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公开(公告)号:CN110288630A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910569625.2
申请日:2019-06-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种背景建模的运动目标鬼影抑制方法,包括如下步骤:步骤1:提取ViBe算法所生成的分割二值图像mask和对应的视频帧frame以及frame的灰度图像gray,其中frame为RGB图像,gray为灰度图,mask、frame、gray的大小均为width×height;步骤2:分割frame,步骤3:抑制mask前景点,本发明的优点是:本发明能够在视频序列中背景不复杂的前提下,较好的克服ViBe算法的鬼影问题。
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公开(公告)号:CN110069380A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910210710.X
申请日:2019-03-20
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F11/30
Abstract: 一种基于微服务的Web分布式软件演化与监控方法,包括以下步骤:第一步、构建微服务架构下需求交互模型;第二步、给出RMAE框架所需的关键组件模块;第三步、给出RMAE整体架构及运作流程;第四步、将Villegas提出的DYNAMICO参考模型引入RMAE框架;第五步、面向用户需求,进一步给出RMAE框架的路由委派方法;第六步、给出RMAE协作算法;第七步、结合微服务的特性和RMAE场景,给出相应的微服务自适应监控算法。本发明确保RMAE框架可以对不断变化的Web任务需求进行有效管理,进而保证微服务环境下Web分布式软件能够动态地根据用户需求进行自适应调整演化。
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公开(公告)号:CN109255052A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201810996825.1
申请日:2018-08-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明提出的车辆检索方法,具体是一种基于多特征的三阶段车辆检索方法。该方法通过依次利用从粗到细的特征进行检索,从而找到与目标车辆最为相似的车辆集。首先,在第一阶段根据车辆颜色进行车辆筛选,筛选找到与目标检索车辆颜色一致的车辆集;然后,在第二阶段,再根据车辆车型特征进行筛选,找到与目标车辆车型相似度较高的车辆集;最后根据车辆区别于其他同车型的车辆特征进行检索,找到于目标车辆最为相似的车辆数据集。本发明的优势在于:多阶段检索的方式将检索问题细分为多个子问题,可以降低整体问题的解决难度,同时对于海量数据检索,利用从粗到细的特征分阶段进行检索可以有效提升检索的效率。
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公开(公告)号:CN107547914A
公开(公告)日:2018-01-05
申请号:CN201710694985.6
申请日:2017-08-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/61 , H04N21/845 , H04L29/06
Abstract: 一种DASH标准下的基于KNN-Q学习的视频片段获取优化方法。首先将DASH客户端定义为智能体Agent,Agent的优化目标是最大化缓存和视频质量参照指标结构相似性指数SSIM,且减小临近视频片段之间的SSIM的变化。Agent可以获取到网络带宽、缓存大小,视频片段的SSIM等数据,并将这些数据定义为状态。Agent获取状态后,通过强化学习里的Q学习算法,将状态映射为合适的动作,从而满足该目标。然而,该状态常常是连续值,导致采用传统的Q学习算法优化时,尽管能得到较好的性能,但是其Q表过于庞大,算法效率低下。但是如果将Q表状态数目减少尽管会提高算法的效率,但是将会降低性能。本发明在Q表状态数据减少的情况下,在不降低算法效率的同时,依然可以保持性能。
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公开(公告)号:CN107423745A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710187860.4
申请日:2017-03-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于神经网络的鱼类活性检测方法,包括以下步骤:1)以鲫鱼作为生物监测对象对其进行实时监测;2)通过背景差分法提取目标鱼轮廓,实时监测鲫鱼群体,得到鲫鱼的跟踪视频序列;3)通过神经网络自动得到被监测鱼死亡与存活的纹理特性信息,包括以下过程:3.1)、收集提取鱼目标的轮廓信息数据,将其作为检测水质是否异常的指标;3.2)、基于神经网络算法对数据进行训练产生成熟的分类器结构模型;3.3)、使用新的特征数据来检测判断该检测模型是否成熟;3.4)、通过成熟的检测模型在线检测实时水质数据,最终实现水质毒性的在线检测。
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公开(公告)号:CN102654464A
公开(公告)日:2012-09-05
申请号:CN201210065030.1
申请日:2012-03-13
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于多特征模糊识别的铜带表面缺陷检测系统,所述系统包括:编码器模块,用于获取铜带运行的速度信息,生成频率信号;图像采集模块,用于采集铜带表面彩色图像;图像处理模块,用于对铜带表面彩色图像进行缺陷检测,具体过程如下:然后经过预判断算法,如果含有缺陷,则通过Canny算法进行缺陷图像分割,提取缺陷图像的宽长比、圆形度、矩形度和不变矩特征,将提取的特征向量输入多特征模糊识别分类器,识别出缺陷类型。本发明提高了铜带表面缺陷类型的识别率和识别精度,满足企业对铜带表面缺陷信息检测和存储的需求,同时可应用于其他材料的表面质量检测。
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公开(公告)号:CN204374189U
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201420799262.4
申请日:2014-12-16
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N33/18
Abstract: 本实用新型公开了一种应用于在线水质监测的水环境模拟与控制装置,包括监测缸以及设置于监测缸顶部的用于采集视频的摄像头,所述的监测缸的下方设置有双水切换装置,所述的监测缸内设置出水水位控制板,所述的出水水位控制板将所述的监测缸分隔成进水隔室、观察隔室和出水隔室,所述的进水隔室、观察隔室和出水隔室相互连通,所述的出水水位控制板上开设有出水孔;所述的进水隔室的顶部设有总进水口,所述的出水隔室的底部设有总出水口;所述的进水隔室内安装有内置导流装置,所述的内置导流装置包括上下设置的组合式的药物混合装置和可更换式的出水导流装置。本实用新型实现了已知水样和测试水样的切换,使得该装置可以满足利用机器学习的原理对水质进行监测的要求,提高了装置的适用性。
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公开(公告)号:CN214374743U
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202120423138.8
申请日:2021-02-26
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N33/18
Abstract: 本实用新型公开了一种多源数据融合的生物式水质监测装置,属于智慧水务领域,包括显示设备、水质检测设备、预警设备、封闭机箱、观测池、缓冲池、取样设备及实时监测设备,封闭机箱上方设有水质检测设备与预警设备,预警设备的上方设有显示设备,封闭机箱内的顶部设有实时监测设备,预警设备与显示设备、水质检测设备及实施监测设备均电性连接;封闭机箱内的底部设有观测池,封闭机箱的一侧设有进水口且其底部设有出水口,封闭机箱的下方设有缓冲池,缓冲池内设有取样设备且其一侧设有排水口,封闭机箱的出水口与缓冲池通过管道连接,水质检测设备与取样设备通过管道连接,具有检测及时、检测准确性高、检测时间短及自动化程度高的特点。
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