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公开(公告)号：CN114840637A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210334845.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 西安电子科技大学 , 陕西方寸积慧智能科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合最短依赖路径和XLNet模型的实体关系抽取方法，包括结合最短依赖路径和XLNet模型的实体关系抽取算法的训练过程，本算法通过引入最短依赖路径信息，对实体对之间的关系进行了补充，去除了无关词的干扰，以提高模型的表示能力；新型的损失函数被用于训练实体关系抽取模型，可以有效地区分难易样本的损失贡献，解决了样本分布不均衡问题，进而提高了模型的性能。本发明通过引入最短依赖路径、新型的损失函数，能够有效提升实体关系抽取的性能。
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公开(公告)号：CN113300737A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110379795.1
申请日：2021-04-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/7097 , G06F9/52
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU并行的直接序列扩频信号检测方法，包括：获得原始接收信号的多时延切片向量；利用所述多时延切片向量获得所述原始接收信号的循环统计量计算公式；利用GPU多线程对所述原始接收信号的循环统计量计算公式进行并行计算，获得循环统计量结果；对所述循环统计量结果进行归一化处理，得到归一化的循环统计量；根据所述归一化的循环统计量检测所述接收信号中是否存在直扩信号。该方法利用循环平稳特性检测直扩信号的存在性的同时进行载频估计，并利用GPU多线程同时执行循环统计量计算核函数，具有抗干扰能力强、计算速度快、并行程度高、GPU利用率高的优点。
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公开(公告)号：CN109510644B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201811402794.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/7097 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种基于眼图能量的直扩通信信号干扰检测方法，解决了传统方法检测精度低、稳定性差和低干信比下难以检测干扰的问题。实现步骤：获取接收信号的时域波形；将接收信号的时域波形转换为接收信号的眼图；得到接收信号的眼图矩阵；求眼图的平均能量分布值；设定干扰检测门限γ；检测判决，得到干扰检测概率。本发明利用接收信号眼图反应通信系统的性能优劣，将能量检测法与眼图结合，明显提高了检测效率的精确度和稳定性，在干信比低下时实现了干扰检测。对眼图实时监测，观察出码间串扰和噪声干扰对通信系统的不良影响，初步预测干扰类型。用于实际通信环境中的干扰检测、卫星干扰检测和无线电干扰检测等情况。
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公开(公告)号：CN109302362B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201811222841.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开一种利用自适应判决反馈均衡器DFE和线性连续时间均衡器CTLE的高速链路均衡方法，其步骤为：(1)输入波形；(2)生成离散复频域的传递函数；(3)获取线性连续时间均衡器CTLE均衡后的波形；(4)计算权重值(5)计算生成自适应判决反馈均衡器DFE和线性连续时间均衡器CTLE均衡后波形中每个取样点的波形值(6)获取均衡后的波形。本发明有效地提高了高速链路均衡的通用性，降低了高速链路均衡的运算复杂性。
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公开(公告)号：CN109255150A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810876325.4
申请日：2018-08-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双向次序分配的多天线到达角数据关联方法，主要解决在到达角数据关联中关联准确率低和漏测虚警问题。本发明实现的步骤：(1)到达角数据分组；(2)计算不同组到达角数据间的关联代价；(3)建立虚拟到达角数据的关联；(4)计算到达角数据的二维连接方向；(5)计算数据组间的连接方向；(6)获得天线到达角数据的关联。本发明通过到达角数据和数据组的双向次序连接，解决了漏测和虚警问题，提高了关联的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108829968A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810594068.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于Python扩展函数的电路图审查方法，主要解决现有技术在审查过程中要依赖EDA工具和不能进行多样审查的问题。其实现步骤为：根据EDA工具导出的电路图EDIF文件进行数据解析，建立包含待审查电路图全部信息的公用数据结构；根据搭建的公用数据结构，编写实例获取类、属性遍历类和智能审查报告类这三类扩展函数；确定审查需求，从规则数据库中选择满足审查需求的审查脚本；若规则数据库中没有能满足审查需求的审查脚本，则根据前述生成的三类扩展函数编写审查脚本；根据审查脚本进行任务审查获得审查报告。本发明能脱离EDA工具独立运行，快速进行复杂电路图的多样审查，可用于电子电路设计。
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公开(公告)号：CN104680179B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510102212.5
申请日：2015-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域相似度的数据降维方法，主要解决现有方法仅用欧氏距离来衡量样本邻域结构从而导致数据结构不均衡时识别结果不理想的问题。其实现步骤是：(1)输入数据并归一化，随机初始化基矩阵和系数矩阵；(2)计算样本的对角协方差矩阵；(3)由对角协方差矩阵计算KL离散度；(4)由KL离散度计算邻域样本相似度；(5)计算样本的邻域类标分布矩阵；(6)由邻域类标分布矩阵计算邻域类标相似度；(7)由邻域样本相似度和邻域类标相似度计算邻域相似度；(8)根据邻域相似度应用于迭代准则，得到降维后的基矩阵和系数矩阵。本发明准确率高，能有效地对数据进行特征提取与降维，可用于数据与图像处理。
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公开(公告)号：CN106408590A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610917508.7
申请日：2016-10-21
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了一种基于回归分析的粒子滤波目标跟踪方法，主要解决现有技术在粒子滤波中，由于粒子匮乏导致跟踪失败和计算效率低的问题。其实现步骤是：1.在粒子滤波框架下，根据前一时刻回归分析的结果预测目标状态得到候选目标，提取候选目标特征；2.通过计算候选目标特征与模板之间的距离，得到对应粒子的权值；3.根据粒子的权值对粒子进行重采样，然后估计目标状态；4.计算回归分析的预测状态和目标状态的偏差，进一步更新粒子集，实现对目标的可靠跟踪。本发明对目标遮挡问题具有较好的鲁棒性，同时计算效率较高，可用于智能视频监控、机器人导航、道路交通管制等系统。
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公开(公告)号：CN101605118B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN200910023250.6
申请日：2009-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种HF-VHF通信帧同步系统及方法，主要解决现有帧同步方法消耗器件资源多、帧同步性能差的问题。其帧同步过程是：在发送端将一条PN序列重复M次构成帧同步序列，并在其后插入控制信息或者数据组成完整的数据帧发送出去；在接收端用一个相关器对接收信号与本地PN序列进行相关运算，并将相关值写入一个存储单元，该存储单元输出M路并行的相关值给并行判决器，如果M路并行的相关值都达到预先设定的门限值，则开启M个长度为N的观察窗口，对窗口中位置相同的相关值取均值，根据这N个均值中最大值的位置产生帧同步定时信号；否则，继续进行捕获。本发明具有消耗器件资源少，帧同步性能好的特点，可用于在HF-VHF通信中实现帧同步。
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公开(公告)号：CN114782980B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210209049.2
申请日：2022-03-03
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安鲲鹏易飞无人机科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的轻量级行人检测方法，采集包含行人目标的图像数据，输入至已训练好的轻量级行人检测模型，对图像进行判断和预测，得到行人目标的位置信息；其中，轻量级行人检测模型采用轻量化ShuffleNet网络以及PanNet中的轻量化FPEM网络组成的网络结构作为基础框架，并在ShuffleNet的ShuffleBlock局部网络中嵌入混洗注意力机制模块。本发明具有体积小和运算速度快的优点，尤其适用于部署在类似手机端这样的算力有限的边缘硬件上，有效提高在算力有限的边缘硬件上进行行人目标检测的精度和速度。
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