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公开(公告)号：CN114781008B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210395273.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东钢铁集团永锋临港有限公司
Abstract: 本发明公开了面向物联网终端固件安全检测的数据识别方法，包括：对待分析固件进行解压；以解压待分析固件的目录作为根目录，遍历根目录中所有文件，若文件类型非链接类或图片类，则使用二进制方式读取文件内容，并利用预先编写的正则表达式匹配特定格式数据，将与预先编写的正则表达式匹配的数据加入预筛选数据集合；提取预筛选数据集合内各数据所属文件中与各数据相关的特征字符，并计算特征字符与预设关键字符集的相似度，并根据相似度降序，对各数据进行验证。本发明还提供了面向物联网终端固件安全检测的数据识别装置。本发明能够对固件中特定格式数据进行检测和提取，降低因固件中存在特定格式数据而造成的安全和隐私泄露风险。
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公开(公告)号：CN115168856A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210904928.7
申请日：2022-07-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 贵州大学
Abstract: 本发明公开了二进制代码相似性检测方法，包括：构建二进制文件数据集，并对二进制文件数据集内的二进制文件进行反编译，得到二进制文件的二进制函数；获取二进制函数的汇编代码对bert模型进行训练，得到insbert模型；利用不同架构下的两个相同的二进制函数构建正样本函数对，利用不同的两个二进制函数构建负样本函数对，利用正样本函数对和负样本函数对对insbert模型进行训练，得到funcbert模型。本发明还提供了物联网固件漏洞检测方法。本发明能够跨指令架构检测二进制代码是否相似，可以用于恶意软件分析、版权纠纷、漏洞检测等领域。
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公开(公告)号：CN114968374A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210849632.X
申请日：2022-07-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于新一代神威超级计算机的多层循环进程级和线程级协同自动优化方法，包括：将应用程序中的多层循环程序段和硬件架构相互对应，实现各层循环到硬件架构上的代码级映射；根据硬件架构层次不同，分别进行进程级和线程级的并行优化，其中，进程级优化即节点内通信优化和节点间的通信优化，使得各个进程在各自通信域中进行集中通信，减少程序优化过程中各个进程之间的通信；线程级优化即核组内主从传输优化。本发明提高了运行效率。
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公开(公告)号：CN114387190B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210285072.X
申请日：2022-03-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，提供了一种基于复杂环境下的自适应图像增强方法及系统，包括采集原始水下图像并进行预处理；利用RGB直方图统计预处理后的水下图像的RGB通道信息数据集；基于RGB通道信息数据集，利用训练好的水下图像退化分类模型得到不同退化程度的图像样本；基于不同退化程度的图像样本，利用训练好的不同退化程度的水下修复网络进行修复，得到修复后的水下图像；本发明相较于现有的方法能够更好的解决在不同时间节点出现的不同退化情况，由于针对不同退化程度调用不同修复模型，所以本发明对于水下退化图像的修复效果更好更自然。
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公开(公告)号：CN114722196A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210319228.1
申请日：2022-03-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于注意力机制的企业文本多标签标注方法及系统；其中所述方法，包括：获取数据对象需求者的基本属性信息；对获取的信息进行预处理；对预处理后的数据，采用训练后的企业文本多标签标注模型进行标注，得到多个标注标签；其中，所述企业文本多标签标注模型，采用注意力机制层进行文本句法和语义特征提取。本发明的企业文本标签标注方法与系统能够自动的对企业文本和标签进行标注、分类和储存，既方便用户准确查询企业经营内容，也方便相关人员实时掌握本区企业的行业分布动态，整个过程无需人工干预，由系统自动完成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114664318A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210301250.3
申请日：2022-03-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10L21/0208 , G10L25/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络的语音增强方法及系统，包括：获取带噪声语音信号；将带噪声语音信号，输入到训练后的生成对抗网络中，输出增强后的语音信号；其中，所述生成对抗网络，包括两个生成器和两个判别器；所述生成对抗网络，训练过程中通过对两个生成器与两个判别器的相互博弈，提升生成器逼近目标信号的能力。本发明充分考虑了语音信号的时序关系，改进了先前的生成器与判别器的全卷积的设计，生成器中添加使用多头注意力机制，并将多生成器多阶段增强与注意力机制相结合，充分利用了多头注意力机制与生成对抗网络博弈思想。本方法能够是增强后的语音具有更高的质量与可懂度。
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公开(公告)号：CN114627847A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210231973.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10K11/178 , G10L21/0216 , G10L25/30
Abstract: 本发明属于主动降噪技术领域，提供了一种基于频谱映射的主动降噪方法及系统，基于频谱映射，将噪声信号或者到噪声的语音信号输入LSTM网络对噪声信号或者带噪声语音信号中的噪声信号的频谱进行映射输出，根据相消干涉原理对噪声进行抵消，达到在误差麦克风处降低噪声声压级的目的，最后将误差信号用于计算损失函数并反馈给LSTM网络，直至网络损失函数最小并达到收敛状态，此方法将深度学习的知识用于主动降噪领域，不但提高了降噪效果，并且降低了传统信号处理方法对硬件设备的依赖问题。
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公开(公告)号：CN113240393A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110541150.3
申请日：2021-05-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东亿云信息技术有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种信息资源服务平台架构系统，包括运营平台、用户端口、中介服务端口、科技创新监管中心；用户端口包括企业端口、高校端口和个人端口；运营平台包括信息维护中心、大数据处理中心、流程监管中心、支付运营中心、登录服务中心；中介服务端口包括第三方科技服务单元、第三方融资单元和中介服务平台；科技创新监管中心包括创新统计中心、交易监控中心和第三方监管中心。与现有技术相比本发明的有益效果是：集成了多方的一体系构建平台，包括企业、个人、高校、科技服务机构以及监管部门，通过平台统一正规化管理，降低风险预算，促进成果转化，为成果的落地形成提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN112906382A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110160984.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F40/284 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络的政策文本多标签标注方法及系统，包括：获取待标注的政策文本；对待标注的政策文本进行预处理，对预处理后的政策文本进行分词；将分词得到的单词和预先得到的加权单词向量，输入到训练后的全连接神经网络中，输出待标注政策文本的多标签。高效的标签标注过程，利用廉价的计算资源，减少大量人工成本。相较于人工，实现更加精准的标签标注，不会因为文件信息量的长短而产生标签标注的错漏。及时性的政策文件多标签标注，快速进行所需政策文件的标签标注。减少了主观差异性，不会因为不同的工人的主观判断不同而造成大量的标注标签的差异性。
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公开(公告)号：CN111508461A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010284793.X
申请日：2020-04-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10K11/16
Abstract: 本发明公开了一种多声掩蔽系统信息中心化管理系统及方法，包括：控制器、信息中心化管理设备以及分别与所述信息中心化管理设备连接的至少两个声掩蔽系统，每一个声掩蔽系统包括声掩蔽系统控制器以及与其连接的至少一个声掩蔽系统负载；所述信息中心化管理设备被配置为对各声掩蔽系统进行参数配置；并且，接收各声掩蔽系统上传的工作状态数据，对所述工作状态数据进行分类，按照各数据分类的优先级别发送至控制器。本发明可根据防护区域的大小进行灵活扩展，实现多声掩蔽系统的协同防护；可以方便获取需防护区域防护参数，并进行灵活配置声掩蔽系统的数量以及位置。
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