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公开(公告)号:CN110619451A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201910605884.6
申请日:2019-07-05
Applicant: 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种现场业务的管理方法及系统,该方法包括:接收到客户的业务申请;根据所述业务申请及业务人员的位置信息确定目标业务人员;向所述目标业务人员发送工作指令,以指示所述目标业务人员执行所述业务申请对应的任务;在所述目标业务人员结束任务后,建立任务记录。本发明通过基于业务人员的第二位置信息确定执行业务申请的目标业务人员,由于目标业务人员的第二位置信息与第一位置信息之间的距离最短,因而方便业务人员尽快抵达业务申请地点,及时处理任务,优化客户体验。
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公开(公告)号:CN110490540A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910605029.5
申请日:2019-07-05
Applicant: 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力计量作业管理系统,该系统利用至少一个移动客户端、运行支撑系统以及运行管理系统,创新提出移动计量现场移动作业综合管理平台,可实现现场作业管理、关口及电能计量装置的管理、标准器和标准装置的管理,在计量口整合资源、开放系统、合理配置建设完善的综合管理平台,积极响应电网企业的枢纽型、平台型、共享型建设方向。
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公开(公告)号:CN110362983A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910470549.X
申请日:2019-05-31
Applicant: 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种保证双域系统一致性的方法、装置及电子设备。所述方法包括:第一系统切换到第二系统时,对所述第一系统进行特征值计算获取系统关闭特征值并存储;第二系统重新切换到第一系统时,重新对所述第一系统进行特征值计算获得系统启动特征值;判断所述系统启动特征值与所述第一系统在上一次关闭时的所述系统关闭特征值是否相同;若否,则停止所述第一系统的启动并发出告警信息。本发明所述方法、装置及电子设备,能够对双域系统中的各个系统进行一致性检查,保证系统的安全性。
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公开(公告)号:CN105245314B
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201510685199.0
申请日:2015-10-20
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 清华大学 , 北京万里开源软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种分布式存储系统中的混合冗余容错编解码方法包括:判断当前输出网络状况的好坏;若当前输出网络状况良好,采用Reed‑Solomen纠删码编码方式对数据进行编码;若当前输出网络状况不好,则采用非线性自修复码编码方式;对采用不同编码方式编码得到的数据,采用相对应的解码方式对数据进行解码。本发明还公开了一种分布式存储系统中的混合冗余容错编解码系统,包括:判断网络状况模块,Reed‑Solomen纠删码编解码模块,非线性自修复码编解码模块。本发明提供的分布式存储系统中的混合冗余容错编解码方法和系统,根据不同网络状况采取不同的容错方式,降低对存储和网络带宽的要求,通过解决少量编码信息重构问题,较大程度降低丢包导致的数据重组困难。
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公开(公告)号:CN104836760B
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201510284037.6
申请日:2015-05-28
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种信道估计方法及装置,对原始观测矩阵进行奇异值分解,依据所述奇异值分解的结果,得到重构观测矩阵,并且对稀疏度进行估计,所述稀疏度为预设的信道冲激响应估值与索引集Ω的并集中非零元素的个数,其中,Ω依据所述重构观测矩阵及预设的残差向量生成,最后,利用所述稀疏度进行信道估计。因为奇异值分解具有较强的噪声鲁棒性的特点,所以,本申请所述的方法及装置,具有较强的噪声鲁棒性,并且,本申请所述的方法及装置,可以进行稀疏度的估计,而无需已知稀疏度,所以,具有较高的实用性,因此,本实施例所述的信道估计方法及装置,具有较高的性能。
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公开(公告)号:CN105528517B
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201510867065.0
申请日:2015-12-01
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络、小波分解光伏电站功率预测方法、系统,获取历史记录光照强度C、输出功率P、温度T、湿度H、风速WS,分别进行小波分解;根据所述小波分解后的信息,建立逼近信号层神经网络模型和细节信号层神经网络模型;获取未来预测时间段温度T、湿度H、风速WS,分别经小波分解;根据所述小波分解后的信息,将逼近信号层的信息作为逼近信号层神经网络模型的输入向量,得到逼近信号层的预报结果;将细节信号层的信息作为细节信号层神经网络模型的输入向量,得到细节信号层的预报结果;对逼近信号层的预报结果和细节信号层的预报结果进行重构,得到预测功率值。因此,本发明能够保证预测过程的收敛性,减小复杂度,提高预测的准确度。
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公开(公告)号:CN106569896B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201610956986.9
申请日:2016-10-25
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 北京万里开源软件有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种数据分发及并行处理方法和系统,所述方法包括:对初始查询指令进行解析,得到真实查询指令;将真实查询指令通过工作分配节点分发到不同的数据节点中;在每个数据节点上分别执行接收到的真实查询指令,并将查询结果返回给工作分配节点,同时在每个服务器节点上保持数据信息表的更新;在每个服务器节点上,对所述真实查询指令对应的查询表进行备份,使得每个服务器节点上保存有查询表副本;在每个服务器节点上,当检测到存在并发冲突时,通过调用当前服务器节点上的查询表副本对真实查询指令并发执行。所述数据分发及并行处理方法及系统不仅能够保证数据的一致性而且能够提高数据查询的速度和效率。
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公开(公告)号:CN104730333B
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201510098234.9
申请日:2015-03-05
Applicant: 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司
IPC: G01R22/00
Abstract: 本申请公开了一种电能计量系统,包括微控制器、负载主控板和无线通信单元以及家庭网关,所述微控制器与所述负载主控板和无线通信单元相连,用于获取并存储与所述负载主控板所匹配的负载的用电信息、获取所述无线通信单元发送的控制指令,依据所述控制指令通过所述控制命令所匹配的负载主控板控制负载的工作状态;所述家庭网关,用于依据获取到的用户发送的控制信号,生成并通过所述无线通信单元向所述微控制器发送与所述控制信号相匹配的控制指令。因此用户可以依据所述微控制器中所存储的负载设备的用电信息获取在一段时间内每个负载设备的详细用电数据。
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公开(公告)号:CN103914573B
公开(公告)日:2017-11-03
申请号:CN201410178213.3
申请日:2014-04-29
Applicant: 国家电网公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请提供一种测点迁移方法及装置,该方法通过响应接收到的迁移指令,确定与该迁移指令中携带的测点信息对应的目的实时数据库,然后将与测点信息对应的测点迁移至目的实时数据库,并根据目的实时数据库的信息,更新元数据文件中与测点对应的索引信息,以实现测点从当前实时数据库迁移到目的实时数据库,本申请通过提供的测点迁移方法,以实现对实时数据库中测点的迁移、进而保证系统中各个实时数据库之间数据访问量的均衡、为用户提供更加优质的服务。
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公开(公告)号:CN107124394A
公开(公告)日:2017-09-01
申请号:CN201710142063.4
申请日:2017-03-10
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中央财经大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络安全态势预测方法和系统,所述方法包括:通过抽取转换加载技术,将电网数据从原存储位置进行抽取,经过数据清洗,将预先定义的跟电力通信网络安全态势评估有关的电网数据加载到数据仓库;对数据仓库中的电网数据进行预处理;基于Spark平台,根据进行预处理的电网数据,计算获得安全势态的相关指标;基于粒子群算法优化神经网络模型计算电力通信网络安全态势值,根据安全态势值对应的安全势态的相关指标,将危险级别进行分类并进行预警;本发明能够对电力通信网络安全态势进行高性能和较高准确性的实时预测。
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