一种性能感知的大规模微服务智能多资源协同调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115037749A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210644605.9

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 本发明涉及一种性能感知的大规模微服务智能多资源协同调度方法及系统,包括:采集微服务资源使用信息与微服务运行时信息并进行数据预处理;对资源协同调度进行决策的性能感知的多层联动;对微服务进行资源调度的资源分配。通过自动的信息采集可以实时地感知微服务的资源使用和延迟性能等情况;在此基础上,利用多智能体深度强化学习方法可以捕获各个微服务之间的依赖关系,并根据工作负载的动态变化协同地对每个微服务所使用的多种资源进行弹性细粒度的调整。本发明可以在尽可能保障大规模微服务应用的尾延迟SLO的同时,降低微服务每个资源维度的资源冗余,进而提高整体资源利用率。

    基于超算的多源异构图数据融合方法及系统

    公开(公告)号:CN114399006B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210292433.3

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本公开提供了一种基于超算的多源异构图数据融合方法及系统,涉及多源异构图数据处理技术领域,采用虚拟化服务器通过镜像模拟知识本体构建工具的运行环境,并以数据服务接口的方式将多个知识本体构建方法进行统一整合,能够集成知识标注、知识抽取、知识融合等图数据处理工具,实现多源异构数据的图数据融合,并且采用大规模知识图谱分布式存储方式,实时存储解析后的多源异构数据;对历史存储的多源异构数据进行统计分析,得到统计分析结果并进行可视化展示,其数据融合自动化程度高、融合速度快,可拓展性强,可支撑一站式图数据处理操作,另外,采用虚拟化技术完成各种工具环境部署,具有算力强大、硬件条件高、安全性高、性能优越的特点。

    一种跨域存储空间双向供给方法和系统

    公开(公告)号:CN114513530A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210407398.5

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本发明属于记录载体的处理领域,提供了一种跨域存储空间双向供给方法和系统。该方法包括,位于至少两个域的应用、节点集群和存储系统,所述节点集群向上对接应用、向下对接存储系统,根据不同域中存储系统内用户的存储空间,构建存储池;依据配置信息关联的存储池,构建连接节点集群的分布式存储集群系统;其中,配置信息包括访问存储系统所需的认证信息、连接地址、适配信息、北向接口和开发包;针对不同应用的访问请求,依据所述访问请求,以使所述应用通过节点集群访问分布式存储集群系统中的存储池。本发明可实现不同存储系统间的存储空间资源双向共享,可满足不同计算环境对不同的存储系统访问和数据处理。

    一种用于信息类专业实验的课程自动搭建方法及系统

    公开(公告)号:CN114491204A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111473648.7

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种用于信息类专业实验的课程自动搭建方法及系统,包括步骤如下:(1)初始化;A、爬虫网上信息类课程教材书籍信息,构建基于一门课程的知识点关键词词库以及知识图谱;B、对资源进行封装,对资源包推荐标签,进行标签处理;(2)根据用户需求构建实验课程:C、根据用户提供的教材书籍信息拉取出该教材或相似课程教材的关键词词库;D、根据步骤C匹配拉取出的关键词词库构造出实验课程。本发明依据系统提供最先进、最全面的信息资源,为教师提供最便捷的课程自动搭建模式,解决了教师繁琐备课的难题;本发明为信息类专业的学生提供了全面的自主学习和操作的平台;本发明增强了师生间的互动性,使实验教学的效率最大化。

    基于超算的多源异构图数据融合方法及系统

    公开(公告)号:CN114399006A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210292433.3

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本公开提供了一种基于超算的多源异构图数据融合方法及系统,涉及多源异构图数据处理技术领域,采用虚拟化服务器通过镜像模拟知识本体构建工具的运行环境,并以数据服务接口的方式将多个知识本体构建方法进行统一整合,能够集成知识标注、知识抽取、知识融合等图数据处理工具,实现多源异构数据的图数据融合,并且采用大规模知识图谱分布式存储方式,实时存储解析后的多源异构数据;对历史存储的多源异构数据进行统计分析,得到统计分析结果并进行可视化展示,其数据融合自动化程度高、融合速度快,可拓展性强,可支撑一站式图数据处理操作,另外,采用虚拟化技术完成各种工具环境部署,具有算力强大、硬件条件高、安全性高、性能优越的特点。

    一种基于超级计算机的队列资源调度的资源分配方法

    公开(公告)号:CN113703952A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202010429029.7

    申请日:2020-05-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于超级计算机的队列资源调度的资源分配方法,包括:(1)用户提交作业,指定计算资源数目与私人队列名;(2)提交的参数发送至系统判定,如果私人队列资源够使用,即私人队列资源中的资源数目大于计算资源数目,则用户作业正常运算,结束;否则,系统判断是否符合条件;提交的参数是指用户指定的计算资源数目与私人队列名;(3)如果符合条件,则将需要的临时节点从资源池中划分到中私人队列名对应的私人队列中,用户作业正常运算完成;否则,打印出不符合条件的理由;(4)系统将临时节点重新划回到资源池中,结束。本发明优化计算资源配置,提高效率。可以保持一个旺盛的资源队列,以供紧急时刻的资源调用。

    基于迁移学习的her2病理图像细胞膜着色完整性判别方法

    公开(公告)号:CN113642518A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202111014501.1

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明的基于迁移学习的her2病理图像细胞膜着色完整性判别方法,首先经图像筛选、染色分离和膜着色区域划分,由专家人工划分出包裹完整和包裹不完整膜染色的图像数据集,作为Inception‑V3模型训练的输入数据集;在特征提取步骤中,首先训练出Inception‑V3模型,再通过迁移学习对Inception‑V3模型进一步训练,得到神经网络的新分类模型。本发明的her2病理图像细胞膜着色完整性判别方法,通过迁移学习,可以在短时间内使用少量训练数据训练出效果较好的神经网络模型,针对不同个体可达到92%以上的正确率,为医生进行乳腺癌her2阳性状态判断提供了有效帮助。

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