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公开(公告)号：CN116707989A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310844827.X
申请日：2023-07-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向SDN的DoS攻击分流与过滤方法及系统，至少包括常态化监测模块、流量分流模块和流量清洗模块，低开销的常态化DoS攻击监测模块用于监测控制器是否遭受DoS攻击；流量分流模块用于降低控制器与受害者交换机之间的链路压力；流量清洗模块包括两阶段的清洗过滤，包含了多阈值触发的多优先级队列，为发往控制器的Packet‑In流量进行过滤，降低控制器的处理开销，减少无效流表的下发。本发明方法在日常状态下能低开销的运转，遭受攻击后能对流量进行有效分流，并进行多阶段清洗，达到降低控制器压力与防止交换机被填满无效流表的目的。
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公开(公告)号：CN116249116A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310213935.7
申请日：2023-03-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同步子帧的资源格元素图射频指纹形成方法。该方法的主要步骤包括：S1：采集实际环境中无线设备的输出信号，并进行预处理。S2：通过计算信号循环前缀与重复时域信号的差分函数估计载波频偏，并对将信号进行载波频偏去除，实现载波同步。S3：将信号从时域上按单个符号进行划分，去除其中与传输数据有关的物理信号。S4：对每个符号进行半波频移，并对每个符号进行子载波调制元素提取。整合为资源格矩阵。S5：将资源格矩阵渲染为资源格元素图作为同步子帧的射频指纹。本发明提取了时域和频域两个维度的信息，可以极大程度保留接收信号中设备相关特征，且可以快速获取车联网设备射频指纹，可作为车联网的射频指纹提取方法。
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公开(公告)号：CN114550225A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210170301.3
申请日：2022-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06V40/12 , G06V10/764 , G06V10/774 , G07C9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种针对生物指纹强迫按压的检测方法，该方法包括：（1）录入合法用户正常进行生物指纹识别的图像（2）录入攻击者抓住合法用户的手指，强迫进行生物指纹按压识别的图像；（3）从两类指纹图像中提取四种不同的强迫解锁特征；（4）利用提取的多种特征进行安全状态检测识别，最终将识别的指纹图像区分为正常状态按压与异常状态按压，以此分辨出合法用户进行生物指纹按压识别是否为被迫强制按压；（5）如果识别出合法用户为被迫按压，则通过网络回报警告并阻止解锁通过，以此保护合法用户与设备。本发明补充了以往指纹识别设备面对生物指纹强迫按压识别攻击的漏洞，为生物指纹识别提供了更强有力的保护。
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公开(公告)号：CN113437949B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110408422.2
申请日：2021-04-16
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滤波器系数的射频指纹统一表达方法及电子设备，其中方法包括：接收机过采样接收无线信号，通过下变频得到全部基带信号；进行信号同步、载波频偏和相偏估计，去除残留频偏与相偏，得到包含射频指纹的基带信号；对基带信号进行符号解调和重新调制，得到不含射频指纹的理想基带信号；通过自适应算法对统一表达为N阶自适应滤波器系数的射频指纹进行估计；最终提取N+1个滤波器系数作为射频指纹。本发明方法能够为不同类型、不同调制方式的无线发射机提供相同的射频指纹表征，提取的射频指纹简单有效，降低了射频指纹系统的复杂度，进而可为建立统一的射频指纹表达标准提供技术手段。
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公开(公告)号：CN113437949A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110408422.2
申请日：2021-04-16
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滤波器系数的射频指纹统一表达方法及电子设备，其中方法包括：接收机过采样接收无线信号，通过下变频得到全部基带信号；进行信号同步、载波频偏和相偏估计，去除残留频偏与相偏，得到包含射频指纹的基带信号；对基带信号进行符号解调和重新调制，得到不含射频指纹的理想基带信号；通过自适应算法对统一表达为N阶自适应滤波器系数的射频指纹进行估计；最终提取N+1个滤波器系数作为射频指纹。本发明方法能够为不同类型、不同调制方式的无线发射机提供相同的射频指纹表征，提取的射频指纹简单有效，降低了射频指纹系统的复杂度，进而可为建立统一的射频指纹表达标准提供技术手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112614498A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011482696.8
