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公开(公告)号：CN118333623A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410312614.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于可信硬件的数字货币链内及跨链链下支付方法，通过用创建并转移由可信硬件系统保存并管理的公私钥对来替换链上支付，由可信硬件保障了交易的安全性，避免了复杂的链上交易步骤，降低了漫长的链上交易时间，免去了高额的链上交易成本，并忽略的区块链系统间的差异支持跨链交易，极大地提高数字货币链内及跨链支付效率，与极大地降低数字货币支付成本。此外，在上述支付方法的基础上，还提出了不同的数字货币类型相应的救援对象生成过程和利用救援对象取回数字货币的过程，避免了可信硬件损坏或丢失产生的资产损失问题。
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公开(公告)号：CN118296424A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410205938.0
申请日：2024-02-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请涉及一种车辆异常检测方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该车辆异常检测方法包括：获取待检测的车辆日志数据，并获取车辆日志数据的词向量序列，得到目标输入数据；将目标输入数据输入至训练完备的目标车辆异常检测模型，得到预测日志词向量；其中，目标车辆异常检测模型为基于注意力机制的神经网络；目标车辆异常检测模型基于车辆系统的不同子系统下的车辆日志样本数据训练得到；根据预测日志词向量和实际日志词向量之间的相似度，得到车辆异常检测结果；其中，实际日志词向量由检测得到的实际车辆日志数据经过转换得到，提高了车辆异常检测的全面性，提高了检测效率和检测的精确度。
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公开(公告)号：CN114547651B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210153268.3
申请日：2022-02-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于链式加密的操作系统中断上下文保护方法，包括在处理器中选取若干个寄存器作为密钥寄存器，在系统启动时设置主密钥寄存器，在新建线程时，生成线程密钥，加载到线程密钥寄存器中，并利用主密钥将线程密钥加密存储到内存中，在线程切换时，从内存中读取将要运行线程的线程密钥，并用主密钥解密后加载到线程密钥寄存器中等步骤；对于中断上下文的机密性保护，本发明设计了链式加解密，利用前一个寄存器的明文作为可调分组密码中的tweak，加(解)密后一个寄存器。对于中断上下文的完整性保护，本发明通过在链式加解密的最后额外加解密一个零，以低性能与存储开销，校验了所有中断上下文中寄存器的完整性。
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公开(公告)号：CN118134740A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410553090.0
申请日：2024-05-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非决策域方法的模型水印方法及装置，根据选择的待嵌入的水印#imgabs0#和水印提取密钥并使用可解释性方法定义待训练模型的损失函数，通过损失函数对待训练模型进行优化，得到优化后的模型；随后将待嵌入的水印嵌入到优化后的模型中，得到嵌入水印的模型；利用水印提取密钥通过可解释性方法从嵌入水印的模型中提取水印#imgabs1#；将提取出的水印#imgabs2#与待嵌入的水印#imgabs3#进行比对，确定版权归属。本申请针对传统基于后门的黑盒模型版权认证方法对模型有害、不包含任何信息和易被攻击者伪造的缺点，巧妙地采用非决策域方法，不影响模型的预测结果，能够有效地保护各类人工智能模型的版权，实现无害化、多比特、不易伪造的模型版权认证方案。
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公开(公告)号：CN117938432A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311698767.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
Abstract: 本发明公开了网络路径认证协议的高效隐私保护方法，包括：(1)源在处理数据包时先为路径上所有路由器计算路径证明，然后对路径证明顺序进行混淆，随后发送至下一跳；(2)路由器收到数据包后先根据自身标识符计算所对应的路径证明所在位置；然后，路由器用自身凭证解密路径证明获得相关信息并和自身凭证信息比较；验证成功，则路由器用自身凭证来更新路径证明；(3)路由器将该数据包放入输出队列中并转发至下一跳，重复以上步骤直至抵达目的地；(4)目的地收到数据包后利用自身凭证计算得到路径证明并和数据包中携带的路径证明比较，确保数据包沿正确路径转发。本发明可以在适用于隐私保护需求的路径认证的同时满足安全性和效率的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117935530A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311612258.2
