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公开(公告)号：CN102842120A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210299552.8
申请日：2012-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于超复数小波相位测量的图像模糊程度检测方法，涉及一种图像处理领域的图像清晰度判别方法。为了克服现有方法检测范围较窄的不足，本发明的图像模糊程度检测方法包括如下步骤：一、对噪声图像进行超复数小波变换，得到超复数小波系数；二、将实部-虚部表示的超复数小波系数转换为幅值-相位表示形式；三、统计相位系数的分布特性，计算分布方差。本发明利用方差来描述超复数小波相位系数的分布特征，有效地描述了清晰和模糊图像之间的纹理变化，能够实现不同图像之间模糊程度的检测。
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公开(公告)号：CN101887407B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201010228743.6
申请日：2010-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 一种基于希尔伯特-黄变换的设备或系统机内测试信号特征提取方法，涉及设备或系统机内测试的关键处理技术，解决了传统机内测试特征提取方法难以实现自适应特征提取的问题，本发明具体过程如下：１．对输入的机内测试信号进行经验模态分解，得到一阶本征模态函数分量IMF1和残差函数RES；２．对IMF1进行希尔伯特变换，得到其幅值和瞬时频率；３．计算IMF1瞬时频率的一阶差分；４．对一阶差分进行信号处理，确定潜在故障特征出现的时刻集合；５．在机内测试信号的基础上生成最终特征时刻集合，并依照最终特征时刻集合截取特征信号。本发明适用于机内测试信号特征提取领域。
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公开(公告)号：CN102737115A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210168825.5
申请日：2012-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于两个子膨胀图的压缩感知的测量矩阵的获取方法及利用该测量矩阵恢复原始信号的方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有还原图像技术时利用压缩感知的测量矩阵存在的问题。本发明的测量矩阵包括以下步骤：步骤一：建立两个膨胀图，G1和G2，步骤二：将G1中每一个顶点都用G2替换，形成连接图G＝G1⊙G2，步骤三：获取连接图G的第二列顶点和第三列顶点的关联矩阵步骤四：根据公式Φ＝K1*K*K2获取压缩感知测量矩阵Φ。利用该矩阵恢复原始信号，增加步骤五：根据步骤四获取压缩感知测量矩阵Φ观测原始信号，从而得到测量值，用得到的测量值和压缩感知测量矩阵Φ按f＝Φx恢复原始信号。
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公开(公告)号：CN102735494A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210250290.6
申请日：2012-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N1/04
Abstract: 本发明公开了一种螺旋集输式月球表层样品采集封装装置，其特征在于包括电机、表采单元和封装单元；表采单元包括筒状的外壳、螺旋体、旋切片，电机与外壳同轴固定连接，螺旋体设置在外壳内部与电机驱动轴连接，螺旋体在外壳下开放口处连接有旋切片，螺旋体顶部侧方外壳上设有出料口；封装单元包括料筒、锁止分离机构和封口机构，料筒与出料口通过锁止分离机构相连接，封口机构设有两块平行的封口插板，对应两块封口插板在料筒和出料口上分别设有径向上下锁止槽，封口插板形状与锁止槽吻合滑动配合，封口插板上连接有动力推入装置；本发明结构紧凑体积小重量轻，封装可靠性高，适用于月表物质采集与封装，对探月工程意义重大。
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公开(公告)号：CN101847210B
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201010209877.3
申请日：2010-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 基于二维经验模态分解和小波降噪的多分组图像分类方法，属于图像处理领域，本发明为解决传统分类方法对图像本质特征利用不充分，分类精度低的问题，本发明包括如下步骤：一：对多分组图像中各波段分别进行二维经验模态分解，得到前K个二维分量IMF和1个残差；二：对前K个二维分量IMF求和作为特征值，小波降噪后获取降噪后特征值；三：多个多分组图像的降噪后特征值按比例任意选取作为支持向量机的训练样本和测试样本，对训练样本进行支持向量机参数训练，再进行归属判定，形成多个支持向量机子分类器；四：利用多个支持向量机子分类器构建基于一对一策略的多分类器，并依据决策函数对测试样本的归属类别做出决策，完成多分组图像的分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102058416B