申请日：2020-12-16
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种将低速数据调制为类语音信号的方法，包括构建低速数据流通过基于语音的激励‑共振峰生成模型；定时更新的密钥通过流密码算法生成密钥流，与经过分段得到固定长度的低速数据流通过加密操作得到分段的密文数据流，经过成帧操作得到待调制的信号帧，信号帧通过基于语音的激励‑共振峰生成模型的类语音调制操作得到类语音信号；在解调端接收的类语音信号并经过处理，得到低速数据流。通过本发明可以实现将低速数据调制在激励信号和若干共振峰频率上，产生类语音信号，具有一般语音信号的参数特性，能过在具有声码器的语音通道进行传输，进而实现在声码器语音信道的低速数据传输。
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公开(公告)号：CN111555869A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010344216.5
申请日：2020-04-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种MIMO-OFDM系统的主动信道密钥生成方法及系统，该方法的通信双方通过引入酉矩阵增加信道的波动性，在准静态场景下仍然保持较高的密钥生成速率，通过引入回传机制以及信号处理函数可以消除设备指纹的影响，提高整个密钥生成算法的鲁棒性，在信道的相干时间内生成密钥，并对后续的数据块进行加密，在整个数据传输过程中达到一次一密。本发明可以减少对通信系统的要求，保证了足够的密钥随机性，准静态场景下依然可以保持较高的密钥生成速率和密钥随机性，还可以抵抗被动窃听攻击，提高了信道密钥生成算法的安全性，增强了鲁棒性和在实际场景中的可用性。
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公开(公告)号：CN111049859A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911377376.3
申请日：2019-12-27
Applicant: 东南大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/24 , H04L12/721 , H04L12/935
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑分析的攻击流量分流和阻断方法，首先基于多种发现策略获取网络拓扑，从而得到整个网络的拓扑架构，形成拓扑图。在网络攻击阶段，采用基于K条最短路径分流的方法实现网络流量的分流；同时基于主机行为特征，利用机器学习算法对网络攻击进行溯源，并采用基于流表的报文实时过滤方案实施主动阻断。经测试表明，该方案具有系统开销小、抗压能力好、阻断准确率高的特点，实用价值较强。
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公开(公告)号：CN108366370B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201810105180.8
申请日：2018-02-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明介绍了一种基于无线信道特征量化私有不对称密钥的信息传输方法。由通信双方测量无线信道特征，提取出各自的私有密钥。通信的一方使用私有密钥对需要传输的信息先进行信道编码后再进行异或操作，实现对传输信息的加密。接收方使用其私有密钥对接收的信息进行异或操作，实现对传输信息的解密。由于无线信道和设备特征的影响，通信双方的私有密钥可能不对称，即有一定的差异。接收方解密的信息需要再使用信道纠错译码，解出正确的传输信息。使用该方法可以不需要通过额外的信息调和和隐私放大过程，实现共享无线信道特征的安全信息传输。
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公开(公告)号：CN109919015A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910080034.9
申请日：2019-01-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多采样卷积神经网络的射频指纹提取和识别方法，包括：(1)采集不同环境参数下的仿真环境中无线设备的输出信号，并进行预处理；(2)将所有预处理后的信号按预设比例随机划分成训练集、验证集和测试集，并采用切片技术将所述训练集、验证集和测试集扩大；(3)根据训练集和验证集对多采样卷积神经网络进行参数选择和训练，其中多采样卷积神经网络由降采样层、局部卷积层和全连接层构成；(4)针对实际接收的无线设备输出信号，利用训练好的多采样卷积神经网络对其进行分类识别。本发明识别效果更好。
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