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公开(公告)号：CN113160068B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110204647.6
申请日：2021-02-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出一种基于图像的点云补全方法及系统，涉及计算机视觉及计算摄像学技术领域，其中，方法包括：获取目标物体的单张真彩RGB图像和在不同场景下的残缺点云，对RGB图像进行点云重建获取稀疏点云；将稀疏点云与残缺点云统一至同一视角后合并，使用最远点采样方式进行采样获取粗点云；计算粗点云与残缺点云之间的最近邻点距离，根据最近邻点距离和阈值获取精细点云区域与粗糙点云区域；对精细点云区域与粗糙点云区域分别预测不同长度的位移向量，将位移向量分别与不同的点云进行相加，获取强化后的精细点云区域与粗糙点云区域后进行合并获取高精度点云。由此，引入视图信息，以提升补全点云的精度，实现基于视图的三维点云跨模态补全。
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公开(公告)号：CN114723043A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210334415.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于超图模型谱聚类的卷积神经网络卷积核剪枝方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：提取目标卷积神经网络的当前卷积层的卷积核集合，并基于该集合生成卷积核特征集合；根据特征集合，构建超图模型，获得超图关联矩阵；根据超图谱聚类算法和预设剪枝率，进行卷积核特征聚类并生成聚类生成卷积核聚类结果；基于卷积核聚类结果对进行剪枝，生成卷积神经网络并进行训练，直至满足目标网络性能；将下一卷积层作为当前卷积层，继续剪枝，直至所有卷积层均完成剪枝，由此，实现了对经典卷积神经网络模型的轻量化，在高剪枝率的前提下，保证了剪枝后的轻量化模型性能维持在原来的水平，并极大地加速了神经网络模型的推断速率。
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公开(公告)号：CN110990630B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201911201018.7
申请日：2019-11-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/75 , G06F16/787 , G06F16/738 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于图建模视觉信息的利用问题指导的视频问答方法，包括：步骤1，获取训练视频的视觉特征和训练问题的问题特征，利用逐项积算法，计算时序注意力特征；步骤2，利用物体检测框架，计算训练视频的物体特征，并确定显式图建模特征；步骤3，利用时序注意力特征和显式图建模特征，进行第0维点乘运算，生成全局视频特征向量；步骤4，根据问题特征和全局视频特征向量，确定全局特征值，并根据全局特征值和训练问题对应的问题答案，更新显式图模型；步骤5，根据更新后的显式图模型，确定视频问题的问题答案。通过本申请中的技术方案，在时间和空间两个维度更加有效地挖掘视频信息，以提高视频问答任务的性能。
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公开(公告)号：CN114615063A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210248730.8
申请日：2022-03-14
Applicant: 清华大学 , 中债金科信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种基于日志关联分析的攻击溯源方法及装置，方法包括：收集系统内各个层次的日志，根据各个层次的日志之间的关联关系，构建日志连接图，并利用日志连接图中的标记节点将各个单源溯源图中的溯源元素进行连接，得到融合溯源图，进而在融合溯源图中执行攻击溯源算法，并基于短路机制挖掘融合溯源图中围绕依赖爆炸节点周围形成的连通路径，使用搜索路径包含所述连通路径作为路径评估因素之一，计算攻击溯源算法搜索到各个路径的评估分数，选取评估分数最高的路径作为攻击溯源算法输出的攻击链。通过上述方法可以实现日志文件的攻击溯源，解决了现有技术在攻击溯源中使用依赖分析缓解依赖爆炸问题的方式很难达到的预期效果的问题。
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公开(公告)号：CN114006827A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111137291.5
申请日：2021-09-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开一种时间触发调度模型的训练、时间触发调度方法及装置，包括：将由链路的基础特征向量、嵌入向量和全局向量拼接获得的目标向量输入策略网络，确定待调度TT流的第一下一跳链路、第一转发相位及第一时隙；若当前调度所到达的网络设备不是终点，则更新目标向量以及时隙占用情况，并将更新后的目标向量输入策略网络确定待调度TT流的第二下一跳链路、第二转发相位及第二时隙，并利用第二时隙和第二下一跳链路对待调度TT流进行调度，直至达到终点；在到达预设调度终止条件时，利用策略梯度算法更新时间触发调度模型的参数，利用更新后的时间触发调度模型继续对待调度TT流进行调度，直至目标函数取值最大时，获得目标时间触发调度模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114006726A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111137284.5