申请日：2023-11-29
Applicant: 浙江大学嘉兴研究院
IPC: G08G1/01 , G08G1/09 , G08G1/0967 , H04W4/44 , H04W4/06
Abstract: 本发明公开了基于RSU的实时调整可变车道属性的智慧交通优化系统，包括：路况采集单元，用于实时采集道路的路况图像；RSU车辆检测模块，用于根据所述路况图像检测不同车道的车辆情况；控制模块，根据RSU车辆检测模块传输的车辆信息和交通流量数据，评估当前交通状况并实时控制和调整可变车道的方向和可行驶车辆；数据传输模块，用于通过V2X技术，向道路上的车辆实时广播评估当前交通状况。通过V2X技术实时的反馈道路信息和车辆信息供算法使用。通过基于RSU的实时交通数据分析和智能决策算法解决了缺乏智能决策能力的问题，实现实时调整可变车道的方向、优化交通流并将调整信息传达给驾驶员，减少交通拥堵。
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公开(公告)号：CN117933322A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311835375.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G06N3/0499 , G06N3/096 , G06F18/23213 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开一种基于网络补丁的神经网络遗忘学习方法，包括：S1、获取原始模型的原始数据集，并通过随机采样构建对应的遗忘数据集；S2、基于所述遗忘数据构建对应的补丁网络；S3、基于所述补丁网络与所述原始模型，合成对应的遗忘模型；S4、将多个中心数据点输入至原始模型和遗忘模型中，以获取相似数据点集；S5、以所述相似数据点集替换为新的遗忘数据集，以S3构建获得的遗忘模型作为下一轮的原始模型；S6、重复S2至S5，直至S4中的相似数据点集为空集，以获得与原始模型性能一致的替换模型。本发明还提供了一种神经网络遗忘学习装置。本发明提供的方法能减轻剩余数据对模型性能的影响，以满足数据持有者和模型所有者的需求。
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公开(公告)号：CN117892340A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311835568.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
Abstract: 本发明公开一种基于特征一致性的联邦学习攻击检测方法、系统及装置，方法包括：基于提取符号向量、排序向量、分类器向量及特征提取器向量；进行局部一致性检测，得到局部异常分数，判断与预设局部一致性分数阈值的关系，得到客户端局部检测结果；进行任务一致性检测，得到任务相似性分数，判断与预设任务一致性条件的关系，得到客户端任务检测结果；获取特征提取器向量的数据一致性，判断数据域距离与预设数据一致性条件的关系，得到客户端数据检测结果；剔除恶意客户端，通过良性客户端对客户端梯度更新进行分析处理。本发明方法对梯度更新特征进行分析，解决了现有联邦学习攻击检测方法中检测种类单一且联邦学习所得全局模型准确性降低的问题。
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公开(公告)号：CN116778544B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310212400.8
申请日：2023-03-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/94
Abstract: 本发明公开了一种面向人脸识别隐私保护的对抗性特征生成方法，建立了一个影子模型，以获取从面部特征到图像的映射函数，通过解决约束优化问题生成对抗性潜在噪声来破坏映射，并由此提出了一种保护隐私的对抗性特征，其在面对未知结构的攻击网络时能保持优异的防御性能，可以在保持人脸识别准确性的同时抵御未知重构攻击，有效保护人脸隐私安全，本发明实用性高，不需要更改已部署的人脸识别模型，可以作为隐私增强模块快速集成到现有人脸识别系统中，使其满足保护人脸隐私的需求；也可以选择性优化身份识别网络，以满足更高识别精度的要求。
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公开(公告)号：CN117854300A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410014154.X
申请日：2024-01-04
Applicant: 浙江大学嘉兴研究院
IPC: G08G1/0967 , G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶员危险驾驶行为评估的安全行为预警方法，通过评估驾驶员和车辆行为，能够及时发现和预警驾驶员的危险行为，促使驾驶员采取相应的安全措施，减少交通事故的发生。利用V2X通信技术将实时的安全行为预警信息广播给其他车辆，接收到预警信息的车辆可根据预警内容采取相应的安全措施，提高驾驶员的安全意识和行为反应能力，以提升道路交通的安全性。通过本方法能够有效降低交通事故的发生率，提升道路交通的整体安全水平。
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