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公开(公告)号：CN119652402A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411742249.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 清华大学
IPC: H04B10/00 , H04B10/61 , H04B10/2537
Abstract: 本申请涉及光通信技术领域，特别涉及一种非视距紫外光通信信道路径损耗简化计算方法及装置，其中，方法包括：将非视距紫外光通信链路的发射光束均匀采样为多个子光束；根据目标规则求解多个子光束中每个子光束对接收信号的能量贡献；叠加每个子光束对接收信号的能量贡献，以得到路径损耗的闭式计算公式，以根据路径损耗闭式计算公式计算非视距紫外光通信链路的实际路径损耗。本申请可以简化非视距紫外光通信信道路径损耗的计算过程和计算成本，同时本申请可以用于提升单次散射近似方法的精度，使其逼近于单次散射精确方法，进而可以降低非视距近距离紫外光通信信道路径损耗评估过程的复杂度，增强单次散射近似方法的适用范围和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117041745A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311000574.4
申请日：2023-08-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种智能影像处理中的颜色插值方法及装置，其中，方法包括：获取智能影像的原始图像数据，将原始图像数据进行RGB三通道分离，得到RGB三通道像素值；根据RGB三通道像素值计算每个像素点的边缘算子，并根据边缘算子计算每个像素点在不同方向上的梯度权重值；对RGB三通道缺失的像素值进行加权插值计算，得到插值计算后的RGB三通道像素值；将插值计算后的RGB三通道像素值进行融合，生成最终颜色插值图像数据。由此，解决了相关技术中，数字图像系统中由于CMOS采集图像或对图像缩放时通道像素值缺失的问题，提高了图像的清晰度，降低了运算复杂度，增强了图像的色彩还原度及锐利度，提升了图像视觉效果。
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公开(公告)号：CN117037253A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311031709.3
申请日：2023-08-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种智能影像处理中的人脸识别方法及装置，其中，方法包括：获取多个初始人脸图像数据进行高动态范围成像和/或自动白平衡，得到多个增益人脸图像数据，以构建待识别人脸数据集；计算该数据集的特征值和特征向量；根据特征向量将待识别人脸数据集投影到特征空间上，计算每个初始人脸图像数据的投影与预设原始人脸数据集中原始人脸图像数据的投影之间的相似度；将每个相似度与预设识别阈值对比，以确定人脸识别是否成功，并统计人脸识别的成功率与失败率，以更新预设识别阈值调节分辨能力。由此，缓解了环境因素对人脸识别准确率的影响，提高了相似人脸的分辨能力、复杂场景的适应性、不同场景的使用体验感。
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公开(公告)号：CN115694637A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211336946.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 清华大学
IPC: H04B10/116 , H04B7/0456
Abstract: 本申请涉及一种基于光学智能反射表面的无线光通信方法及装置，其中，方法包括：针对预设目标，优化光学智能反射表面参数、发射机预编码参数和接收机信号检测参数；通过设置预编码矩阵进行发射机预编码，以改变发射端信号分布；通过设置调控光学智能反射表面参数，改变无线光通信的非视距路径信号；通过设置信号检测矩阵进行接收机信号检测。本申请有效提升了无线光通信的空间复用增益，降低了无线光通信系统的均方误差和误码率，缓解了因障碍物遮挡而造成无线光通信系统通信性能较差等问题。
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公开(公告)号：CN115642960A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211252298.6
申请日：2022-10-13
Applicant: 清华大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/11
Abstract: 本申请公开一种面向无线光的通信感知一体化信号设计与生成方法及装置，方法包括：根据通信需求和感知需求分别确定系统参数；并生成可用于无线光的感知信号；将通信比特调制成轨道角动量符号，将感知信号加载至轨道角动量符号对应的单个或多个轨道角动量光束；若采用单个轨道角动量光束进行通信，则加载轨道角动量符号的光束以为面向自由空间光的基于轨道角动量的通信感知一体化信号，若采用多个轨道角动量光束进行通信，则将不同轨道角动量光束合成单个光束，得到面向自由空间光的基于轨道角动量的通信感知一体化信号。由此，解决了光频段的通信感知一体化通信和感知相互干扰、相互制约等问题，提高了系统安全性和可靠性，满足了不同用户的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115550114A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211128698.6
