一种基于点云数据的电力线交跨测量技术方法

    公开(公告)号:CN120032359A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510099405.3

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于点云数据的电力线交跨测量技术方法,包括:获取电力线点云数据进行预处理;通过欧氏聚类算法进行分类;构建各投影点与高程索引,利用各投影点拟合电力导线的平面多项式;根据各拟合的平面多项式和规划电力线的平面多项式构建相交方程,得到关键点平面坐标,并根据索引结构提取高程坐标,得到所需关键点坐标。本发明利用激光扫描或摄影测量技术,可以获得毫米级的高精度测量结果,使得电力线交跨测量更为准确,提升了整体的测量质量;点云数据能够提供三维空间中的全面信息,包括电力线的位置、形状和周围环境的特征,避免传统方法在测量多层导线时容易发生混肴,导致信息的缺失和测量结果不完整的情况。

    一种基于BIM和深度学习的火灾预警以及灾后楼板损伤预测方法、系统

    公开(公告)号:CN114444386B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202210058118.4

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明提供一种基于BIM和深度学习的火灾预警以及灾后楼板损伤预测方法、系统,通过采集监控区域内不同位置的图像信息,对所述图像信息进行预处理,形成第一数据集;将所述第一数据集的图像信息输入至火灾识别神经网络模型;基于所述第一置信度参数判断是否发生火灾;若发生火灾,则进行消防报警;识别所述火灾对应的火焰信息;将所述火焰信息输入至基于BIM的楼板耐火损伤模型,预测楼板承载力的损伤程度。本发明,基于图像信息和深度学习算法实时进行火灾监控,对可燃物等潜在威胁进行预警;同时将火灾预警信息融入BIM建筑信息化模型从而对于火焰位置以及相关的楼板损伤威胁,以及基于BIM进行精确的消防措施,进一步保障了生命财产安全。

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