收到的TMC指令分配调制方式给下一帧数据，再发送出去。
-
公开(公告)号：CN101635974A
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：CN200910034788.7
申请日：2009-09-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明的自组织认知无线网络路由选择方法涉及基于认知无线电的自组织(AdHoc)网络路由选择策略的问题，网络中没有一个控制中心，每个节点仅根据本地信息来决定下一跳节点以及与下一跳节点进行通信的信道，并且需要根据所定义的路由选择标准，选择最优的路由以实现从源节点到目的节点的通信，采用本发明中的路由选择策略，能够使Ad Hoc网络中的多条链路通过分布式算法得到的传输速率更加接近于集中式算法得到的最优值，同时能够使得更多的链路找到通信路径。
-
公开(公告)号：CN101534557A
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200910030740.9
申请日：2009-04-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 自组织认知无线网络分布式最优资源分配方法涉及基于认知无线电的自组织(Ad Hoc)网络资源分配的问题，该方法设计出一个连接代价函数(link cost function，简称LCF)，依据该函数，对网络资源的分配进行跨层设计，通过分布式算法达到资源的优化分配。根据本发明中提出的连接代价函数LCF进行路由选择，能够使Ad Hoc网络中的多条链路通过分布式算法得到的传输速率更加接近于集中式算法得到的最优值。因而整个网络的资源就得到了优化分配。
-
公开(公告)号：CN101516133A
公开(公告)日：2009-08-26
申请号：CN200910029261.5
申请日：2009-04-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 多天线无线通信系统中的低复杂度定时同步方法提供一种多天线无线通信系统中的低复杂度定时同步方法，能以较低的复杂度实现多天线无线通信系统定时同步；该方法为：假设发送端有NT个发送天线，各个发送天线的同步序列以如下方式定义：记长为N的原始序列为a0，a1，...，aN－1此序列可以任意选取，对该序列用NT×NT的正交矩阵W进行调制，得到调制后的序列如上，其中C为N×NT的矩阵，其每一列为一个天线的发送同步序列；在接收端，为了实现定时同步，需要使用匹配滤波器对同步序列进行捕获，然后对匹配滤波器的输出进行搜索，找到最大输出，其最大输出对应的位置即为同步位置。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119903389A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411964750.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , H04W12/79
Abstract: 本发明公开了基于多通道时频联合注意力机制的射频指纹识别方法及系统。本发明方法包括：接收射频信号；对接收的射频信号进行训练，包括：对射频基带信号进行归一化处理；对归一化处理后的射频信号做短时傅里叶变换得到二维时频表征；将二维时频表征作为带残差结构的动态通道注意力网络的输入，得到含通道注意力权重加权的多通道二维时频表征；将多通道二维时频表征作为时频联合注意力网络的输入，得到含时频联合注意力权重加权的特征张量；将特征张量作为分类网络的输入，得到射频信号所属各类别的预测概率向量；根据预测概率向量更新网络参数；重复对接收的射频信号进行训练，直至网络收敛。从而提升分类网络在低信噪比环境下的分类准确率。
-
公开(公告)号：CN119884877A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411972594.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06F18/2431 , H04W12/79
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络与多通道注意力网络的射频指纹识别方法。在现有技术中，大多数射频指纹识别模型在多径信道条件下受到干扰，识别性能下降。为了解决这一问题，本发明提出了一种基于条件生成对抗网络的信道均衡方法，通过生成延长的前导序列来提升信道估计效果，配合多通道注意力网络进行特征提取。在特征提取阶段，本发明利用四种不同的信号表示，包括时域信号、短时傅里叶变换、载波频偏和快速傅里叶变换特征作为多通道注意力网络的输入，并使用信道响应作为调制因子，对注意力网络的参数进行细化调整。
-
公开(公告)号：CN118410323A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410495498.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/213 , H04W12/47 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应信号变换与特征融合的射频指纹识别策略。目前大部分射频指纹识别网络都是仅使用原始信号作为识别网络的单一输入，对信号中的信息没有充分利用，而另一部分使用了信号的多个变换同时作为识别网络的输入的方法，都需要人工对参与识别的信号变换进行选择，这是一个十分耗时的过程。本发明利用卷积神经网络学习最能提升识别准确率的信号的变换，并对上述变换的特征与时域信号的特征进行加权。从而在免去人工选择信号变换这一耗时过程的基础上，进一步提升识别网络的识别准确率。
-
公开(公告)号：CN117939476A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410099248.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种以保护无线网络安全为目的，适用于低信噪比环境下的射频指纹识别策略。在物联网系统中，如何避免入侵者非法监听，篡改，冒充等攻击是保障用户安全的前提。因此，非口令认证的射频指纹识别技术被提出用来保障无线网络的安全。但是在低信噪比环境下，现有的射频指纹识别技术可能无法发挥很好的性能，因此提高低信噪比环境下的射频指纹识别准确率更是亟需解决的问题。本发明提出将一维射频信号的去噪问题转化为二维时频图的去噪问题，通过Swin‑Conv‑UNet去噪网络来对射频信号的Wigner‑Ville时频图进行去噪，从而降低噪声对射频指纹的影响，大大提高设备识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN111327332B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010249050.9
申请日：2020-03-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种LDPC码的噪声梯度下降多比特翻转译码早停方法，该方法包括如下步骤：(1)首先对接收信号硬判决，得到向量，对参数进行初始化；(2)计算向量x的伴随式s，如果s中的每一个元素都是1，则宣布译码成功，返回结果x并且结束迭代，否则，迭代次数t加1；(3)计算x的翻转方程E；(4)如果当前迭代次数t属于早停集合S，则启动计数器；(5)根据E和θ找到所有要翻转的比特的位置，翻转这些比特，更新x。记录翻转的比特数量；(6)如果迭代次数t小于最大迭代次数T且计数器的值l小于早停门限λ，转入步骤(2)；否则，返回x并且结束迭代。本发明的方法能显著减少译码器在低信噪比的平均迭代次数。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
351
records
(took 0.044 seconds)
