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公开(公告)号：CN118554447A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411002046.7
申请日：2024-07-25
申请人： 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明提出一种基于卫星云图预训练和模仿学习的光伏超短期预测方法，包括：获取无标签视频数据集，收集有标签数据集，使用所述有标签数据集和逆动力学模型进行训练，建立初始模型；使用所述初始模型为所述无标签视频数据生成光伏场站辐照度数据的伪标签，将无标签视频数据集转化为伪标签数据集；使用所述伪标签数据集和所述逆动力学模型进行训练，建立预训练模型；对所述预训练模型进行强化学习微调，得到精准预测模型，用于光伏场站辐照度预测。本发明能在线耦合地面光伏场站的辐照度信息和卫星云图信息，利用卫星的多波段数据以及光伏场站辐照度数据来预测光伏场站未来的辐照度或功率。
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公开(公告)号：CN112748950B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110057321.5
申请日：2021-01-15
申请人： 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种软件代码审查方法及装置。其中，该方法包括：获取输入的目标检查时间点和版本库标识；基于所述版本库标识判断预设的项目管理系统是否配置项目代码审查对应的SVN版本库；基于所述目标检查时间点确定相应的目标检查任务；若是，则基于预设的逻辑判断规则对所述SVN版本库中的所述目标检查任务进行审查状态检查，确定相应的项目代码审查结果。采用本发明公开的软件代码审查方法，能够在集成现有项目管理系统与编译发布系统的基础上实现代码审查，其操作过程便捷，评审复杂度低，避免了乱码问题，实现了代码审核强制覆盖，能够保障便利性和效率前提下，有效提高软件的开发质量。
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公开(公告)号：CN117691597B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410147201.8
申请日：2024-02-02
申请人： 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种储能设备的充放电功率确定方法和装置，属于能源技术领域。该方法包括：在第一时间段内，基于目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围；根据第一充放电功率范围和储能设备的最大充放电能力，确定储能设备的目标充放电功率范围；在第二时间段内，基于目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围；基于新能源设备的发电功率预测结果和并网点在目标时段内的平均输出功率，确定储能设备的第二充放电功率范围；根据第一充放电功率范围、第二充放电功率范围和储能设备的最大充放电能力，确定储能设备的目标充放电功率范围。本发明的方法达到了有效地平滑新能源出力波动和准确跟踪调度计划指令的技术效果。
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公开(公告)号：CN117691597A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410147201.8
申请日：2024-02-02
申请人： 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种储能设备的充放电功率确定方法和装置，属于能源技术领域。该方法包括：在第一时间段内，基于目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围；根据第一充放电功率范围和储能设备的最大充放电能力，确定储能设备的目标充放电功率范围；在第二时间段内，基于目标偏差模型，确定储能设备的第一充放电功率范围；基于新能源设备的发电功率预测结果和并网点在目标时段内的平均输出功率，确定储能设备的第二充放电功率范围；根据第一充放电功率范围、第二充放电功率范围和储能设备的最大充放电能力，确定储能设备的目标充放电功率范围。本发明的方法达到了有效地平滑新能源出力波动和准确跟踪调度计划指令的技术效果。
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公开(公告)号：CN117688367A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410100857.4
申请日：2024-01-25
申请人： 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提出一种基于即时学习的风力发电超短期功率预测方法及装置，构建风电输出功率预测模型；统计待预测时间的前4小时所述风电输出功率预测模型的功率和风速的预测偏差；将所述预测偏差作为特征，与训练集数据一起输入到所述风电输出功率预测模型中，进行风力发电超短期功率预测。本发明可以让模型通过很少的数据就可以达到比较好的效果。
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公开(公告)号：CN117638926A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410100966.6
申请日：2024-01-25
申请人： 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提出一种基于覆冰与功率耦合建模的新能源功率预测方法及装置，基于增冰和融冰的模型综合得到覆冰物理模型Icing_status；构建整个新能源电场的覆冰功率折损Icing_loss；构建历史功率预测数据集；获取历史实测功率数据数据集；构建历史覆冰预测标签，基于气象集合预报数据的温度、湿度、气压、降水和风速，调用覆冰物理模型，生成多组覆冰预测状态数据集Icing_loss_prediction；生成预测模型Model_Icing；得到覆冰情景下预测的Icing_k；结合现场Icing_loss，得到覆冰情景下的功率预测结果。本发明适用性更强，大幅降低预测的不确定性，在线耦合功率和覆冰预测以实现对覆冰情景下的高精度功率预测。
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公开(公告)号：CN117391139A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311465826.0
申请日：2023-11-06
申请人： 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号： G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种基于改进UNet神经网络的天气现象预报订正方法，涉及气象技术领域，方法包括：获取目标天气现象预报数据；将目标天气现象预报数据输入至改进UNet神经网络，得到订正后的目标天气现象预报数据；改进UNet神经网络是在初始UNet神经网络的基础上进行如下改进后得到：在初始UNet神经网络中的初始编码器的每层网络卷积层后增加CBAM注意力机制，及将初始UNet神经网络中的全卷积运算替换为深度可分卷积运算，将初始编码器的同一层网络中添加注意力机制的输出与初始UNet神经网络中的初始解码器的上一层网络上采样后的结果拼接，得到改进解码器。本发明能够降低数值模式预报结果的偏差。
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公开(公告)号：CN117271480A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311541743.5
申请日：2023-11-20
申请人： 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备及介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：构建数据模型结构，所述数据模型结构包括树形关系模型、所述树形关系模型对应的属性、第一设备和所述第一设备的量测之间的层级关系；获取多个第二设备各自对应的数据；基于所述数据模型结构，对所述数据进行处理，得到处理后的数据；将所述处理后的数据存储至时序库中。通过数据模型结构实现对数据的处理，并且通过时序库进行数据存储，实现对多层级电力模型和多类型数据的统一管理，提高了电站运行的管控和调控能力。
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公开(公告)号：CN111753097B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010571603.2
申请日：2020-06-22
申请人： 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q40/04
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的电力现货交易出清的数据分析方法，包括：获取气象资源的资源图谱数据；数据预处理，将资源图谱数据进行无量纲化处理和同趋化处理；通过卷积神经网络对数据天气预报图谱进行特征提取，并与市场数据连接，建立出清数据分析模型；对出清数据分析模型进行训练。本发明考虑数据天气预报的分层结构，提取多层数值天气预报数据，组成多通道数据，输入到卷积神经网络，全连接层加入时序信息，综合考虑时空特征，使得时空特征更好的结合，同时更易于处理。
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