一种信道估计方法及装置
    185.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104836760B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201510284037.6

    申请日:2015-05-28

    Abstract: 本申请提供了一种信道估计方法及装置,对原始观测矩阵进行奇异值分解,依据所述奇异值分解的结果,得到重构观测矩阵,并且对稀疏度进行估计,所述稀疏度为预设的信道冲激响应估值与索引集Ω的并集中非零元素的个数,其中,Ω依据所述重构观测矩阵及预设的残差向量生成,最后,利用所述稀疏度进行信道估计。因为奇异值分解具有较强的噪声鲁棒性的特点,所以,本申请所述的方法及装置,具有较强的噪声鲁棒性,并且,本申请所述的方法及装置,可以进行稀疏度的估计,而无需已知稀疏度,所以,具有较高的实用性,因此,本实施例所述的信道估计方法及装置,具有较高的性能。

    基于神经网络、小波分解光伏电站功率预测方法、系统

    公开(公告)号:CN105528517B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201510867065.0

    申请日:2015-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络、小波分解光伏电站功率预测方法、系统,获取历史记录光照强度C、输出功率P、温度T、湿度H、风速WS,分别进行小波分解;根据所述小波分解后的信息,建立逼近信号层神经网络模型和细节信号层神经网络模型;获取未来预测时间段温度T、湿度H、风速WS,分别经小波分解;根据所述小波分解后的信息,将逼近信号层的信息作为逼近信号层神经网络模型的输入向量,得到逼近信号层的预报结果;将细节信号层的信息作为细节信号层神经网络模型的输入向量,得到细节信号层的预报结果;对逼近信号层的预报结果和细节信号层的预报结果进行重构,得到预测功率值。因此,本发明能够保证预测过程的收敛性,减小复杂度,提高预测的准确度。

    一种电能计量系统
    188.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104730333B

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201510098234.9

    申请日:2015-03-05

    Abstract: 本申请公开了一种电能计量系统,包括微控制器、负载主控板和无线通信单元以及家庭网关,所述微控制器与所述负载主控板和无线通信单元相连,用于获取并存储与所述负载主控板所匹配的负载的用电信息、获取所述无线通信单元发送的控制指令,依据所述控制指令通过所述控制命令所匹配的负载主控板控制负载的工作状态;所述家庭网关,用于依据获取到的用户发送的控制信号,生成并通过所述无线通信单元向所述微控制器发送与所述控制信号相匹配的控制指令。因此用户可以依据所述微控制器中所存储的负载设备的用电信息获取在一段时间内每个负载设备的详细用电数据。

    一种测点迁移方法及装置

    公开(公告)号:CN103914573B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201410178213.3

    申请日:2014-04-29

    Inventor: 张杨 孙雷

    Abstract: 本申请提供一种测点迁移方法及装置,该方法通过响应接收到的迁移指令,确定与该迁移指令中携带的测点信息对应的目的实时数据库,然后将与测点信息对应的测点迁移至目的实时数据库,并根据目的实时数据库的信息,更新元数据文件中与测点对应的索引信息,以实现测点从当前实时数据库迁移到目的实时数据库,本申请通过提供的测点迁移方法,以实现对实时数据库中测点的迁移、进而保证系统中各个实时数据库之间数据访问量的均衡、为用户提供更加优质的服务。

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