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公开(公告)号：CN111526527A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010303048.5
申请日：2020-04-17
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种无线通信中性能切换与用户服务质量联合优化方法。该方法首先将用户服务质量评价指标、切换性能评价指标与乒乓切换率结合作为切换参数优化问题的优化目标，再将此切换参数优化问题抽象为马尔科夫决策过程，然后利用无模型的强化学习方法，通过基站本身与网络环境的交互，对每一个状态‑动作对训练得到一个Q值来评估在特定网络状态下使用特定切换参数组合所获得的奖励期望值，最后根据训练好的策略对后续切换参数组合进行选择使得综合切换性能最优。本发明所述方法能够在保证网络切换性能的同时提升用户的吞吐量。
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公开(公告)号：CN107222892B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710555308.6
申请日：2017-07-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明提供一种基于局部加权线性回归的超密集网络负载均衡优化方法，联合调整所有小站的代价偏置值，首先利用局部线性加权回归的方法从基站收集的每日的负载数据中拟合得到基站的负载曲线，为基于代价的分布式用户连接方法提供一个较优的迭代初始值，解决超密集异构网中的负载均衡问题。本发明采用对数函数作为效用函数，实现了资源在用户间分配的机会和公平的折衷，对于基站边缘和中间的用户分别实现了3.5倍和2倍的数据吞吐量增益。通过分布式的迭代更新每个基站的代价值，自动的均衡跨层和同层之间基站的负载，实现了低复杂度的负载均衡。通过局部线性加权回归方法设置初始值，并预测某个时刻接入基站的用户人数，大大降低迭代次数和计算复杂度。
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公开(公告)号：CN110505681A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910743280.8
申请日：2019-08-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传方法的非正交多址接入场景用户配对方法，包括：配置遗传所需必要参数，所述参数包括种群规模P和进化代数T；编码：将具体的用户配对方案转化为序列；选定配对方案，生成初始种群作为迭代计算的初始值；所述配对方案是所述初始种群的元素；评价：将当前代际的种群中配对方案个体对应的序列代入适应度函数，得到对应的适应度函数值；遗传操作：在当前计算迭代次数没有达到T时，对当前种群进行遗传操作，产生新一代种群；直到进化到T代为止；将当前种群P个个体中适应度函数值最高的的个体解码，得到的配对方案为NOMA场景中用户配对方案的近似最优解。对比该问题的其他传统解决方案，本方法在所需时间上有可观的缩短。
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公开(公告)号：CN110267349A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910535247.6
申请日：2019-06-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的5G动态TDD网络小区分簇干扰协调方案，以实现对5G超密集网络中采用动态TDD模式产生的交叉时隙干扰进行干扰抑制。我们同时考虑到5G超密集网络中用户设备间干扰以及基站设备间的干扰进行动态分簇，并采用低复杂度的分簇方式，从而使超密集网络中的低功率节点可以以较小的时间尺度动态进行分簇。相比于使用传统小区分簇方法进行干扰协调的小区，改进的5G动态TDD网络小区分簇干扰协调方案不仅可以提高系统的上行吞吐量，还可以改善系统的下行吞吐量，在5G超密集网络中取得了理想的性能。
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公开(公告)号：CN110071779A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201810058260.2
申请日：2018-01-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的极化码多级编码调制方法，包括：计算调制星座点集合中各个比特层的信道容量；计算虚拟BEC信道的巴特查理亚系数；利用巴特查理亚系数构造极化码；得到等效比特信道的巴特查理亚系数；极化码构造完成后，进行调制、解调和译码。本发明是针对极化码和多级编码调制的联合设计，将MLCM中的调制比特信道视为虚拟BEC信道，通过BEC信道的巴特查理亚系数在极化码中递归关系，进行MLCM调制方式下极化码构造，本发明中方法的时间复杂度低于已有的基于蒙特卡罗方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109951259A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910377332.4
申请日：2019-05-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种极化码球形译码器的译码半径选取方法，所述方法具体步骤如下：第一步：计算最大似然距离dML的下界 第二步：计算初始译码半径 第三步：使用初始半径 进行球形译码；通过使用最大似然距离dML的下界和译码半径的统计分布，计算球形译码器的译码半径，使用本方法中的译码半径选取机制，可以有效减少球形译码器的搜索空间，降低译码时延和复杂度。仿真结果表明，对于码长N＝64的极化码，当信噪比Eb/N0位于2.5-3.5dB之间时，相比目前已有的半径选取方法，本发明中的译码半径选取方法能降低40％的译码复杂度。
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公开(公告)号：CN105188080B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201510474466.X
申请日：2015-08-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种移动通信网络中基于直推式置信机和假设检验的小区中断检测方法。本发明首先通过直推式置信机给出待检测数据点与正常小区或者异常小区的匹配度，然后根据匹配度信息进行假设检验。假设检验中根据匹配度定义了一种数据点判决为正常小区和异常小区的判决信息量，然后根据判决信息量定义判决准则，利用序贯检测进行最终判决。该方法判决准确度高，误警率低。采用本发明中的方法，能够通过调节阈值在判决的准确度和复杂度之间得到协调。
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公开(公告)号：CN109525252A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811265551.5
申请日：2018-10-29
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明公开了一种基于简化三阶关键集合的极化码串行抵消列表译码方法，属于无线通信中的信道编码技术领域，步骤包括：步骤一、构造三阶关键集合TCS，所述TCS由极化码中所有R1节点内的前3个比特构成，所述R1节点指极化码译码二叉树中所有叶节点都代表信息比特的节点；步骤二、构造简化三阶关键集合STCS；步骤三、依照译码索引，利用所述简化三阶关键集合STCS对译码路径分类，并分别进行译码。本发明通过定义简化三阶关键集合，仅对位于STCS中的信息比特进行路径分裂，对不位于STCS中的信息比特不进行路径分裂，减少了译码路径的分裂次数，从而减少了CA-SCL译码器中的路径管理次数，降低了CA-SCL译码方法的时延。
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公开(公告)号：CN109412985A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810254178.7
申请日：2018-03-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种级联极化码的球形译码方法，所述方法包括以下步骤：第一步：计算CRC码的系统形式的生成矩阵GCRC；第二步：计算级联码的生成矩阵；第三步：用高斯消去法将级联码生成矩阵G化简为“下阶梯形式”，记G的下阶梯形式为Gd；第四步：由Gd计算索引数组P，用索引数组P记录矩阵Gd的结构；第五步：利用索引数组P进行球形译码；该方法极化码和CRC码形成的级联码设计了球形译码器，使用该球形译码器能够达到极化码和CRC码形成的级联码的最大似然译码性能。
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公开(公告)号：CN105025553B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201510443922.4
申请日：2015-07-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种D2D通信中基于用户设备分组的用户设备发现方法，基站根据用户设备地理位置将用户设备进行分组，并且将资源块按频率分组，同时使用户设备分组与资源块分组相匹配，进而基站根据资源分配准则为用户设备分配与其分组匹配的资源分组中的合适的资源块，从而提高用户设备发现效率。本发明可以有效提高在用户设备处于网络覆盖范围内，且用户设备数目远大于可用资源块数目的场景下的用户设备发现效率。
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