申请日：2021-09-27
Applicant: 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供的一种基于关联图的异常分析方法及装置，通过获取不同厂家不同设备的聚合异常；根据历史聚合异常生成关联表；根据所述关联表、在网络上每个历史聚合异常对应的设备网络拓扑图，构建包含所述当前聚合异常的当前关联图；在所述当前关联图中，按照威胁程度从大到小排序，选择前预设数量个威胁路径；将预设数量个威胁路径合并生成威胁图发送至服务器。可以辅助安全人员辨别攻击场景。由于本发明根据聚合异常之间的关联生成关联表，并结合网络拓扑图构建当前关联图，从而解决复杂关联导致分析不准确的问题，同时按照威胁程度选择威胁路径组成威胁图进行分析，提高分析复杂关联异常的准确度。
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公开(公告)号：CN113824760A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110886685.4
申请日：2021-08-03
Applicant: 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种文件并发分块上传方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：接收客户端发送的待上传文件的元信息；根据元信息中的文件标识获取待上传文件的待上传文件块信息；待上传文件块信息包括待上传文件块的起始偏移量以及未完全传输的文件块的已传输字节数；计算允许并发的上传线程数，并将待上传文件块信息及允许并发的上传线程数发送给客户端；接收客户端的上传线程根据待上传文件块信息发送的文件块数据，根据文件块数据更新历史上传记录；重复执行上述过程，直至待上传文件块全部上传。本发明实施例提供的文件并发分块上传方法、装置、电子设备及存储介质，通过对文件上传线程的实时合理分配，实现了文件的并发高效上传。
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公开(公告)号：CN113721896A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110712728.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
IPC: G06F8/30 , G06F8/41 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开一种金融欺诈建模语言的优化处理方法及装置，包括：根据使用金融欺诈建模语言FFML编写的欺诈检测规则，生成FFML抽象语法树；判断结点的结点类型；若结点的结点类型为SingleCondition，则根据结点的左返回值、比较返回值以及右返回值，生成目标转化数据；根据目标转化数据，生成欺诈检测规则对应的SQL代码。应用本发明能够将使用FFML编写的欺诈检测规则快速转化为流平台能够识别的SQL编程语言。
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公开(公告)号：CN113596115A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110785351.8
申请日：2021-07-12
Applicant: 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开一种应用基于PBFT优化实现多节点高性能协议的网络，网络包括主节点和多个副节点，网络的节点总数N不小于3f+1，其中，f为拜占庭节点的数量，f和N均为正整数，本发明中，主节点根据提前准备信息生成N‑1份子信息，将各子信息发送至各副节点，由于主节点仅向各副节点发送了一份子信息，而不是整个提前准备信息，因此减少了主节点与副节点之间的网络带宽消耗，主节点通过发送聚合签名至各副节点而不是发送多个签名的方式，进一步减少主节点与副节点之间的网络带宽消耗，并且除了进行子信息获取以外，各副节点之间无需进行信息传递，大大减少了各个副节点之间的网络带宽消耗，综上能够保证网络共识成功，提高交易确认成功率。
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公开(公告)号：CN113592529A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110694000.6
申请日：2021-06-22
Applicant: 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种债券产品的潜在客户推荐方法和装置，所述方法包括：根据业务需求确定债券变量，基于债券变量获取目标债券的数据；对目标债券的数据进行第一预处理，得到预处理后的目标债券的数据；将预处理后的目标债券的数据输入构建好的相似债券推荐模型，输出目标债券的相似债券；获取相似债券在目标市场的持有账户以及每个持有账户持有相似债券的数量，并基于每个持有账户持有相似债券的数量，确定目标债券在所述目标市场的潜在客户。本发明能够实现在无客户行为数据和无客户偏好数据的多个债券数据的不同市场的应用场景下为新发债券推荐潜在客户，该相似债券推荐模型可灵活运用于多种推荐场景，普适性较高。
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