申请日：2022-09-16
Applicant: 清华大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本申请公开了一种基于融合自动编码器与生成对抗网络的通信方法及系统，方法包括：通过自动编码器的编码网络对输入信号进行编码，得到真编码信号且进行调制，并由经过信道后的接收信号进行量化，得到量化信号；从而通过生成对抗网络的生成器将随机信号拟合为逼近真编码信号的假编码信号；由自动编码器的解码网络与生成对抗网络的判别器融合为初始网络，并基于预设的加权损失函数及有转折点的训练策略训练初始网络，得到判断编码信号的真假以与生成器博弈并将任一编码信号解码以恢复为传输信号的融合网络。由此，解决了相关技术中在信道较复杂的通信系统中无法获取准确的信道信息，增加系统实现的复杂度，降低通信系统的可靠性和准确性等问题。
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公开(公告)号：CN113411905A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010183056.0
申请日：2020-03-16
Applicant: 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
IPC: H04W74/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CSMA‑NOMA的混合随机接入方法及装置，其中，方法包括：将传输时间分割为多个时隙，并在多个时隙的每个时隙开始时，发送数据的用户随机地向中央协调器竞争信道的使用权，以按照是否获得对应时隙传输权限判断用户为主要用户或次要用户；若用户为主要用户，则直接通过信道发送数据，否则侦听信道，如果信道达到预设最大用户数，则不发送信号，并等待；如果信道未达到预设最大用户数，则使用非正交多址技术接入信道；接收端通过串行干扰消除方法解调需要的信号，直至时隙结束。该方法通过融合信道侦听和非正交多址接入两者的优势，降低了数据包的冲突概率，同时支持大量用户同时传输，有效提高了通信系统的容量。
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公开(公告)号：CN107294602B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710557330.4
申请日：2017-07-10
Applicant: 清华大学
IPC: H04B10/116 , H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种可见光通信系统中基于多层OFDM的上行多址接入方法及系统，该方法包括以下步骤：各用户根据需求请求资源分配，获得不同层的OFDM子载波资源，得到可见光上行多址接入方案；各用户将待传输信号加载到所述不同层的OFDM子载波资源，并对每层分别进行OFDM调制，得到各层OFDM信号；各用户对所述各层OFDM信号时间同步后进行信号叠加，得到叠加OFDM信号；各用户将所述叠加OFDM信号调制到可见光驱动电流上，得到可见光通信信号，并发送所述可见光通信信号。本发明的方法能够适用幅度调制要求、抑制用户间互干扰、提升系统信道容量、提高系统频谱效率，实现灵活上行多址。
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公开(公告)号：CN111294978A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010076498.5
申请日：2020-01-23
Applicant: 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于CSMA-NOMA的混合随机接入方法及装置，其中，方法包括：将传输时间分割为多个时隙，并在多个时隙的每个时隙开始时，发送数据的用户随机地向中央协调器竞争信道的使用权，以按照是否获得对应时隙传输权限判断用户为主要用户或次要用户；若用户为主要用户，则直接通过信道发送数据，否则侦听信道，如果信道达到预设最大用户数，则不发送信号，并等待；如果信道未达到预设最大用户数，则使用非正交多址技术接入信道；接收端通过串行干扰消除方法解调需要的信号，直至时隙结束。该方法通过融合信道侦听和非正交多址接入两者的优势，降低了数据包的冲突概率，同时支持大量用户同时传输，有效提高了通信系统的容量。
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公开(公告)号：CN110427835A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910622944.5
申请日：2019-07-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种图卷积网络与迁移学习的新型电磁信号识别方法和装置，其中，方法包括：构建基于电磁信号内隐知识的图结构；搭建图卷积神经网络，并获得新型电磁信号所属类别权值向量，构建更新的电磁信号分类权值矩阵；提取待识别的新型电磁信号的深层特征向量；根据更新的电磁信号分类权值矩阵和深层特征向量，完成对新型电磁信号的迁移学习，生成对新型电磁信号的感知识别结果。本发明可以基于图卷积网络与迁移学习识别新型电磁信号，有效保证其对目标的辨识精度、对场景和感知设备变换的鲁棒性、识别的响应速度和新目标出现时的自适应能力。
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