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公开(公告)号：CN101782898A
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN201010133149.9
申请日：2010-03-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种情感词倾向性的分析方法，包括：抓取网络上带有星级的评论信息；抽取评论信息中的情感词；通过将利用星级数值化计算得到的情感词倾向性、利用构建的种子情感词基于PMI-IR算法获取的情感词倾向性以及基于连词性质计算的情感词倾向性加权求和，获取情感词的倾向性。通过应用本方法，减轻了情感分析系统构建的工作量；利用网络上的星级评论，减少人工标注中人的主观因素对情感词的标注的影响；通过多种算法的结合，对情感词的倾向性进行加权求和，降低了种子情感词选择不当所带来的影响以及语料库质量对情感词倾向性计算的影响。
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公开(公告)号：CN101715004A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910237595.1
申请日：2009-11-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向网络视频的分布式采集方法和系统。所述方法，包括下列步骤：利用预先定制的正则表达式与每一个视频网页的统一资源定位符进行匹配，识别出可能包含视频的网页；从视频网站并行下载所述可能包含视频的网页，分别对下载的所述可能包含视频的网页进行网页结构分析，识别出有效的视频网页的链接地址，并将所述网页结构分析结果合并后存储；根据所述有效的视频网页的链接地址，获取所述有效的视频网页中隐藏的视频的链接地址，并分析所述视频的链接地址以获取真实的视频的链接地址，下载并存储所述真实的视频的链接地址对应的视频。
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公开(公告)号：CN101211355B
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200610171519.1
申请日：2006-12-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的图像查询方法，包括以下步骤：(1)提取目标图像和图像数据库中每幅图像的颜色特征和纹理特征；(2)对描述图像内容的高维特征进行降维，得到特征子集；(3)对特征子集构成的数据集进行聚类；(4)对聚类得到的每个类分别建立索引；(5)使用索引进行图像查询。本发明的优点在于：根据图像的注意力区域对图像进行简单有效的划分，优化了索引树结构，使检索更为准确和高效。
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公开(公告)号：CN101661559A
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：CN200910092710.0
申请日：2009-09-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种数字图像训练方法以及利用该训练方法的图像检测方法。其中该训练方法包括下列步骤：提取训练样本的图像特征；根据所述图像特征对所述训练样本进行聚类分析，将所述训练样本分为多个子类；对于每个子类，根据所述图像特征进行SVM训练，生成SVM模型。利用该训练方法所获得的多个SVM模型进行图像检测，检测准确率高、且具有较佳推广性和较高时效性。
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公开(公告)号：CN100559879C
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：CN200710099727.X
申请日：2007-05-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于故事情节发展模型分析的电影动作场景检测方法，包括：对视频做预处理操作；计算各个镜头的镜头长度；计算镜头的平均运动强度；利用镜头长度和镜头平均运动强度计算电影编辑因子；计算每个音频帧的短时音频能量以及镜头的平均音频能量；计算镜头的平均运动分散度；利用镜头平均音频能量和镜头平均运动分散度，计算人类感知因子；根据电影编辑因子和人类感知因子，建立故事情节发展模型，并按照时间顺序生成故事情节发展流图；根据故事情节发展模型检测电影中的动作场景。本发明的优点在于从电影编辑手法和人类感知两个角度考虑视觉和听觉因素，建立故事情节发展模型，从而模拟情节发展变化，实现了电影中动作场景的准确检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100548030C
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200710099726.5
申请日：2007-05-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于时空条带模式分析的新闻主播检测方法，包括：从经过编辑的新闻视频中截取连续的N帧作为一组，并提取水平时空条带和垂直时空条带；提取水平时空条带和垂直时空条带中所对应的图像特征，得到相应的特征向量；通过聚类方法对特征向量分别聚类，并将同一类中时间连续的水平或垂直时空条带分别合并，作为类中的新元素，得到最终的水平聚类结果和垂直聚类结果；将水平聚类结果中包含有最多元素的类和垂直聚类结果中包含有最多元素的类进行融合，根据融合结果检测新闻主播镜头。本发明的优点是对各类新闻视频主播检测准确率高，通用性强，计算复杂度低。避免了现有方法过于依赖准确的镜头分割和其他模态信息的缺点。
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公开(公告)号：CN101478675A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200810055997.5
申请日：2008-01-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种视频中语义事件检测方法及系统。该方法包括下列步骤：运动矢量归一化及噪声运动矢量过滤；摄像机运动估计；运动对象分割；语义事件检测。该系统包括：运动矢量预处理模块，用于将运动矢量归一化并利用经验规则过滤噪声运动矢量；摄像机运动估计模块，用于判断摄像机的运动方式和运动参数；运动对象分割模块，用于利用摄像机运动补偿后的运动矢量，进行运动对象分割；语义事件检测模块，用于利用分割结果检测视频镜头中的语义事件。其能够更准确、高效地检测视频中的语义事件概念。
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公开(公告)号：CN100477796C
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200510135213.6
申请日：2005-12-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/50
Abstract: 本发明公开了一种8×8离散余弦变换(DCT)系数块直接转换到4个4×4整数变换系数块的转换方法。该方法包括如下步骤：1)将缩放矩阵结合到MPEG-2反量化矩阵中去；2)根据置换矩阵对上一步骤1)的MPEG-2反量化过程获得的8×8 DCT块进行位置调整；3)将调整后的8×8 DCT块转换为4个4×4整数变换系数块。本发明的优点是保持视频质量、降低系数转换操作的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN101316362A
公开(公告)日：2008-12-03
申请号：CN200710099727.X
申请日：2007-05-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于故事情节发展模型分析的电影动作场景检测方法，包括：对视频做预处理操作；计算各个镜头的镜头长度；计算镜头的平均运动强度；利用镜头长度和镜头平均运动强度计算电影编辑因子；计算每个音频帧的短时音频能量以及镜头的平均音频能量；计算镜头的平均运动分散度；利用镜头平均音频能量和镜头平均运动分散度，计算人类感知因子；根据电影编辑因子和人类感知因子，建立故事情节发展模型，并按照时间顺序生成故事情节发展流图；根据故事情节发展模型检测电影中的动作场景。本发明的优点在于从电影编辑手法和人类感知两个角度考虑视觉和听觉因素，建立故事情节发展模型，从而模拟情节发展变化，实现了电影中动作场景的准确检测。
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公开(公告)号：CN100426376C
公开(公告)日：2008-10-15
申请号：CN200510011285.X
申请日：2005-01-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G10L15/00
Abstract: 本发明公开一种电话连续语音识别系统性能的评测方法及系统，该系统包括录音模块、被测的电话连续语音识别系统、语法库、语法展开模块、语料筛选模块、槽解析模块以及自动评测模块。先对电话查询的若干领域，按其语法定义若干槽；在各个领域按其语法展开，从生成的句子中选择出作为评测语料的句子并录制测试语音；将测试语音输入要评测的电话连续语音识别系统，将每个句子的语音识别结果解析为所包含的槽后输出；将系统输出的识别结果与标准答案对照，计算槽识别正确率，得到系统性能的评判指标。本发明方法比目前常用的听写机式的评测方法更符合电话连续语音识别系统的特点，能够更准确地评价电话连续语音识别系统性能。
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