一种高效的无线传感器网络拓扑控制方法

    公开(公告)号:CN101013987A

    公开(公告)日:2007-08-08

    申请号:CN200710019978.2

    申请日:2007-02-05

    CPC classification number: Y02D70/44

    Abstract: 一种高效的无线传感器网络拓扑控制方法是一种对无线传感器网络中复杂的拓扑控制提出的一种分布式本地化高效节能的方法。该方法将拓扑控制中的分簇方法与功率控制方法结合在一起,具体分为以下步骤:1).将网络分簇,选举簇头节点:2).构建簇内网络:3).对簇头节点进行功率控制,形成最终网络拓扑:4).簇头失效后,重新构建网络拓扑:主要用于解决传感器网络中拓扑控制问题,将目前比较主流的两类拓扑控制方法进行有机结合形成的新的方法。本发明提出的方法不仅在尽可能达到最大性能优化的基础上还考虑了尽可能降低对网络环境和传感器节点的物理要求,提高了方法的实用性,并且方法中留有的参数可以随着应用的改变灵活配置。

    一种无线传感器网络节点及其实现方法

    公开(公告)号:CN101009623A

    公开(公告)日:2007-08-01

    申请号:CN200710019498.6

    申请日:2007-01-29

    Abstract: 一种无线传感器网络节点及其实现方法涉及了一种短距离低功耗的无线通信系统的设计方案,主要解决了高频通信条件下的无线传感问题,该网络节点以中央主控处理模块(1)为中心,外部信息传感模块(3)、底层能量供应模块(4)的输出端分别接中央主控处理模块的输入端,短距离高频无线通信模块(2)与中央主控处理模块双向联通;其中,短距离高频无线通信模块包括射频芯片(2-1)、外部天线(2-2),外部信息传感模块包括光强度传感器(3-1)、温度传感器(3-2),底层能量供应模块(4)包括JTAG供电(4-1)、外部电源供电(4-2)。该方法构建一种高性能低功耗的无线传感器网络硬件载体,在系统集成度方面有了很大提高,进一步降低了节点的能耗。

    基于曼迪斯的无线传感器网络移动代理平台的开发方法

    公开(公告)号:CN101008893A

    公开(公告)日:2007-08-01

    申请号:CN200710019497.1

    申请日:2007-01-29

    Abstract: 基于曼迪斯的移动代理平台开发方法是一种基于无线传感器网络技术和分布式计算的解决方案。主要解决无线传感器网络中动态重新编程的问题,实现移动代理开发平台,本发明中移动代理执行平台架构在曼迪斯之上,并管理节点上运行的所有代理。整个移动代理平台的开发模型分为三层,最上层为移动代理部分,由用户通过无线网络或者串口插入到节点之上,中间层是移动代理执行平台,是整个发明的核心部分。最下层是无线传感器网络操作系统平台曼迪斯,主要负责提供移动代理执行平台的运行环境。节点上应用程序具备动态可更改性以适应不同的应用需求,节点间采用移动代理技术进行交互协作完成指定的任务,整个应用程序的开发屏蔽底层操作系统。

    认知无人机边缘计算网络中能量效率最大化的优化方法

    公开(公告)号:CN116133056B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202310130710.5

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明属于无线电通信技术领域,具体地说,是一种认知无人机边缘计算网络中能量效率最大化的优化方法,该方法将无人机既作为认知用户与源节点进行联合频谱感知,又作为中继节点进行辅助计算与传输数据,在信息因果约束、干扰功率约束、分享数据比特量约束下,以认知无人机边缘计算网络中的能量效率为优化目标,采用粒子群算法,进行速度和位置更新与迭代,对感知时间、计算资源、通信资源进行优化,得到最优的感知时间、数据比特量与中央处理单元频率,最大化认知无人机边缘计算网络中的能量效率。本发明能够提高边缘计算网络系统的能量效率。

    低光照场景下基于多模态特征融合的步态识别方法

    公开(公告)号:CN119942590A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510006981.9

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种低光照场景下基于多模态特征融合的步态识别方法,属于步态识别领域。该方法首先从采集到的视频中获取一个批次的图片生成初始检测集合,将初始检测集合输入到人物检测提取网络中来提取图片中的步态轮廓图并对步态轮廓图进行降噪处理以提高低光照场景下步态轮廓图的清晰度,然后将初始检测集合输入到人物骨架特征提取网络中来生成图片中行人的骨架模型,接着将处理后的步态轮廓图和骨架模型输入到多模态特征融合网络中,将融合网络中的两个逻辑输出进行融合得到最后的行人识别结果。本发明能够在低光照情况下充分利用图片中存在的各种信息,得到较为全面的特征表示,并有效提高步态识别在低光照场景下的准确性、鲁棒性和实用性。

