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公开(公告)号：CN110061803A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810054454.5
申请日：2018-01-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提出了一种低复杂度极化码比特交织编码调制方法，包括：计算调制星座点集合中各个比特层的巴特查理亚系数；计算巴特查理亚系数在极化码中的递归式；根据调制阶数，求解优化问题，得到用于进行比特交织的最优置换；进行极化码构造；构造完成后进行调制；对信道接收信号进行解调和译码。本发明主要依靠巴特查理亚系数在极化码中的递归式来进行计算降低了针对比特交织编码调制的极化码的构造复杂度，优于现有方法。
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公开(公告)号：CN109889307A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910068303.X
申请日：2019-01-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合极化码的打孔方法，在编码上使用由大小为2×2和3×3的两种核构成的组合极化码，生成的母码码长为M＝3×2n，其中n表示幂次，可取任意正整数；然后针对目标码长N(N≤M)，在该母码结构上应用等容量分割原理生成对应的打孔图样，打去(M-N)个比特；本方法可以实现任意码长；同时，为实现目标码长N时，本发明相较于现有技术，需打孔的比特数较少，保留了极化码编码的极化性能。因此，与传统极化码构造下的BR打孔方法相比，本发明提出的打孔方法误组率性能更优。
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公开(公告)号：CN109842418A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201811423884.6
申请日：2018-11-27
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明公开了一种基于比特翻转的极化码置信传播译码方法，涉及无线通信中的信道编码技术领域，本发明中基于比特翻转的极化码置信传播译码方法，使用的码字是循环冗余校验码和极化码形成的级联码。本发明中提出的ω阶关键集合，是在现有的关键集合的概念上进行变换得到的，避免了现有的基于CS的译码方法存在的试探性译码数量呈指数增长的问题。本发明中的方法在传统BP译码器的译码结果未通过CRC校验的情况下，通过构造CS-ω，对极化码中位于CS-ω内的信息比特进行翻转(本发明中的比特翻转指的是将被翻转比特的先验对数似然比设置为无穷大)，能够纠正传统BP译码器中的错误，从而提高BP译码器的误组率性能。
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公开(公告)号：CN106412988B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610928031.2
申请日：2016-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的基于加权图的超密集异构网络干扰协调方法，最大化网络频谱效率为目标，在保障小区用户随着业务类型的变化而变化的速率请求的情况下，首先根据实际超密集异构网络场景中小区的干扰环境对小区进行分簇；同时在各个小区簇内建立用户干扰加权图，簇内用户采用低复杂度动态子信道复用方法，该方法联合小区分簇和用户分簇，同时对用户建立加权干扰图。本发明实现了增加网络频谱效率，减小干扰的目的，具备较低的复杂度和良好的收敛性能，将整个网络中的干扰问题转化成每个小的小区簇内的干扰问题，简化了干扰问题，在保证用户速率的基础上，抑制了网络中的干扰，实现了网络频谱效率的最大化。
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公开(公告)号：CN105188125B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201510475281.0
申请日：2015-08-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04W52/26
Abstract: 本发明公开了一种无线网络能效谱效联合优化的功率分配方法，包括定义一种能效和谱效联合优化的代价函数，通过对代价函数的迭代求解获得能效、谱效的折衷。在每次迭代中，先寻找用户速率的下限来近似用户速率，再通过梯度法更新基站最佳总发射功率，最后利用拉格朗日对偶的方法对用户功率进行分配。当用户功率收敛时，迭代结束并获得最佳用户功率分配。本发明给出了一种能实现谱效和能效联合优化的有效、快速的功率分配方法，避免了暴力求解方法带来的复杂度。同时，运营商可以通过调节加权系数，灵活配置谱效和能效之间的比重，从而实现能效和谱效的折衷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109587776A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811492708.8
申请日：2018-12-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了D2D辅助的超密集网络中基站休眠和协作缓存的联合优化方法。该方法同时考虑缓存方案和基站休眠策略，通过分析文件传输时延和系统平均能耗，将能耗和时延权衡问题描述为最小成本函数问题。所述最小成本函数问题是一个复杂的组合优化问题，因休眠和缓存是两个独立的过程，将原问题分解为两个子问题：首先，给定缓存方案，寻找最小成本函数值所对应的最优基站休眠方案；其次，基于最优基站休眠方案，根据组合优化算法迭代求解最优协作缓存方案，使得用户服务质量得以保证的条件下最小化系统能耗。
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公开(公告)号：CN108990111A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810606373.1
申请日：2018-06-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04W28/14
Abstract: 本发明公开了一种内容流行度随时间变化下的基站缓存方法。该方法在每个时间段，根据缓存内容的瞬时请求频率，利用多臂赌博机估计内容的流行度，同时将新产生的内容依次存储在这些helper中，考虑到不同helper覆盖下的用户对内容的请求频率有差异，通过隐语义模型估计每个helper下用户对新内容的请求频率，内容控制器根据估计的内容流行度更新缓存内容。本发明能在线实时估计内容流行度，并实时缓存流行度高的内容，从而提高缓存命中率，改善用户满意度和回程链路负载。
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公开(公告)号：CN108882269A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810491506.5
申请日：2018-05-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种结合缓存技术的超密集网络小站开关方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：采集网络信息：运营商测量出区域面积内宏站和小站总数目，分别记为Nm和Ns，从而得到该区域内宏站和小站的分布密度λm和λs；步骤2：从S1(t)(S1(t)∈Ω)开始，遍历基站状态集合Ω中所有可能的基站状态，遍历次数为步骤3：根据公式(10)和(11)分别计算时刻t小站k的负载率ρk(t)，平均负载效率步骤4：更新时刻t＝t+1，更新队长；执行步骤2‑3。步骤5：当t＝T+1退出迭代过程；步骤6：计算第n次遍历搜索时，在状态集合Sn下的成本函数；步骤7：更新基站状态集合Sn＝Sn+1，执行步骤2‑6；步骤8：当遍历搜索结束；步骤9：对于所有的成本函数值根据公式计算n*；步骤10：根据得到的最优基站状态对所有小站执行开关决策。
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公开(公告)号：CN105515629B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510981422.6
申请日：2015-12-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0404 , H04W16/26 , H04W16/28 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群优化的LTE网络覆盖优化方法，其包括初始化网络构成；设置候选天线倾角集合和天线倾角调整尺度；计算当前天线倾角集合对应的系统效用，即负载约束下系统覆盖的用户数；判断是否满足负载约束，重新初始化不满足负载约束的天线倾角集合；记录自身及全局最优天线倾角集合；更新候选天线倾角集合和天线倾角调整尺度；设置各天线倾角。该方法通过将天线倾角与改进粒子群优化中的粒子位置相联系，利用改进粒子群优化基站（eNB）的天线倾角，在保证网络负载约束的同时，获得网络覆盖性能的极大提升。
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公开(公告)号：CN108123828A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711262865.5
申请日：2017-12-04
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L41/044 , H04L41/147 , H04W24/08 , H04W28/085 , H04W64/00
Abstract: 本发明提供了一种基于接入用户移动性预测的超密集网络资源分配方法，包括：数据预处理步骤；预测用户的接入基站；根据用户预测结果计数得到基站下一时刻接入的用户数；对相邻小区的频带自行按接入用户数的比例调节；对于接入同一小区的用户按现有的资源分配方法进行资源分配。基于本发明方法，在超密集异构网下，大站可以基于用户分布规律变化，根据预测计算得到小站在未来短时间内的资源需求，动态、合理地给小站分配资源，提高了系统的平均吞吐量、用户公平度、有效提高资源的利用率，同时减少资源浪费的现象。
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