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公开(公告)号：CN112800292B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110053038.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9032 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模态特定和共享特征学习的跨模态检索方法，包括：步骤S1、获取跨模态检索数据集，划分为训练集和测试集；步骤S2、对文本和图像分别进行特征提取；步骤S3、提取模态特定特征和模态共享特征；步骤S4、通过哈希网络生成对应模态样本的哈希码；步骤S5、联合对抗自编码器网络的损失函数以及哈希网络的损失函数训练网络；步骤S6、利用步骤S5中训练完成的网络对测试集中的样本进行跨模态检索。本发明设计了一个哈希网络，将图像通道的编码特征和文本通道编码特征以及模态共享特征投影到汉明空间中，并且利用标签信息、模态特定和共享特征进行建模，使得输出的哈希码在模态间和模态内具有更好的语义区分性。
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公开(公告)号：CN115063832A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210493056.X
申请日：2022-05-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于全局与局部特征的对抗学习跨模态行人重识别方法，包括：将选定的可见光图像样本集Xv和红外图像样本集Xt作为训练数据；将可见光图像样本和红外图像样本输入所构建的具有注意力机制的特征提取网络获取特征；将从具有注意力机制的特征提取网络获得的可见光特征fiv、红外特征fit输入局部特征学习模块进行操作；将从具有注意力机制的特征提取网络获得的可见光特征fiv、红外特征fit输入预测一致性模块进行操作；将可见光拼接特征fiv′和红外拼接特征fit′输入对抗学习模块进行处理。本发明可有效减小可见光和红外特征的模态差异，大大提高了跨模态行人重识别的检索率。
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公开(公告)号：CN114911981A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210554348.X
申请日：2022-05-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/904 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种复杂网络中基于聚类系数的并行图摘要算法，包括：将图的原始顶点集合划分为不同的分区；将分区子图的原始顶点集和边集作为图摘要的初始顶点集合和边集合，对各分区顶点，根据顶点选择策略确定初始点，计算该点聚类系数，并合并该顶点与所有一跳邻居顶点生成新摘要顶点；更新图摘要的顶点集，同时根据聚类系数生成修正边集合，并更新图摘要的边集合；继续选择下一个待合并顶点，重复执行上述合并过程，直至各分区摘要图中顶点总数小于阈值时停止，最终合并输出总的摘要图和修正边集合。本发明能够根据复杂网络中顶点的聚类系数进行并行摘要，避免了传统图摘要算法计算效率慢、压缩率低等缺陷，在图压缩、复杂网络顶点重要性排序等领域有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN112818783B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110086415.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/58 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于交通标志目标检测器改进的对抗样本生成方法，先通过随机RGB图像生成算法生成一个初始对抗样本；再通过目标检测器对原始训练样本进行训练，获取各原始训练样本上交通标志的检测框；然后对初始对抗样本进行一系列数据增强操作附加在原始训练样本上形成对抗训练样本，计算交通标志仍然被检测到的置信度；最后通过置信度来衡量对抗样本性能的损失函数。目前由于大多数的对抗方法主要的对抗目标针是大目标物体，而对小目标物体的对抗效果较差，本发明融合了一个新的损失函数来进一步优化对抗目标以应对该问题，该损失函数通过最小化目标检测器所预测的视觉距离和真实的视觉距离之间的偏差，从而来提高对抗样本的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110299993B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910512492.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进IBOOE算法的远程安全抄表方法，主要针对应用场景为居民小区且部署于NB‑IoT网络上的远程抄表系统，通过采用改进IBOOE算法对所传输的数据进行加密后上传到安全的云存储平台，再由数据管理平台向安全的云服务器发起请求获取转化后的加密数据，最后在数据管理平台进行解密读取信息，解决远程抄表系统中数据采集部分可能存在的大部分安全问题，本发明中采用的改进IBOOE算法是一种可外包解密的基于身份在线离线加密方案，结合在线离线技术和外包解密技术，并对基于身份加密机制(IBE)中加密和解密算法进行扩展，保障远程抄表系统安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110234093B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910597642.7
申请日：2019-07-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W12/03 , H04W12/041
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下基于IBE的物联网设备加密方法，主要用于解决车联网环境下智能汽车数据计算的效率问题。将加密过程分成外部设备加密和在线加密两个阶段。外部设备加密阶段，在获知接收者身份和明文之前，预先计算所有的计算复杂度较高的运算(如指数运算、对运算等)，形成离线密文。在线加密阶段，当收到接收者身份和明文后在节点上计算其余的加密运算。同时优化加解密过程中的双线性配对计算算法，减少加密过程的时间复杂度，提高车联网的数据加密传输处理效率。
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公开(公告)号：CN112818783A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110086415.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通标志目标检测器改进的对抗样本生成方法，先通过随机RGB图像生成算法生成一个初始对抗样本；再通过目标检测器对原始训练样本进行训练，获取各原始训练样本上交通标志的检测框；然后对初始对抗样本进行一系列数据增强操作附加在原始训练样本上形成对抗训练样本，计算交通标志仍然被检测到的置信度；最后通过置信度来衡量对抗样本性能的损失函数。目前由于大多数的对抗方法主要的对抗目标针是大目标物体，而对小目标物体的对抗效果较差，本发明融合了一个新的损失函数来进一步优化对抗目标以应对该问题，该损失函数通过最小化目标检测器所预测的视觉距离和真实的视觉距离之间的偏差，从而来提高对抗样本的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112817982A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110182544.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种基于LSM树的动态幂律图存储方法，包括：图数据动态更新时，统计图的顶点出度信息，以内存顶点表的形式对大度数顶点和普通顶点进行分离存储；对大顶点表和普通顶点表，根据幂律分布比例分配内存；当各顶点表的数据量超过阈值时，根据内存分配比例对应的线程数对图数据进行并发溢写。本发明能减轻基于幂律分布的图数据更新频繁时产生的数据合并开销和存储资源浪费等问题，在知识图谱和图计算领域具有良好的实用价值和前景。
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公开(公告)号：CN112766233A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110190644.1
申请日：2021-02-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于激光雷达和RFID的人体行为识别方法，包含静态和动态人体行为识别两种类型，在结构上主要分为三个部分：LiDAR、RFID阅读器和标签以及数据处理模块。LiDAR用于实时获取视场内的人体行为；RFID标签负责确定目标ID和辅助分类；数据处理模块用于模型训练和预测。本发明强调人体行为识别的隐私性、安全性和鲁棒性，能够在复杂多变的环境中进行准确的行为识别。
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公开(公告)号：CN112528087A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011400390.3
申请日：2020-12-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种网络系统中基于大同步模型的图顶点并行重编码方法，包括：各任务将输入图的顶点Id发送给出度顶点，并统计各自的输入顶点数量写入总同步目录；各任务根据总同步目录记录的各任务输入顶点数量，顺序递增更新原顶点Id，同时建立新旧Id映射，然后根据接收消息建立各顶点的输入顶点集合，最后以新Id作为消息值，根据输入顶点集合进行反向发送；各顶点根据新旧顶点Id映射，将收到的新顶点Id汇总为新的输出边集合。本发明能够避免顶点不规则编码带来的存储资源浪费和低效计算等问题，同时不影响原图的结构关系，在图计算技术领域具有广泛的实用价值和应用前景。
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