    一种针对挖掘安全漏洞的混合模糊测试优化方法

    公开(公告)号:CN117331826A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311269659.2

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明属于软件测试、信息安全等交叉技术领域,公开一种针对挖掘安全漏洞的混合模糊测试优化方法,包括:制作样本数据集,根据模糊测试的执行情况和符号化执行的执行情况,进行路径训练,根据训练结果,针对适合模糊测试或符号执行测试的路径,进行路径指导,获取执行路径的相关数据,模糊测试模块包括导入被测程序、分析源程序并进行插桩、根据输入随机值进行赋值、测试用例合法性检测等部分,符号化执行包括符号树遍历、路径约束并求解等。本发明针对执行路径选择适合的检测方法,提高了漏洞的发现率和代码的覆盖率,通过针对不同路径进行导向优化,对生成的测试用例进行合法化测试,有效提高了代码的覆盖率和测试用例的合法性。

    一种基于解析树的通用异构关系型数据库SQL迁移方法

    公开(公告)号:CN116450616A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310433511.1

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本发明属于数据库技术领域,公开了一种基于解析树的通用异构关系型数据库SQL迁移方法,包括,对待转换的SQL语句进行词法和语法解析,生成的AST,由兼容性评估模块遍历访问生成的AST,识别语句中的语法、语义错误或与目标数据库的不兼容方言相关的问题;对通过评估的可转换语句进行重构,根据方言点转换成相应的目标数据库SQL语句;将“重构转换”后的结果语句放入验证器中进行验证。本发明根据不同SQL语句在源数据库和目标数据库中的兼容性。本发明针对源数据库的SQL方言生成特定的抽象语法树,并通过对抽象语法树的遍历和转换实现从源数据库到目标数据库的SQL方言高效转换,对源数据库方言的转换具有较高的转换率和正确性。

    一种优化视频关键人物运动轨迹的特征提取方法

    公开(公告)号:CN111583304B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202010385348.2

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本发明公开一种优化视频关键人物运动轨迹的特征提取方法。该方法首先对输入的视频进行切分得到多个视频片段,在每个视频片段构成由不同帧上的特征点组成的多条轨迹;接着对视频片段中的每帧图像进行关键人物运动框构建,并判断各条轨迹中的特征点在人物检测框中的个数是否大于阈值,删除与关键人物运动无关的轨迹;最后计算经过初优化后的轨迹之间的余弦度并删除小于阈值的轨迹,完成对视频中关键人物的轨迹优化。本发明方法解决了冗余轨迹较多的问题,又避免了在复杂背景的变化对关键人物运动轨迹的影响,能够有效地提取出运动人物的运动特征,具有较好的实用性和鲁棒性。

    认知无人机边缘计算网络中能量效率最大化的优化方法

    公开(公告)号:CN116133056A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310130710.5

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明属于无线电通信技术领域,具体地说,是一种认知无人机边缘计算网络中能量效率最大化的优化方法,该方法将无人机既作为认知用户与源节点进行联合频谱感知,又作为中继节点进行辅助计算与传输数据,在信息因果约束、干扰功率约束、分享数据比特量约束下,以认知无人机边缘计算网络中的能量效率为优化目标,采用粒子群算法,进行速度和位置更新与迭代,对感知时间、计算资源、通信资源进行优化,得到最优的感知时间、数据比特量与中央处理单元频率,最大化认知无人机边缘计算网络中的能量效率。本发明能够提高边缘计算网络系统的能量效率。

    一种基于视频人物唇读识别的时序集中预测方法

    公开(公告)号:CN111753704B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202010562822.4

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明公开一种基于视频人物唇读识别的时序集中预测方法,首先输入人物唇动视频帧序列并提取唇部的时空特征,采用嵌入了SENet模块的残差网络获取多通道下人物唇部的有用特征,将特征输入双向门控循环单元得到唇动轮廓所对应字符的概率分布,并引入连接主义者的时间分类算法对齐时间步长上的各文本标签和字符;接着针对前后时序关系,利用双向门控循环单元的隐藏状态,建立时序关联的注意力窗口以集中成上下文向量,对该上下文向量在注意力窗口长度下的概率分布向量再次细分规划;最后对每个当前时间的概率分布向量设置注意力单元并重新汇集为能够预测唇读对应字符的概率。本发明通过对时序信息的前后集中关联,能有效预测和识别视频中人物唇读内容。

Patent Agency Ranking