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201010586862.9
申请日：2010-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于压缩感知的微波热声成像装置及方法，属于热声成像技术领域，本发明为解决现有热声成像技术存在成像过程复杂，成像效果差别明显，图像分辨率低，图像的伪迹现象严重，系统的硬件成本高的问题。本发明采用微波发生器产生脉冲微波，通过微波掩膜照射到待测样品上产生热声信号，经由超声耦合液耦合到声探测器，通过两个成角度的单阵元超声探测器同步采集热声信号，经与处理后将采集到的热声信号传输到计算机中进行图像重建与融合处理。本发明包括微波发生器、波导、微波掩膜、支架、单阵元超声探测器、热声信号采集电路和计算机。本发明采用单阵元超声探测器多角度采集热声信号，并通过压缩感知算法进行图像重建，大大降低了系统的硬件成本。
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公开(公告)号：CN102542296A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210005968.4
申请日：2012-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种采用基于多变量灰色模型的二维经验模态分解提取图像特征的方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有二维经验模态分解方法受端点效应影响而无法有效提取图像本征信息的问题。本发明采用多变量灰色模型对给定图像进行边界延拓，再对延拓后的图像进行传统的二维经验模态分解，得到延拓的二维本征模态函数和残差，提取与原图像对应位置的二维本征模态函数和残差，作为最终分解结果。本发明充分发挥了灰色理论所需数据量少、短期预测精度高、计算速度快、对原始数据分布无特殊要求的优势，易于实现与推广应用。
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公开(公告)号：CN101853401B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010209876.9
申请日：2010-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 一种基于二维经验模态分解的多分组图像分类方法，属于图像处理领域，本发明为解决传统分类方法对图像本质特征利用不充分，分类精度低的问题，本发明包括如下步骤：1.对多分组图像中各波段分别进行二维经验模态分解，得到前K个频率由高到低依次递减的二维本征模态函数分量IMF和1个残差；2.对前K个二维分量IMF求和作为特征值；3.多个多分组图像的特征值按比例任意选取作为支持向量机的训练样本和测试样本，对训练样本进行支持向量机参数训练，再进行归属判定，形成多个支持向量机子分类器；4.利用多个支持向量机子分类器构建基于一对一策略的多分类器，并依据决策函数对测试样本的归属类别做出决策，完成多分组图像的分类。
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公开(公告)号：CN101669816B
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN200910204089.2
申请日：2009-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于多角度观测的高分辨率光声成像方法，包括以下步骤：脉冲激光照射到生物组织上产生光声信号；利用多元阵列超声探头同步观测光声信号，将采集到的光声信号全部采集、存储并上传到计算机中；在计算机上基于相控动态聚焦算法和逆向坐标变换算法对光声图像进行快速重建；通过改变动态聚焦参数实现对待测生物组织的多角度观测，将不同角度观测到的图像进行数据融合处理。本发明实现了对待测生物组织的多角度观测，有效提高了成像的横向分辨率和信噪比；在计算机上采用分布式快速重建算法，提高了成像速度，实现了装置的数字化；采用阵列探头实现对待测生物组织多角度、多位置成像，提高了系统的适应性和应用范围。
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公开(公告)号：CN102291739A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110234733.8
申请日：2011-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于压缩感知及博弈论的无线传感器网络稀疏事件检测方法，属于无线通讯领域。本发明为了解决在无线传感器网络中随机投放的传感器节点过于密集，会造成通信干扰；相反，则会出现检测漏洞的问题。本发明方法包括以下步骤：步骤一、将网络系统中随机布撒的M个传感器节点采用博弈论思想划分为a个层次；步骤二、根据正在发生事件的数量K来确定激活1个或多个层次的传感器节点；步骤三、网络系统数据终端接收数据向量y，并根据检测过程获取量测矩阵φP×N；步骤四、利用步骤三获取的数据向量y和量测矩阵φP×N，采用贪婪稀疏事件检测算法获取N个事件源中正在发生的K个事件的具体分布向量E。
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