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公开(公告)号：CN103065141B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310031392.3
申请日：2013-01-24
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于色彩聚类的车牌定位方法：1）将包含车牌影像的彩色源图像转换为灰度图；2）将所述车牌影像所在区域均匀划分为方格；3）分别计算方格内部所有像素点的垂直边缘响应之和，将垂直边缘响应之和超过阈值的方格选定为待选方格；4）将所述彩色源图像转换为HSV色彩空间，分别计算所述候选集中方格的色彩模式列表；5）对所述候选集中的方格进行聚类，得到车牌候选区域列表；6）选择一个区域为车牌区域；7）应用Canny算法对所述车牌区域进行边缘检测，应用霍夫变换获得所述边缘的精确位置。本发明的优点在于，具有较强的图像识别能力，能够在道路光照条件复杂的情况下，对图像中的车牌区域进行快速准确的定位。
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公开(公告)号：CN103176713B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310119092.0
申请日：2013-04-08
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06F3/0484 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种交互式的智能图像分割方法。现有的方法大都缺乏自适应选择特征的能力。本发明首先确定与计算图像各像素的备选特征。其次进行人机交互，实现图像所有像素的分类，并利用分类结果进行特征优化。最后将得到的多个特征组合成一幅多通道的图像，以此图像作为输入，执行光滑迭代算法；充分迭代后，得到一幅分段常值的图像。本发明只需少量人机交互，就可以让用户得到想要的分割结果。
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公开(公告)号：CN102752599B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201210240717.4
申请日：2012-07-12
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04N19/63 , H04N19/167
Abstract: 本发明公开了一种二维图像小波系数重要性程度的随机计算方法。目前已有的方法十分粗糙，通常只区分前景和背景系数，或给每个码块指定一个重要性程度。本发明首先初始化为0矩阵，并产生一个随机矩阵r，其行数列数与一致,其元素服从(-1,1)上的均匀分布。然后令，对执行小波变换W得到：。最后更新：对每一个位置p。如果已不再变化，则结束，输出。本发明可作为JPEG2000隐式ROI编码过程中的一个中间步骤，可将图像空域上的各像素重要性程度转化为小波域上各系数的重要性程度。运用本发明可以实现在JPEG2000压缩图像中对ROI区域和重要性程度更准确的控制。
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公开(公告)号：CN103985113A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410089643.8
申请日：2014-03-12
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明提供一种舌像分割方法，包括对获取到的表征舌体信息的舌像进行预处理，得到均衡化的灰度图像。去除得到的均衡化的灰度图像的背景，得到基础舌像；和计算得到的均衡化的灰度图像的熵值。根据熵值对基础舌像内的像素进行熵聚类，提取熵值满足设定值的区域，形成目标舌像。抽取目标舌像的骨架。在骨架上选取至少两对控制点，计算上述控制点对之间的最短测地路径，依次连接所有最短测地路径，得到舌像轮廓。本发明提供的舌像分割方法，利用局部熵特征增强舌像边缘等底层特征，且通过抽取最短测地距离自动获取针对每个特定舌体的模版，大大提高了分割的精度，具有更高的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103914866A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410097919.7
申请日：2014-03-14
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种无线网络中基于自适应图着色的三维模型分组方法。本发明首先采用阶驱动的方法遍历三维模型让每个顶点获得一个全局的遍历索引。其次，采用三维模型分割方法将整个模型分成多个片段。之后，对每个片段进行遍历，其所包含的所有的顶点由自适应图着色方法标示为不同的颜色。此时，每个片段将被分成多个分组，而每个分组所包含的顶点具有相同的颜色。最后，从不同的部分中按照一定顺序选取分组，形成最终的分组发送顺序。本发明通过有效的基于改进图着色的分组技术，使三维模型在高丢包率的网络传输时，仍能获得较好的重构效果。
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公开(公告)号：CN102446357B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201110374483.8
申请日：2011-11-23
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应有限元的水平集SAR图像分割方法，主要解决现有基于统计分布的变分水平集模型在非均质SAR图像分割中不精确的问题，其具体实现步骤为：（1）基于图划分最小割集准则，优化图划分能量项；（2）结合水平集规则项和长度约束项，定义加权能量泛函；（3）变分极小化能量泛函，得到曲线演化控制方程；（4）在有限元网格上进行离散，得到曲线演化方程的半隐式离散格式；（5）采用基于后验误差估计的自适应有限元网格调整策略，并实现基于三角网格的水平集演化，进而获得SAR图像的分割结果。本发明以成对相似性定义能量泛函，克服了现有统计模型的局限性。同时本发明基于自适应有限元的数值计算策略，实现了分割质量与计算效率的有效平衡。
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公开(公告)号：CN102368821B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110320832.8
申请日：2011-10-20
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种嵌入于编码器、基于运动检测、噪声强度自适应的视频数据去噪方法，包括：(1)以邻域内正则化帧差值之和为观察值，将输入像素分为静态像素和动态像素，对于两类不同的像素，采用不同支撑域的滤波器，滤波系数根据噪声强度和图像局部特征自适应地确定；(2)以单个DCT系数或多个DCT系数之和为特征，以AdaBoost为工具构造级联形式的分类器，应用该分类器选取静态块；(3)建立视频噪声强度与静态块的DCT系数分布参数之间联系的函数模型，利用该模型估计噪声信号标准差。本发明所提供的嵌入在视频编码器中的噪声强度估计和降噪技术，能以很少的计算代价获得噪声滤波所需的参数和信息，具有很好的时间效率；由于采用可靠的线索判断像素是否符合静态假设，本发明的滤波器能在有效地滤除噪声的同时保持静态图像的边缘清晰度，并避免在运动区域由于滤波引入的运动模糊。
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公开(公告)号：CN103177097A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310087554.5
申请日：2013-03-19
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度分布统计信息的图像样本库特征表示方法。本发明包括如下步骤：首先根据某类样本的图像尺寸与特点选择一定数目的位置点对集；然后对该类所有样本计算位置点领域内的灰度平均值，根据样本中位置点对的两个灰度平均值确定一个位置点对间的相互关系；继而在同一类样本之间，该类样本与其他类样本之间，确定这些位置点对相互关系的可信度与相关度；最后从初始的位置点对集中筛选出可信度高、相关度小的部分位置点对及其相互关系，作为该类样本的特征表示。本发明特别适用于分辨率低，且图像结构特征明显的图像样本库－比如车标和路标－的特征提取与表示。
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公开(公告)号：CN101860979B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201010155134.2
申请日：2010-04-23
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种无线局域网络中三维模型传输和交互式绘制方法。传统的方法资源消耗大，操作繁琐。本发明方法首先将三维模型转变为渐进多分辨率模型，同时引入塌陷记录栈和分裂记录栈两种数据结构，用于后续的不同分辨率模型快速切换。然后利用此多分辨率模型，根据三维模型编码存储特性，将三维渐进模型交互式实时绘制所需的传输数据分为两部分。最后在局域网的服务端保存和运行一个移动客户端将要用到的模型多分辨率版本，而在移动客户端则只是进行已接收到模型的绘制计算。该能够实现在移动客户端实现模型的任意分辨率的交互式实时绘制功能。
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